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基于混沌神经网络模型的水库叶绿素a浓度短期预测被引量：3: 1; 作者罗华军黄应平刘德富《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期9-12,共4页; 通过混沌理论对水库叶绿素a浓度时间序列进行分析计算,得到最大Lyapunov指数为0.0218(正数),表明该时间序列具有混沌特性,可进行短期预测。同时,利用相空间重构的方法计算出时间延迟τ和嵌入维数m,并由此构建了可用于水库叶绿素a浓度短... 展开更多; 关键词混沌神经网络模型叶绿素A 时间序列预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的混沌神经网络模型及其动力学分析被引量：9: 2; 作者何振亚谭营王保云《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第6期1-5,共5页; 提出了一种混沌神经网络模型．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．它可以用于求解各种复杂的优化问题．大量的数... 展开更多; 关键词混沌神经网络模型动力学神经网络暂态混沌时变增益非线性优化混沌退火机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用被引量：8: 3; 作者窦春霞张淑清《动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期68-72,共5页; 为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制,首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在网络输入不完整或发生变... 展开更多; 关键词自动控制理论最优预测控制决策混沌神经网络预测模型非线性大时滞系统适应控制鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌神经网络模型的模糊预测控制及应用被引量：10: 4; 作者窦春霞《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第10期1372-1375,共4页; 由于混沌时间序列内部确定的规律性,其重构出混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性。为此,本文根据非线性、大时滞系统的时间序列及所得的Lyapunov指数规律,计算出系统的饱和嵌入维数和可预报尺度。并以此为指导,采用混沌神经网络重... 展开更多; 关键词混沌神经网络模型模糊预测控制模糊控制混沌吸引子 LYAPUNOV指数鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模态分解和计量经济学模型及混沌模型的短期负荷预测被引量：11: 5; 作者张金良谭忠富《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期181-187,共7页; 为提高短期电力负荷的预测精度,提出一种基于经验模态分解、计量经济学模型和神经网络混沌模型的组合预测方法。首先,利用经验模态分解将负荷序列分解成一系列本征模态函数及余项;其次,针对不同分量的特性,建立不同的模型进行预测;最后... 展开更多; 关键词负荷预测经验模态分解计量经济学模型神经网络混沌模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

再生缝对拱坝变形的影响分析与预测被引量：1: 6; 作者胡江苏怀智《水电能源科学》 2008年第5期96-100,共5页; 以某拱坝为例,基于实测资料,采用逐步回归模型得出坝下游面两条再生裂缝对坝顶位移的影响,建立了有限元数值仿真模型,比较分析得到了裂缝开度与坝顶水平位移间的关系。采用混沌优化模糊神经网络对短期内的坝顶水平位移进行预测,精度较高。; 关键词大坝安全裂缝变形有限元混沌模糊神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌神经网络模型的水库叶绿素a浓度短期预测被引量：3: 1; 作者罗华军黄应平刘德富; 机构三峡大学化学与生命科学学院武汉大学水利水电学院三峡大学土木水电学院; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期9-12,共4页; 基金国家自然科学基金项目资助(50679038); 文摘通过混沌理论对水库叶绿素a浓度时间序列进行分析计算,得到最大Lyapunov指数为0.0218(正数),表明该时间序列具有混沌特性,可进行短期预测。同时,利用相空间重构的方法计算出时间延迟τ和嵌入维数m,并由此构建了可用于水库叶绿素a浓度短期预测的混沌神经网络模型。将该模型对于桥水库的叶绿素a浓度时间序列进行短期预测,平均预测相对误差为7.85%,取得较为满意的预测效果。该方法对水库的水环境管理具有一定的参考价值。; 关键词混沌神经网络模型叶绿素A 时间序列预测; Keywords chaos neural network model chlorophyll-a time series predicting; 分类号 X505 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的混沌神经网络模型及其动力学分析被引量：9: 2; 作者何振亚谭营王保云; 机构东南大学无线电工程系; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第6期1-5,共5页; 基金国家攀登计划国家自然科学基金; 文摘提出了一种混沌神经网络模型．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．它可以用于求解各种复杂的优化问题．大量的数字模拟表明网络能较好地解决Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的局部极值问题．; 关键词混沌神经网络模型动力学神经网络暂态混沌时变增益非线性优化混沌退火机制; Keywords neural network transient chaos time variant gain nonlinear optimization chaotic annealing; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O415.5 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用被引量：8: 3; 作者窦春霞张淑清; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期68-72,共5页; 基金国家自然基金项目(No.60102002) 河北省基金项目(No.6011224) 霍英东基金项目(No.81057); 文摘为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制,首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,仍能对系统作高精度的短期预测;在此基础上,将预测模型的输出通过反馈校正,再将校正误差和控制增量引入性能函数最优,最后得到最优控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。最后将预测控制决策应用到非线性、大时滞的锅炉过热汽温控制中,仿真结果表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性。; 关键词自动控制理论最优预测控制决策混沌神经网络预测模型非线性大时滞系统适应控制鲁棒性; Keywords automatic control theory optimal forecast control chaos neural network forecast model nonlinear big-lagged system adaptive control robustness; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌神经网络模型的模糊预测控制及应用被引量：10: 4; 作者窦春霞; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第10期1372-1375,共4页; 文摘由于混沌时间序列内部确定的规律性,其重构出混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性。为此,本文根据非线性、大时滞系统的时间序列及所得的Lyapunov指数规律,计算出系统的饱和嵌入维数和可预报尺度。并以此为指导,采用混沌神经网络重构混沌时间序列相空间,该混沌神经网络即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,仍能对系统作高精度预测。在此基础上,又将预测模型与模糊控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。将该控制应用在单元机组负荷控制中,仿真表明该控制具有实时性、容错性和鲁棒性。; 关键词混沌神经网络模型模糊预测控制模糊控制混沌吸引子 LYAPUNOV指数鲁棒性; Keywords chaotic neural network fuzzy control chaotic attractors Lyapunov exponent robustness; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模态分解和计量经济学模型及混沌模型的短期负荷预测被引量：11: 5; 作者张金良谭忠富; 机构华北电力大学经济与管理学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期181-187,共7页; 基金国家自然科学基金项目(70971038) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070079005)~~; 文摘为提高短期电力负荷的预测精度,提出一种基于经验模态分解、计量经济学模型和神经网络混沌模型的组合预测方法。首先,利用经验模态分解将负荷序列分解成一系列本征模态函数及余项;其次,针对不同分量的特性,建立不同的模型进行预测;最后,将所有分量的预测值求和作为最终的预测结果。以美国宾夕法尼亚州–新泽西州–马里兰州(Pennsylvania-New Jersey-Maryland,PJM)电力市场为实例,验证了普通日负荷和特殊日负荷的预测效果,此外,将该方法与其他预测方法进行了比较,算例表明,该方法具有较高的预测精度。; 关键词负荷预测经验模态分解计量经济学模型神经网络混沌模型; Keywords load forecasting empirical ,modedecomposition （EMD） econometric model neural networkchaotic model; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名再生缝对拱坝变形的影响分析与预测被引量：1: 6; 作者胡江苏怀智; 机构河海大学水利水电工程学院; 出处《水电能源科学》 2008年第5期96-100,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50539010 50539110 +2 种基金 50539030 50809025) 国家科技支撑计划基金资助项目(20006BAC14BO3); 文摘以某拱坝为例,基于实测资料,采用逐步回归模型得出坝下游面两条再生裂缝对坝顶位移的影响,建立了有限元数值仿真模型,比较分析得到了裂缝开度与坝顶水平位移间的关系。采用混沌优化模糊神经网络对短期内的坝顶水平位移进行预测,精度较高。; 关键词大坝安全裂缝变形有限元混沌模糊神经网络模型; Keywords dam safety crack deformation finite element method fuzzy neural network model; 分类号 TV641.31 [水利工程—水利水电工程] TV698.11 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混沌神经网络模型的水库叶绿素a浓度短期预测	罗华军黄应平刘德富	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的混沌神经网络模型及其动力学分析	何振亚谭营王保云	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD	1998	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用	窦春霞张淑清	《动力工程》 CAS CSCD 北大核心	2004	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混沌神经网络模型的模糊预测控制及应用	窦春霞	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2002	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于经验模态分解和计量经济学模型及混沌模型的短期负荷预测	张金良谭忠富	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	再生缝对拱坝变形的影响分析与预测	胡江苏怀智	《水电能源科学》	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料