期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于堆叠自编码器神经网络的复合电磁检测铁磁性双层套管腐蚀缺陷分类识别方法
被引量：
4
1
作者
张曦郁
李勇
+1 位作者
闫贝
敬好青
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018年第1期72-78,共7页
铁磁性双层套管长期服役于恶劣的工作环境,极易出现腐蚀缺陷,定期为服役中的双层套管进行在线检测十分必要,而对管壁腐蚀缺陷位置的分类识别是管道定量检测与维修的前提和基础,实时准确的套管腐蚀缺陷分类识别能力是决定管道在线检测效...
铁磁性双层套管长期服役于恶劣的工作环境,极易出现腐蚀缺陷,定期为服役中的双层套管进行在线检测十分必要,而对管壁腐蚀缺陷位置的分类识别是管道定量检测与维修的前提和基础,实时准确的套管腐蚀缺陷分类识别能力是决定管道在线检测效率的重要因素。针对这一情况,将脉冲远场涡流和脉冲涡流技术相结合,提出了基于堆叠自编码器神经网络的分类方法。通过仿真和实验选取合适特征量作为输入层,实现了内管外壁腐蚀、外管内壁腐蚀和外管外壁腐蚀的分类,实验整体预判精度可达97.5%,结果表明该方法可对双层套管腐蚀缺陷缺陷实施高效、高精度分类识别。
展开更多
关键词
亚表面腐蚀缺陷
分类识别
铁磁性双层套管
脉冲远场涡流检测
脉冲涡流检测
堆叠
自编码器
神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多尺度注意力轻量化网络的信道状态信息反馈方法
2
作者
刘庆利
谢佳骏
《电讯技术》
2025年第9期1363-1372,共10页
针对大规模多输入多输出系统中信道状态信息在反馈时重构精度低、复杂度高的问题,提出了一种基于注意力机制的反馈方法。首先,考虑到信道状态信息矩阵数据分布特点,采用一种高效多尺度注意力模块提取信道状态信息矩阵局部和全局的特征,...
针对大规模多输入多输出系统中信道状态信息在反馈时重构精度低、复杂度高的问题,提出了一种基于注意力机制的反馈方法。首先,考虑到信道状态信息矩阵数据分布特点,采用一种高效多尺度注意力模块提取信道状态信息矩阵局部和全局的特征,并关注重要数据点的分布,提升网络模型的特征学习能力。其次,使用增强的可重参数化的卷积替代普通的卷积核,提升卷积对于局部特征的提取能力,使整个神经网络自编码器在保持轻量化的基础上达到更高的压缩重构精度。仿真结果表明,与轻量化网络CRNet和ACRNet-1x相比,所提出的网络模型在复杂度方面分别平均降低了19%和5%,重构精度分别平均提高了3%和8%,同时展现出了更好的鲁棒性。
展开更多
关键词
大规模MIMO
信道状态信息反馈
神经网络自编码器
高效多尺度注意力
轻量化
网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于堆叠自编码器神经网络的复合电磁检测铁磁性双层套管腐蚀缺陷分类识别方法
被引量：
4
1
作者
张曦郁
李勇
闫贝
敬好青
机构
西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室陕西省无损检测与结构完整性评价工程技术研究中心
西安军代局
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018年第1期72-78,共7页
基金
国家自然科学基金(51477127
E070104)
文摘
铁磁性双层套管长期服役于恶劣的工作环境,极易出现腐蚀缺陷,定期为服役中的双层套管进行在线检测十分必要,而对管壁腐蚀缺陷位置的分类识别是管道定量检测与维修的前提和基础,实时准确的套管腐蚀缺陷分类识别能力是决定管道在线检测效率的重要因素。针对这一情况,将脉冲远场涡流和脉冲涡流技术相结合,提出了基于堆叠自编码器神经网络的分类方法。通过仿真和实验选取合适特征量作为输入层,实现了内管外壁腐蚀、外管内壁腐蚀和外管外壁腐蚀的分类,实验整体预判精度可达97.5%,结果表明该方法可对双层套管腐蚀缺陷缺陷实施高效、高精度分类识别。
关键词
亚表面腐蚀缺陷
分类识别
铁磁性双层套管
脉冲远场涡流检测
脉冲涡流检测
堆叠
自编码器
神经网络
Keywords
subsurface corrosion
defect classification
ferromagnetic double-casing pipe
pulsed remote field eddy current
pulsed eddy current
stacked auto-encoder artificial neural network
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度注意力轻量化网络的信道状态信息反馈方法
2
作者
刘庆利
谢佳骏
机构
大连大学信息工程学院
出处
《电讯技术》
2025年第9期1363-1372,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61931004)。
文摘
针对大规模多输入多输出系统中信道状态信息在反馈时重构精度低、复杂度高的问题,提出了一种基于注意力机制的反馈方法。首先,考虑到信道状态信息矩阵数据分布特点,采用一种高效多尺度注意力模块提取信道状态信息矩阵局部和全局的特征,并关注重要数据点的分布,提升网络模型的特征学习能力。其次,使用增强的可重参数化的卷积替代普通的卷积核,提升卷积对于局部特征的提取能力,使整个神经网络自编码器在保持轻量化的基础上达到更高的压缩重构精度。仿真结果表明,与轻量化网络CRNet和ACRNet-1x相比,所提出的网络模型在复杂度方面分别平均降低了19%和5%,重构精度分别平均提高了3%和8%,同时展现出了更好的鲁棒性。
关键词
大规模MIMO
信道状态信息反馈
神经网络自编码器
高效多尺度注意力
轻量化
网络
Keywords
massive multiple-input-multiple-output
channel state information feedback
neural network autoencoder
efficient multi-scale attention
lightweight network
分类号
TN929.5 [电子电信]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于堆叠自编码器神经网络的复合电磁检测铁磁性双层套管腐蚀缺陷分类识别方法
张曦郁
李勇
闫贝
敬好青
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度注意力轻量化网络的信道状态信息反馈方法
刘庆利
谢佳骏
《电讯技术》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
