广义逆矩阵及其在神经网络计算中应用

1

作者 吴微 赵卫海 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第A01期8-11,共4页

利用简单易懂的矩阵及向量内积等工具 ,给出广义逆矩阵的定义及性质 ,并以神经网络计算为例 ,讨论了它的实际应用 .

关键词 广义逆矩阵 神经网络计算 向量内积 最优线性联想模型

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基于网格的神经网络计算平台的架构研究 被引量：1

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作者 朱献文 《数字技术与应用》 2011年第10期186-187,共2页

首先简单介绍了神经网络计算平台的现状,随后描述了计算平台架构的设计实现思想及计算平台前后台架构,提出了一个神经网络模拟算法,并且就此算法在平台上进行事例编程。最后对神经网络计算平台的未来发展展开展望。

关键词 神经网络计算平台 网格 算法

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柔性人工突触:面向智能人机交互界面和高效率神经网络计算的基础器件 被引量：8

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作者 陆骐峰 孙富钦 +1 位作者 王子豪 张珽 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期22-49,共28页

人工智能技术的发展为人机交互、感知系统、机器人及假肢的控制等带来了革命性变化,同时对复杂数据的处理和人机交互界面提出了新的要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架实现的神经网络,人脑运算方式具有高效率和低功耗的... 人工智能技术的发展为人机交互、感知系统、机器人及假肢的控制等带来了革命性变化,同时对复杂数据的处理和人机交互界面提出了新的要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架实现的神经网络,人脑运算方式具有高效率和低功耗的特点。因此,在硬件层面上模拟人脑的神经拟态器件,对构建新的运算系统具有重要意义。此外,神经拟态器件能够将传感器数字信号转变成类神经模拟信号,有望实现与生物神经信号的兼容,构建智能、高效的人机交互界面。因此,神经形态器件受到了广泛研究,其相关材料、制备工艺和器件结构不断得到优化,例如基于晶体管和忆阻器的柔性仿生人工突触器件均实现了视觉信息处理、运动识别、类脑神经记忆等功能。目前,虽然随着研究的不断深入,仿生人工突触器件的工作原理得到了一定解释,但深入的机理仍有待挖掘:(1)针对生物个体间的差异,以及同一个体不同感知系统的差异,需要对人工突触器件突触后信号进行调控,以获得与生物神经信号更好的兼容性;(2)生物突触的树突结构,能够搜集、整合和调制时间和空间的信号,模拟树突的信号整合机制,将有助于改善多栅极人工突触晶体管的设计方案,实现对人工突触器件信号整合功能的调控;(3)目前多数研究是基于硬质衬底上的器件设计,对于在柔性衬底上的形变-异质界面-器件电子学性能的规律还有待研究,需要对应力应变下柔性人工突触器件的稳定性与失效机制进行探究。本文归纳了柔性仿生人工突触器件的最新研究进展,分别从器件结构、材料选择、工作机理等角度进行介绍,分析了人工突触器件面临的问题和潜在应用领域。本综述期望为柔性人工突触的设计、制备和应用提供一定参考。 展开更多

关键词 人工突触 柔性电子 晶体管 忆阻器 人机交互 神经网络计算

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人工神经网络计算灌芯砌体抗压强度

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《建筑技术》 北大核心 2005年第7期554-554,共1页

我国对灌芯砌体抗压强度的计算采用给出公式的方式。由于影响灌芯砌体抗压性能的因素很多，破坏现象复杂，甚至存在诸多因素的交互作用，往往表现为非线规律，再加上试验资料不够，使得计算公式的计算值与试测值存在一定的偏差。

关键词 灌芯砌体 人工神经网络计算 抗压强度 抗压性能 破坏现象 交互作用 试验资料 计算公式 多因素 计算值

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神经网络计算机和现代教育科学

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作者 安宝生 《北京师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 1989年第2期10-15,共6页

在教育科学发展中，计算机科学成为越来越重要的影响因素。其表现为：一方面计算机给教育科学研究提供了现代化的计算手段，使得教育统计学、教育管理学摆脱了手工作坊式的工作方式，从信息的收集、整理、加工、分析到辅助决策都有可能... 在教育科学发展中，计算机科学成为越来越重要的影响因素。其表现为：一方面计算机给教育科学研究提供了现代化的计算手段，使得教育统计学、教育管理学摆脱了手工作坊式的工作方式，从信息的收集、整理、加工、分析到辅助决策都有可能实现自动化，从而大大地增强了我们处理复杂的、变动的大系统的能力。另一方面。 展开更多

关键词 神经网络计算机 现代教育科学 教育科学研究 突触 教育科学工作者 神经网络系统 神经网络机 神经元 人脑 计算机科学

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受大脑处理信息方式启发在水中进行神经网络计算的离子电路问世

6

《电子产品可靠性与环境试验》 2022年第5期99-99,共1页

美国哈佛大学工程与应用科学学院(SEAS)团队与生物技术初创公司DNA Script合作,开发出一种由数百个离子晶体管组成的离子电路,并执行了神经网络计算的核心过程。该研究发表在最近的《先进材料》上。智能手机、计算机和数据中心中的微处... 美国哈佛大学工程与应用科学学院(SEAS)团队与生物技术初创公司DNA Script合作,开发出一种由数百个离子晶体管组成的离子电路,并执行了神经网络计算的核心过程。该研究发表在最近的《先进材料》上。智能手机、计算机和数据中心中的微处理器通过固体半导体操纵电子来处理信息,但人类大脑有一个不同的系统,其依靠操纵液体中的离子来处理信息。 展开更多

关键词 神经网络计算 初创公司 微处理器 人类大脑 SCRIPT 智能手机 半导体 计算机

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基于计算机神经网络的细胞诊断系统研究

7

作者 余心宏 李根乾 罗子健 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期648-650,共3页

在 PC机上利用真彩色细胞图像和神经网络技术 ,建立了具有自学习功能的细胞诊断与分析系统 ,有效地实现了血液细胞的 3分类和白细胞的 5分类、异常细胞的检出和收集。系统还提供了特征库的建立与编辑功能 ,可不断扩大和完善系统功能。

关键词 计算机神经网络 特征库 分类器 专家系统 细胞诊断 图像预处理 临床检验 血液

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约束非线性规划问题的L_1精确罚函数神经网络方法 被引量：3

8

作者 李海滨 段志信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期229-234,共6页

优化计算是神经网络的一个重要应用领域.针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时,不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题,本文提出了一种基于精确罚函数的约束非线性规划问题的神经网络计算方法.将约束非线性规划问题的一种L1精... 优化计算是神经网络的一个重要应用领域.针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时,不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题,本文提出了一种基于精确罚函数的约束非线性规划问题的神经网络计算方法.将约束非线性规划问题的一种L1精确罚函数作为神经网络的能量函数,利用该能量函数的最速下降原理构造了神经网络的动力学方程并给出了其稳定收敛性说明.理论分析及算例仿真表明,所提出神经网络动力学方程能够全局、精确收敛于原规划问题的一个局部最优解.特别是,该神经网络动力学方程易于映射为动态电路,是一种工程优化问题的实时计算方法. 展开更多

关键词 神经网络计算 非线性规划 精确罚函数 动力学方程 实时计算

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计算机神经网络技术在综合录井油气层判别中的应用

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作者 罗平 《录井技术》 1998年第2期22-26,共5页

利用神经网络技术B-P算法,把综合录井的多种数据综合起来,来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练,达到了预想的目标,通过实际验证和试生产,总体解释符合率达到94.5%,能够更有效地体现录... 利用神经网络技术B-P算法,把综合录井的多种数据综合起来,来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练,达到了预想的目标,通过实际验证和试生产,总体解释符合率达到94.5%,能够更有效地体现录井手段在现场快速评价油、气、水层方面的优势。该技术的应用,提高了录井资料解释、应用的水平。 展开更多

关键词 计算机神经网络技术 综合录井 油气层判别 应用 综合解释

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血清肿瘤标志物优化组合人工神经网络模型在大肠癌诊断中的应用 被引量：22

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作者 余捷凯 杨美琴 +1 位作者 姜铁军 郑树 《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 2004年第5期407-410,共4页

目的 :从目前已知的血清肿瘤标志物中筛选出用于大肠癌诊断的最优化肿瘤标志物组合 ,并联合这组标志物建立基于人工神经网络的大肠癌智能诊断模型。方法 :应用酶联免疫吸附法分别测定 12 8例大肠癌患者和113例健康人血清癌胚抗原 (CEA)... 目的 :从目前已知的血清肿瘤标志物中筛选出用于大肠癌诊断的最优化肿瘤标志物组合 ,并联合这组标志物建立基于人工神经网络的大肠癌智能诊断模型。方法 :应用酶联免疫吸附法分别测定 12 8例大肠癌患者和113例健康人血清癌胚抗原 (CEA)、甲胎蛋白 (AFP)、癌抗原 199(CA199)、癌抗原 72 4 (CA72 4 )、癌抗原 2 4 2(CA2 4 2 )、癌抗原 2 11(CA2 11)、神经元特异性烯醇化酶 (NSE)和组织多肽抗原 (TPA)共 8种肿瘤相关标志物含量 ,用曲线下面积结合人工神经网络模型的方法评价并筛选最优标志物联合模型 ,并将此模型应用于大肠癌的诊断。结果 :筛选出 CEA、CA199、CA2 4 2、CA2 11及 CA72 4 5个最优肿瘤标志物的组合 ,建立了诊断大肠癌的人工神经网络模型 ,并用 5倍交叉验证 ,该模型预测大肠癌样本的特异性为 95 % ,敏感性为 83% ,阳性预测率为 95 %。结论 :本研究筛选出的最优肿瘤标志物组合诊断大肠癌具有较高的敏感性和特异性。 展开更多

关键词 结直肠肿瘤 诊断 神经网络(计算机) 肿瘤标记 生物学 癌胚抗原

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基于三维卷积神经网络深度学习的肺结节良恶性的鉴别诊断 被引量：18

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作者 王风 王磊 +1 位作者 李囡 杨志 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第10期779-782,787,共5页

目的开发一种三维(3D)卷积神经网络(CNN)深度学习模型,用于鉴别诊断肺部CT图像的良、恶性结节,并预测肺结节的恶性程度。资料与方法基于3D卷积设计4种3D CNN架构以分析连续多张图片数据。提取图像特征并进行分类。使用美国癌症协会发布... 目的开发一种三维(3D)卷积神经网络(CNN)深度学习模型,用于鉴别诊断肺部CT图像的良、恶性结节,并预测肺结节的恶性程度。资料与方法基于3D卷积设计4种3D CNN架构以分析连续多张图片数据。提取图像特征并进行分类。使用美国癌症协会发布的LIDC-IDRI影像数据集进行训练、测试和验证各模型。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及其准确度、敏感度和特异度表征各模型的效果。结果在肺部结节和非结节的鉴别诊断中,开发的3D CNN-3模型的ROC曲线AUC最高(0.959),同时具有最高的特异度(0.946);在肺部结节恶性程度预测能力方面,3D CNN-3模型亦获得最高的AUC(0.981),同时具有最高的灵敏度(0.936)。结论开发出3D CNN-3深度学习模型在CT图像肺部结节良恶性的鉴别诊断和恶性程度预测方面表现出良好的性能。 展开更多

关键词 孤立性肺结节 肺肿瘤 肺疾病 体层摄影术 X线计算机 神经网络(计算机) 深度学习 诊断 鉴别

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基于卷积神经网络的轿车车型精细识别方法 被引量：6

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作者 陈宏彩 程煜 张常有 《河北科技大学学报》 CAS 2017年第6期564-569,共6页

在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了... 在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了合理的卷积神经网络滤波器大小和数目,优选了激活函数和车型识别分类器,构建了一个新的卷积神经网络轿车车型精细识别模型框架。实验结果表明,在车型精细识别测试中,所提出模型的识别率达到了97%,较原始GoogleNet模型有较大提升,而且,新模型有效地减少了训练参数的数量,降低了模型的存储空间。车型精细识别技术可应用于智能交通管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。 展开更多

关键词 计算机神经网络 车型识别 卷积神经网络 精细识别 深度学习

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基于长短期记忆神经网络模型的空气质量预测 被引量：15

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作者 张冬雯 赵琪 +1 位作者 许云峰 刘滨 《河北科技大学学报》 CAS 2020年第1期67-75,共9页

随着城市化和工业化的快速发展,空气污染问题日益突出,空气质量预测显得尤为重要。当前一些有代表性的研究对空气质量进行实时监测和预报,例如周广强等采用数值预报的方法对中国东部地区的空气质量进行分析,但其实验结果表明该方法难以... 随着城市化和工业化的快速发展,空气污染问题日益突出,空气质量预测显得尤为重要。当前一些有代表性的研究对空气质量进行实时监测和预报,例如周广强等采用数值预报的方法对中国东部地区的空气质量进行分析,但其实验结果表明该方法难以预测非常重的污染;SANKAR等使用多元线性回归对空气质量进行预测,但其实验结果表明线性模型预测精度低、效率慢;P REZ等使用统计方法对空气质量进行预测,实验结果证明统计方法的预测精度比较低;WANG等采用改进的BP神经网络建立了空气质量指数的预测模型,其实验验证了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题;YANG等利用相邻网格的空气质量浓度效应,建立了基于随机森林的PM 2.5浓度预测模型,通过实验过程证明网格划分程序削弱了后续空气质量分析的质量和效率。这些方法都难以从时间角度建模,其中预测精度低是比较重要的问题。因为预测精度低可能会导致空气质量预测结果出现较大的误差。针对空气质量研究中预测精度低的问题,提出了基于长短期记忆单元(long short-term memory,LSTM)的神经网络模型。该模型使用MAPE,RMSE,R,IA和MAE等指标来检测LSTM神经网络与对比模型的预测性能。由于Delhi和Houston是空气污染程度比较严重的城市,所以使用的实验数据集来自Delhi的Punjabi Bagh监测站2014—2016年的空气质量数据和Houston的Harris County监测站2010—2016年的空气质量数据。LSTM神经网络与多元线性回归和回归模型(SVR)的比较结果表明,LSTM神经网络适应多个变量或多输入的时间序列预测问题,LSTM神经网络具有预测精度高、速度快和较强的鲁棒性等优点。 展开更多

关键词 计算机神经网络 空气质量 长短期记忆单元 深度学习 多元线性回归 回归模型

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基于改进神经网络和IOWA算子的风速组合预测

14

作者 敖培 赵四方 +1 位作者 冯志鹏 李延强 《数字技术与应用》 2014年第9期71-71,共1页

为了对风速进行准确的预测,本文提出一种计算智能改进神经网络和IOWA算子的组合预测方法。实验表明,与单项预测模型相比,该算法有更高的预测精度。

关键词 计算智能神经网络 IOWA算子

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应用人工神经网络预测再次妊娠肝内胆汁淤积症孕妇发生羊水浑浊的风险

15

作者 何玲非 赵贇 王正平 《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期264-268,共5页

目的：构建再次妊娠妊娠期肝内胆汁淤积症（ICP）孕妇羊水混浊的预测模型，探讨相关指标的预测价值。方法：收集2009年1月至2014年8月在浙江大学医学院附属妇产科医院再次妊娠住院分娩的ICP孕妇的临床资料及胎儿风险相关资料，应用人工... 目的：构建再次妊娠妊娠期肝内胆汁淤积症（ICP）孕妇羊水混浊的预测模型，探讨相关指标的预测价值。方法：收集2009年1月至2014年8月在浙江大学医学院附属妇产科医院再次妊娠住院分娩的ICP孕妇的临床资料及胎儿风险相关资料，应用人工神经网络构建羊水混浊预测模型，分析相关指标对羊水混浊的预测结果和影响权重。结果：应用人工神经网络模型预测ICP孕妇羊水混浊灵敏度为68．0％，特异性为85．0％，准确率为80．3％。参数权重在10％以上的因素有妊娠合并症、孕妇分娩前血清甘胆酸浓度和孕妇年龄。结论：人工神经网络可用于构建ICP孕妇胎儿宫内环境即羊水混浊的预测模型；影响再次妊娠ICP孕妇胎儿宫内安全的危险因素有孕妇年龄、妊娠合并症、孕妇分娩前血清甘胆酸浓度等。 展开更多

关键词 神经网络(计算机) 妊娠 胎儿监测 胆汁淤积 肝内 羊水 预测

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基于辅助模态监督训练的情绪识别神经网络

16

作者 邹纪云 许云峰 《河北科技大学学报》 CAS 2020年第5期424-432,共9页

为了解决多模态数据中数据样本不平衡的问题,利用资源丰富的文本模态知识对资源贫乏的声学模态建模,构建一种利用辅助模态间相似度监督训练的情绪识别神经网络。首先,使用以双向门控单元为核心的神经网络结构,分别学习文本与音频模态的... 为了解决多模态数据中数据样本不平衡的问题,利用资源丰富的文本模态知识对资源贫乏的声学模态建模,构建一种利用辅助模态间相似度监督训练的情绪识别神经网络。首先,使用以双向门控单元为核心的神经网络结构,分别学习文本与音频模态的初始特征向量;其次,使用SoftMax函数进行情绪识别预测,同时使用一个全连接层生成2个模态对应的目标特征向量;最后,利用该目标特征向量计算彼此之间的相似度辅助监督训练,提升情绪识别的性能。结果表明,该神经网络可以在IEMOCAP数据集上进行情绪4分类,实现了82.6%的加权准确率和81.3%的不加权准确率。研究结果为人工智能多模态领域的情绪识别以及辅助建模提供了参考依据。 展开更多

关键词 计算机神经网络 情绪识别 有监督训练 深度学习 多模态

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基于NAR神经网络的人口数量预测方法 被引量：2

17

作者 许晨 《现代信息科技》 2022年第16期92-95,共4页

人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标。人口规模是否合理不仅影响到未来地区经济和社会发展而且会影响到地区生态环境可持续发展。因此准确地预测未来人口的发展趋势并制定相应的人口布局方案具有重大的理论意... 人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标。人口规模是否合理不仅影响到未来地区经济和社会发展而且会影响到地区生态环境可持续发展。因此准确地预测未来人口的发展趋势并制定相应的人口布局方案具有重大的理论意义和现实意义。利用NAR动态神经网络模型,以1949—2010年我国人口总数为训练样本,对2011—2017年人口总数进行了预测,预测结果与实际人口总数具有较好的吻合度,绝对误差在50万人之内。表明利用该方法可进一步预测未来我国人口总数,为人口政策制定提供科学依据。同时,NAR神经网络的预测结果受参数选取的影响较大,在进行实际应用时应充分利用先验信息进行约束。 展开更多

关键词 计算机神经网络 NAR动态神经网络 人口数量 预测方法

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神经计算机理论Ⅳ

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作者 党建武 《兰州铁道学院学报》 1998年第2期39-42,共4页

对神经网络计算机信息存贮方法进行了分析．论述了数组和键表存贮及表示，对其存贮性能进行了分析．

关键词 存贮 数组 神经网络计算机

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智能桥梁结构的智能计算方案及其初步实现

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作者 淡丹辉 何广汉 《四川建筑科学研究》 2002年第4期4-6,共3页

提出了一种智能桥梁结构的智能计算方案,并利用人工神经网络法,建立一种识别作用在桥梁结构上荷载的力学反分析法,以此初步实现该方案。该方法利用传感器检测信息进行荷载识别,从而为智能桥梁结构的智能化计算奠定基础。算例表明,该方... 提出了一种智能桥梁结构的智能计算方案,并利用人工神经网络法,建立一种识别作用在桥梁结构上荷载的力学反分析法,以此初步实现该方案。该方法利用传感器检测信息进行荷载识别,从而为智能桥梁结构的智能化计算奠定基础。算例表明,该方法有较好的应用前景。 展开更多

关键词 人工神经网络计算 智能桥梁结构 智能计算方案 载荷识别 反分析

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“异构计算”专题前言

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作者 虞志益 《电子技术应用》 北大核心 2017年第3期5-5,共1页

传统的以处理器（CPU）为核心的计算系统正面临前所未有的挑战。一方面,已持续了50年的摩尔定律已明显放缓了前进的步伐,依赖集成电路制造技术进步所带来＂红利＂正逐渐消失。另一方面,成指数增长的大数据应用对计算系统提出了更高的存... 传统的以处理器（CPU）为核心的计算系统正面临前所未有的挑战。一方面,已持续了50年的摩尔定律已明显放缓了前进的步伐,依赖集成电路制造技术进步所带来＂红利＂正逐渐消失。另一方面,成指数增长的大数据应用对计算系统提出了更高的存储容量及存储访问的需求。具有重大创新的新型计算系统即将出现。潜在的新型计算系统包括量子计算机、神经网络计算机、异构计算等。 展开更多

关键词 异构计算 神经网络计算机 计算系统 专题 集成电路制造 存储容量 量子计算机 摩尔定律

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