乡村旅游景区质量要素及其对游客满意度的影响——基于可解释神经网络的Kano模型 被引量：4

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作者 赖晓凡 谢嘉茜 王心蕊 《旅游科学》 北大核心 2025年第4期120-139,共20页

乡村旅游是推动乡村振兴的重要抓手,如何识别乡村旅游景区质量要素并提升游客满意度,是实现乡村旅游高质量发展亟待解决的关键问题。目前相关研究对我国乡村旅游的质量要素缺乏全面分析,不同类型的质量要素对游客满意度的差异化影响有... 乡村旅游是推动乡村振兴的重要抓手,如何识别乡村旅游景区质量要素并提升游客满意度,是实现乡村旅游高质量发展亟待解决的关键问题。目前相关研究对我国乡村旅游的质量要素缺乏全面分析,不同类型的质量要素对游客满意度的差异化影响有待深入探讨。文章基于Kano模型,以全国乡村旅游重点村为研究对象,应用携程平台上的在线评论数据,综合运用了方面级情感分析技术与可解释神经网络方法,挖掘质量要素并构建情感值与评分之间的联系,进而探究各类质量要素在影响游客满意度中的作用。研究发现,我国乡村旅游景区的质量要素包括文化、环境、体验、商业、服务、交通、娱乐和特色8个主题,可以进一步划分为必备型、期望型和魅力型质量要素,不同类型的质量要素对游客满意度的影响作用存在差异。文章的主要发现为乡村旅游景区建设和高质量发展提供了可供参考的建议。 展开更多

关键词 乡村旅游 质量要素 游客满意度 KANO模型 方面级情感分析 可解释神经网络

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基于物理约束的分布式神经网络三维地应力预测模型 被引量：5

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作者 马天寿 向国富 +2 位作者 桂俊川 贾利春 唐宜家 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3211-3228,共18页

地应力是油气藏全生命周期中井壁稳定分析、水力压裂设计、地层出砂预防、套损预测防治和油气开采措施制定的重要基础参数.针对缺乏三维地震资料情况下的三维地应力场预测问题,以工区已钻井地应力测井解释结果为基础,建立了一种基于物... 地应力是油气藏全生命周期中井壁稳定分析、水力压裂设计、地层出砂预防、套损预测防治和油气开采措施制定的重要基础参数.针对缺乏三维地震资料情况下的三维地应力场预测问题,以工区已钻井地应力测井解释结果为基础,建立了一种基于物理约束的分布式神经网络三维地应力预测模型.首先,采用测井解释方法获得工区已钻井地应力单井剖面,并通过Kriging插值构建三维地质模型;其次,将测井数据和三维地质模型的三维空间坐标喂入3个并行的全连接神经网络,引入地应力物理约束条件,提出了数据和物理双约束的条件,进而通过三维空间坐标实现三维地应力场的预测;再次,优选了数据和物理双约束的权重参数,与人工神经网络、支持向量回归、随机森林等三种机器学习模型以及克里金插值模型进行了对比;最后,评价了不同机器学习模型预测地应力的效果.研究结果表明:(1)研究区域的地应力满足潜在正断层应力状态,即垂向地应力>最大水平地应力>最小水平地应力;(2)数据和物理双约束权重参数取值对预测结果有显著影响,当权重参数λ=0.2时,三维地应力预测效果最优;(3)与人工神经网络、支持向量回归、随机森林、克里金插值等模型相比,本文模型预测得到的地层三维地应力和孔隙压力更准确,在工区内测试集预测得到的垂向地应力、最大水平地应力、最小水平地应力和地层孔隙压力的最大相对误差分别为0.63%、7.59%、7.16%、3.21%,而且,本文模型能够更加准确捕捉地应力梯度的三维变化特征,水平井段地应力和地层孔隙压力参数的正态分布特征明显.结论认为,物理约束的分布式神经网络模型能有效融合地形构造与地应力之间的联系,提高三维地应力预测的准确性和可解释性,为油田三维地应力场的预测提供了一种新的思路. 展开更多

关键词 三维地应力 孔隙压力 神经网络 物理约束 数据驱动 地质模型

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基于自适应RBF神经网络具有模型不确定性的四旋翼无人机指定时间预设性能控制方法 被引量：5

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作者 张园 郑鸿基 +3 位作者 刘海涛 韦丽娇 沈德战 赵振华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期64-73,共10页

四旋翼无人机具有强耦合和欠驱动的特点,在飞行过程中很容易受到外界干扰,进而影响整个无人机系统的稳定性和精度。为此,提出了一种基于RBF神经网络的指定时间预设性能约束控制策略。首先,针对四旋翼无人机的不确定数学模型难以精确建立... 四旋翼无人机具有强耦合和欠驱动的特点,在飞行过程中很容易受到外界干扰,进而影响整个无人机系统的稳定性和精度。为此,提出了一种基于RBF神经网络的指定时间预设性能约束控制策略。首先,针对四旋翼无人机的不确定数学模型难以精确建立,并且在执行任务过程中存在外部未知扰动问题,提出了一种基于指定时间预设性能控制方法,将四旋翼无人机的轨迹跟踪问题转换为对位置子系统和姿态子系统的期望指令跟踪问题;其次,在设计控制器过程中,为了解决“微分爆炸”问题产生的滤波器误差,引入一种新型滤波误差补偿方法,通过RBF神经网络逼近外部未知扰动,并将预测结果补偿给控制器以提高轨迹跟踪的鲁棒性。最后,应用仿真模拟方法验证无人机控制系统稳定性和性能优势,通过飞行试验验证,微风聚拢环境下实际飞行轨迹与仿真模拟结果趋于一致,自主轨迹跟踪起降位置偏差小于1 cm,证明了所提出算法的有效性。 展开更多

关键词 四旋翼无人机 RBF神经网络 轨迹跟踪控制 预设性能约束 模型不确定性

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高校图书馆服务用户满意度的BP神经网络模型的建立 被引量：31

4

作者 鞠建伟 梁花侠 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第8期103-104,109,共3页

用户满意度是普遍应用于产品质量,用户满意度评价高校图书馆读者服务是一种已被图书馆界接受的方法。 在研究用户满意度指标体系的基础上,建立适合定性、定量评估高校图书馆读者满意程度的BP神经网络模型。

关键词 高校 图书馆 读者服务 用户满意度 评价模型 BP神经网络

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线性约束条件下任意凸函数的神经网络优化模型 被引量：5

5

作者 宋荣方 毕光国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1140-1147,共8页

该文提出了线性约束条件下任意凸函数的神经网络优化模型,所构造的能量函数的平衡点即为原问题的最优解,克服了传统的神经网络优化方法所存在的问题,网络是全局稳定的,并能收敛到最优点,计算机仿真结果证明了本文方法的有效性。

关键词 神经网络 凸函数 线性约束 优化模型

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基于神经网络的商业街区满意度模型 被引量：3

6

作者 唐幼纯 吴忠 王裕明 《商业研究》 北大核心 2005年第11期48-50,共3页

从世界经济发展态势看,上海商业街区面临新的机遇和挑战。基于神经网络,构建了上海市商业街区的满意度模型,对徐家汇、淮海路等商业街区进行了满意度测算和分析,并提出了有关政策建议。

关键词 神经网络 商业街区 满意度模型

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人工神经网络约束模型在造林规划上的应用研究 被引量：1

7

作者 黄月琼 周元满 刘素青 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第3期360-362,共3页

系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用研究 ,该模型简单方便 ,可实现树种优化安排。最终在计算机上模拟了这个过程 ,结果表明利用该模型收敛速度较快 。

关键词 应用 人工神经网络 造林规划 满意约束模型 计算机模拟仿真

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基于BP神经网络的高校图书馆外部满意度评价模型 被引量：13

8

作者 肖立民 《图书与情报》 CSSCI 2008年第5期114-116,共3页

图书馆在高校中发挥着重要的作用,但是如何客观准确的评价高校图书馆的外部服务满意度是一个比较难解决的研究课题。基于BP神经网络的高校图书馆外部满意度评价模型,通过利用BP神经网络的学习、记忆和自适应等能力实现了对高校图书馆外... 图书馆在高校中发挥着重要的作用,但是如何客观准确的评价高校图书馆的外部服务满意度是一个比较难解决的研究课题。基于BP神经网络的高校图书馆外部满意度评价模型,通过利用BP神经网络的学习、记忆和自适应等能力实现了对高校图书馆外部满意度的客观评价,从而也为以后的相关研究提供了一种新思路。 展开更多

关键词 BP神经网络 高校图书馆 外部满意度 评价模型

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高校图书馆员工工作满意度的神经网络模型 被引量：4

9

作者 张利 《现代情报》 北大核心 2008年第12期104-106,共3页

以8所高校130名图书馆员工的工作满意度调查所得数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了高校图书馆员工工作满意度与领导管理、人际关系、工作本身、工作压力、福利报酬和发展前途6个影响因素之间的关系模型。结果表明,BP人工神... 以8所高校130名图书馆员工的工作满意度调查所得数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了高校图书馆员工工作满意度与领导管理、人际关系、工作本身、工作压力、福利报酬和发展前途6个影响因素之间的关系模型。结果表明,BP人工神经网络用于高校图书馆员工工作满意度的研究是可行的,所建模型能很好地反映实际情况,可以进一步推广应用于其他行业的员工工作满意度研究。 展开更多

关键词 高校图书馆 员工工作满意度 人工神经网络模型

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一种线性约束规划问题的神经网络模型及其应用

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作者 杨军 万山虎 +1 位作者 马晓岩 秦江敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期10-11,72,共3页

提出了一种基于梯度投影矩阵下的求解线性约束下规划问题的神经网络。针对解的稳定性问题,导出了该网络相关参数之间的关系。由文中定义可知,该网络不但适合于求解线性约束下线性或非二次规划问题,而且也用于求解线性或非线性方程组问题... 提出了一种基于梯度投影矩阵下的求解线性约束下规划问题的神经网络。针对解的稳定性问题,导出了该网络相关参数之间的关系。由文中定义可知,该网络不但适合于求解线性约束下线性或非二次规划问题,而且也用于求解线性或非线性方程组问题,比其它规划问题的神经网络方法更具有一般性。 展开更多

关键词 线性约束规划 神经网络 模型 能量函数

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基于线性约束规划问题的神经网络模型

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作者 杨军 万山虎 +1 位作者 马晓岩 秦江敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期6-8,共3页

提出了一种基于梯度投影矩阵下的求解线性约束下规划问题的神经网络模型，并导出了线性约束下规划问题的稳定解法，该网络模型既适合于求解线性约束下线性或非二次规划问题，又适合于求解线性或非线性方程组，与其它规划问题的神经网络... 提出了一种基于梯度投影矩阵下的求解线性约束下规划问题的神经网络模型，并导出了线性约束下规划问题的稳定解法，该网络模型既适合于求解线性约束下线性或非二次规划问题，又适合于求解线性或非线性方程组，与其它规划问题的神经网络相比，更具有一般性。 展开更多

关键词 线性约束规划 神经网络 Lagrange因子 模型算法 能量函数

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基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型 被引量：5

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作者 林志富 肖洪 +1 位作者 王占学 张晓博 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期49-60,共12页

基于数字化模型的航空发动机故障诊断与健康管理系统是航空发动机数字化智能化的重要应用,用于航空发动机状态监测和性能预估的数字化模型是健康管理系统的核心之一。本文给出了一种融合航空发动机领域知识与神经网络模型的策略,构建了... 基于数字化模型的航空发动机故障诊断与健康管理系统是航空发动机数字化智能化的重要应用,用于航空发动机状态监测和性能预估的数字化模型是健康管理系统的核心之一。本文给出了一种融合航空发动机领域知识与神经网络模型的策略,构建了内嵌物理约束的神经网络架构,基于该架构建立了用于航空发动机推力预估的数字模型。此外,给出了一种特征筛选方式,并利用不同数据集对模型进行了验证。计算结果表明:数字模型推力预估的平均相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下,基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束,克服了数据驱动模型对大数据的依赖,指导了神经网络层的超参数设置。 展开更多

关键词 航空发动机 数字工程模型 内嵌物理约束神经网络 性能参数预估 特征处理

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基于物理信息神经网络的生物质气化产物分布预测方法 被引量：4

13

作者 邓志平 任少君 +2 位作者 翁琪航 朱保宇 司风琪 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期719-726,共8页

机器学习方法已经在生物质气化建模中展现出广阔的应用前景。然而,机器学习模型主要依赖于实验数据,并不考虑气化中的反应机理,在数据样本不充分的情况下模型所表现出的实际关联特性与机理规律之间存在严重偏差。为此,提出一种基于物理... 机器学习方法已经在生物质气化建模中展现出广阔的应用前景。然而,机器学习模型主要依赖于实验数据,并不考虑气化中的反应机理,在数据样本不充分的情况下模型所表现出的实际关联特性与机理规律之间存在严重偏差。为此,提出一种基于物理信息神经网络(PINN)的生物质气化产物分布预测方法,该方法将真实实验数据与先验机理进行无缝衔接,在人工神经网络(ANN)模型中嵌入边界约束和关键参数间的单调性关系,通过自动微分技术进行辅助优化,实现模型的高效训练。结果表明:PINN模型的决定系数大于0.89,均方根误差小于4%,其总体预测精度要优于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和ANN 3种纯拟合机器学习模型;PINN模型能够严格服从边界约束和先验机理单调性关系,表现出更好的可解释性和泛化能力。 展开更多

关键词 生物质气化 机器学习模型 物理信息神经网络 机理约束

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基于神经网络的船舶物流服务客户满意度评价 被引量：1

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作者 郭东阳 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第20期187-189,共3页

船舶物流作为服务行业,面临诸多的客户要求和市场竞争,传统的评价模型中,神经网络设置的隐含层神经元数量过大,不稳定的网络结构导致评价结果存在误差,因此以传统评价模型为依据,重新设计一个全新的神经网络船舶物流服务客户满意度评价... 船舶物流作为服务行业,面临诸多的客户要求和市场竞争,传统的评价模型中,神经网络设置的隐含层神经元数量过大,不稳定的网络结构导致评价结果存在误差,因此以传统评价模型为依据,重新设计一个全新的神经网络船舶物流服务客户满意度评价模型。该设计调整神经网络中,隐含层的神经元数量,预测客户偏好数据;确定影响因素,量化满意度评价指标;采用模糊综合评价法,完成对评价模型的设计。实验结果表明:与传统评价模型相比,此次模型设置的隐含层神经元数量更为适宜,评价误差进一步缩小。 展开更多

关键词 神经网络 船舶物流服务 客户满意度 评价模型

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耦合神经网络工程用钢的实例检索模型

15

作者 高竞 陈桦 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第3期140-142,共3页

这里论述了耦合神经网络的实例推理技术,实例推理的典型实现框架、基于约束对象的实例检索模型及实例的三级层次组织。并在此基础上综合运用面向对象技术、基于实例推理技术和人工神经元网络模型等先进技术提出耦合神经网络工程用钢的... 这里论述了耦合神经网络的实例推理技术,实例推理的典型实现框架、基于约束对象的实例检索模型及实例的三级层次组织。并在此基础上综合运用面向对象技术、基于实例推理技术和人工神经元网络模型等先进技术提出耦合神经网络工程用钢的实例检索模型以达到缩小检索范围,提高中标率的目的。 展开更多

关键词 神经网络 实例推理 约束对象 实例检索模型

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遗传神经网络下机器人双头夹具参数优化研究

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作者 景兴淇 任涛 +1 位作者 卢万里 董俊 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第3期366-369,375,共5页

由于直角坐标机器人双头夹具动力学较为复杂,难以找到双头夹具最优参数组合,因此以直角坐标机器人为基础,提出遗传神经网络下机器人双头夹具参数优化方法。分析不同工况下双头夹具关节在夹持工件时的接触力,结合偏移量约束搭建双头夹具... 由于直角坐标机器人双头夹具动力学较为复杂,难以找到双头夹具最优参数组合,因此以直角坐标机器人为基础,提出遗传神经网络下机器人双头夹具参数优化方法。分析不同工况下双头夹具关节在夹持工件时的接触力,结合偏移量约束搭建双头夹具动力学模型。以动力学模型为基础,设置参数优化约束条件,包括竖直与水平移动距离、末端节点运行速度、夹具质量、等效应力、丝杠变形量等。结合相关约束条件,构建双头夹具参数优化目标函数,利用遗传神经网络对目标函数进行求解,获取目标函数最优解,该解即为双头夹具参数结果。经实验数据分析证明,所提方法优化后的双头夹具参数更接近于理想值,夹具灵敏度更高,能够有效提升其工作质量。 展开更多

关键词 遗传神经网络 直角坐标机器人 双头夹具 参数优化 动力学模型 约束条件

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基于稀疏正则化的卷积神经网络模型剪枝方法 被引量：18

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作者 韦越 陈世超 +1 位作者 朱凤华 熊刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期61-66,共6页

现有卷积神经网络模型剪枝方法仅依靠自身参数信息难以准确评估参数重要性,容易造成参数误剪且影响网络模型整体性能。提出一种改进的卷积神经网络模型剪枝方法,通过对卷积神经网络模型进行稀疏正则化训练,得到参数较稀疏的深度卷积神... 现有卷积神经网络模型剪枝方法仅依靠自身参数信息难以准确评估参数重要性,容易造成参数误剪且影响网络模型整体性能。提出一种改进的卷积神经网络模型剪枝方法,通过对卷积神经网络模型进行稀疏正则化训练,得到参数较稀疏的深度卷积神经网络模型,并结合卷积层和BN层的稀疏性进行结构化剪枝去除冗余滤波器。在CIFAR-10、CIFAR-100和SVHN数据集上的实验结果表明,该方法能有效压缩网络模型规模并降低计算复杂度,尤其在SVHN数据集上,压缩后的VGG-16网络模型在参数量和浮点运算量分别减少97.3%和91.2%的情况下,图像分类准确率仅损失了0.57个百分点。 展开更多

关键词 深度学习 模型剪枝 卷积神经网络 稀疏约束 模型压缩

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基于BP神经网络的产品性能满意度预测分析 被引量：9

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作者 邵宏宇 孟琦 +2 位作者 赵楠 陈辰 郭伟 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期932-940,共9页

为了解决传统性能设计缺乏复杂场景要素、忽略用户个性化行为等问题,提出一种用户体验评论数据驱动的产品性能满意度预测分析模型.通过分析在线评论数据,获知用户使用产品后的体验满意程度,在此基础上构建由产品结构配置和实际使用工况... 为了解决传统性能设计缺乏复杂场景要素、忽略用户个性化行为等问题,提出一种用户体验评论数据驱动的产品性能满意度预测分析模型.通过分析在线评论数据,获知用户使用产品后的体验满意程度,在此基础上构建由产品结构配置和实际使用工况向性能满意度映射的神经网络模型,分析使用工况作用下的性能满意度影响因素及其影响方式.首先,结合领域本体知识概念和产品使用说明书,整理影响产品性能的相关结构配置要素.之后,以用户感知产品属性后发布的在线评论为数据源,借助自然语言处理技术进行评论内容的细粒度识别,获取产品的实际使用工况,包括使用的环境条件及用户的行为习惯;利用情感分析技术对用户在线评论内容的情感正负倾向进行标定,叠加到用户主观选择的产品评分上,作为用户对该项性能的满意度评分.接着,构建由结构配置要素、使用环境条件和用户行为习惯向性能满意度评分映射的BP神经网络模型,训练后的模型具有较好的预测功能,可以给定新的配置方案,进行不同使用工况下的满意度评分预测.最后,对不同性能结构配置组合方案进行用户满意度预测,分析其中的关键因子及因子间的交互效应.以汽车产品动力性属性为例,进行模型验证,对汽车动力性指标设计和改进提供参考和帮助. 展开更多

关键词 性能满意度 BP神经网络 预测模型 观点挖掘 结构配置 因子分析

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基于BP神经网络CFRP约束混凝土抗压强度预测 被引量：38

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作者 马高 刘康 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期88-97,共10页

为研究BP神经网络对CFRP约束混凝土抗压强度的预测能力以及神经网络模型的输出性能,在大量的实验数据基础上,建立了CFRP约束混凝土抗压强度的BP神经网络预测模型,探讨了不同数据组合对神经网络模型预测精度的影响;基于神经网络理论,将... 为研究BP神经网络对CFRP约束混凝土抗压强度的预测能力以及神经网络模型的输出性能,在大量的实验数据基础上,建立了CFRP约束混凝土抗压强度的BP神经网络预测模型,探讨了不同数据组合对神经网络模型预测精度的影响;基于神经网络理论,将高精度BP神经网络模型生成了可方便应用的一般公式和简化公式,并与已有经验公式进行了对比分析.研究结果表明:BP神经网络能够很好地挖掘输入输出参数的数据信息,得到高精度的预测模型;相比于传统回归模型,用purelin代替sigmoid做传递函数推导得到的简化线性方程式仅增加了一项常数项,其预测值与试验值比值的平均值为1.011,变异系数为0.112,具有更高的预测精度和稳定性. 展开更多

关键词 纤维增强复合材料 人工神经网络 FRP约束 强度模型

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具有状态约束和输入非线性的PMSLM自适应神经网络控制

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作者 曹阳 郭健 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1556-1563,共8页

针对永磁同步直线电机系统中存在的模型不确定性、状态约束以及输入非线性(如非线性电磁驱动力/输入受限)问题,提出了一种基于神经网络的自适应控制器.具体来说,为了降低噪声敏感性,进一步提高跟踪精度,采用仅依赖于参考轨迹的期望信号... 针对永磁同步直线电机系统中存在的模型不确定性、状态约束以及输入非线性(如非线性电磁驱动力/输入受限)问题,提出了一种基于神经网络的自适应控制器.具体来说,为了降低噪声敏感性,进一步提高跟踪精度,采用仅依赖于参考轨迹的期望信号来替代测量信号.然后,设计神经网络在线逼近未知模型和非线性函数,并通过构造连续控制的方法来处理逼近误差.此外,构造障碍李雅普诺夫函数确保系统在运行过程中状态始终满足约束条件;并且通过严格的理论分析证明了跟踪性能满足要求.最后,通过仿真实验验证了所提控制器的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 永磁同步直线电机 模型不确定性 状态约束 输入非线性 神经网络

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