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人工神经网络法对多组分大气污染物的同时监测 被引量:22
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作者 孙秀云 李燕 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期739-741,共3页
用 18 7 8的反向传播人工神经网络 (BP ANN)模型 ,对FTIR光谱图存在着严重混叠干扰的八种有毒易挥发有机化合物 (VOCs)组成的大气污染物进行了同时定量测定 ,得到了各污染物的浓度。所测定的八种VOCs为苯乙酮 ,苯酚 ,三氯甲苯 ,1,3丁二... 用 18 7 8的反向传播人工神经网络 (BP ANN)模型 ,对FTIR光谱图存在着严重混叠干扰的八种有毒易挥发有机化合物 (VOCs)组成的大气污染物进行了同时定量测定 ,得到了各污染物的浓度。所测定的八种VOCs为苯乙酮 ,苯酚 ,三氯甲苯 ,1,3丁二烯 ,氯苯 ,甲醇 ,三氯代乙烷和二氯甲烷。用标准预测误差 (%SEP) ,平均预测误差 (MPE)和平均相对误差 (MRE)来评价其预测能力。结果表明 ,本方法对多组分大气污染物定量分析 ,能够得到较为满意的结果。 展开更多
关键词 人工神经网络法 多组分大气污染物 同时监测 苯乙酮 苯酚 三氯甲苯 1 3丁二烯 氯苯 甲醇
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人工神经网络法预测MH-Ni蓄电池容量 被引量:14
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作者 薛建军 唐致远 +1 位作者 刘建华 王占良 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期305-307,共3页
MH Ni电池放电容量的预测和估计,是电池管理系统中一个非常重要的内容。某一状态下MH Ni电池的放电容量是放电电流、电压、温度以及过去电池充放电的历史等参数的函数。运用ANN方法,即人工神经网络方法,可逼近任何多输入输出参数函数的... MH Ni电池放电容量的预测和估计,是电池管理系统中一个非常重要的内容。某一状态下MH Ni电池的放电容量是放电电流、电压、温度以及过去电池充放电的历史等参数的函数。运用ANN方法,即人工神经网络方法,可逼近任何多输入输出参数函数的性能,预测了不同放电电流和电压下MH Ni电池放电容量的大小,结果表明,ANN方法有良好的实用性,可用来预测MH Ni电池的放电容量。 展开更多
关键词 MH-NI蓄电池 电池容量 人工神经网络法 预测 放电容量 充电容量 电池管理系统
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基于小波分析法与神经网络法的非平稳风速信号短期预测优化算法 被引量:21
3
作者 刘辉 田红旗 +1 位作者 李燕飞 CHEN Chao 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2704-2711,共8页
为提高传统神经网络对非平稳风速的预测精度,提出一种基于小波分析法与神经网络法混合建模的优化算法。该优化方法引入小波分析法对实测非平稳风速信号进行分解,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,再利用BP神经网络... 为提高传统神经网络对非平稳风速的预测精度,提出一种基于小波分析法与神经网络法混合建模的优化算法。该优化方法引入小波分析法对实测非平稳风速信号进行分解,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,再利用BP神经网络对各分解层风速序列建立预测模型,最终加权各层预测结果获得风速超前多步预测结果。仿真结果表明:该优化算法实现了风速的高精度短期多步预测,将传统神经网络法对应超前步数的平均绝对相对误差分别提高了55.56%,32.43%和34.58%,其超前1步、3步和5步预测的风速平均相对误差分别为0.48%,1.50%和2.97%。优化网络具备信号分解与自学习能力。 展开更多
关键词 优化算 风速预测 小波分析 神经网络法
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荧光光谱-人工神经网络法同时测定注射液中色氨酸和酪氨酸 被引量:11
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作者 吴根华 何池洋 陈荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期318-321,共4页
本文用人工神经网络法中的误差反传学习算法对色氨酸、酪氨酸混合体系的荧光光谱进行解析,提出了同时测定这两种氨基酸的计算分析方法。以pH=7.15的KH_2PO_4-K_2HPO_4的缓冲溶液为介质,用224nm为激发波长,在290~400nm的范围内,以14个... 本文用人工神经网络法中的误差反传学习算法对色氨酸、酪氨酸混合体系的荧光光谱进行解析,提出了同时测定这两种氨基酸的计算分析方法。以pH=7.15的KH_2PO_4-K_2HPO_4的缓冲溶液为介质,用224nm为激发波长,在290~400nm的范围内,以14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数,进行网络训练。网络训练了12次即达到误差精度要求(误差平方和小于0.1)。以同样方法对复合氨基酸注射液进行测定,通过训练好的网络进行色氨酸、酪氨酸含量的计算,相对误差分别为4.0%和2.6%。实验表明,该方法与现有的算法相比具有训练速度快、预测结果准确度高等特点。该方法与荧光法结合有望成为多组分分析的有效方法之一。 展开更多
关键词 荧光光谱 人工神经网络法 同时测定 色氨酸 酪氨酸 复合氨基酸注射液 分析
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BP神经网络法在大气污染预报中的应用研究 被引量:11
5
作者 马雁军 杨洪斌 张云海 《气象》 CSCD 北大核心 2003年第7期49-52,共4页
近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3~ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的... 近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3~ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的计算值与观测值之间的绝对误差为 5× 1 0 - 3~ 2× 1 0 - 2 mg·m- 3;且具有较好的相关性。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一 ,它是一种简单而又非常有效的算法 ,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。 展开更多
关键词 BP神经网络法 大气污染 预报 人工神经网络 模型
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基团贡献人工神经网络法估算有机物常压沸点 被引量:4
6
作者 旷戈 邱挺 +2 位作者 赵之山 王良恩 翁子龙 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期49-51,共3页
基于基团贡献应用人工神经网络法对有机物的常压沸点进行了估算 ,输入参数为有机物的基团数 ,输出为常压沸点 ,本方法具有很好的灵活性 ,并能考虑到基团的相互作用 ,189个样本估算的平均相对误差仅为 1.5 9%
关键词 人工神经网络法 常压沸点 估算 基团贡献 有机物
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液压系统故障诊断的高阶统计量-模糊神经网络法 被引量:7
7
作者 石红雁 许纯新 瞿爱琴 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期119-122,共4页
利用高阶统计量模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断 ,解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题。介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理 ,阐述了利用高阶统计量模糊神经网络诊断液压系统故障的方法 ,给出了以阀控液压缸系统... 利用高阶统计量模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断 ,解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题。介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理 ,阐述了利用高阶统计量模糊神经网络诊断液压系统故障的方法 ,给出了以阀控液压缸系统为研究对象的诊断实例。试验结果表明 ,利用该方法对液压系统进行故障诊断可以有效地提高故障特征信号的信噪比 。 展开更多
关键词 液压系统 故障诊断 高阶统计量 模糊神经网络法 阀控液压缸系统 信噪比 诊断效率
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斜拉索-磁流变阻尼器系统半主动控制的神经网络法 被引量:8
8
作者 王修勇 陈政清 倪一清 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期49-53,共5页
磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性 ,能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索 -磁流变阻尼器系统 ,本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法 ,该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号 ... 磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性 ,能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索 -磁流变阻尼器系统 ,本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法 ,该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号 ,并给出了训练方法及开展了数值仿真研究。仿真结果显示 ,采用神经网络半主动控制能取得很好的减振效果 。 展开更多
关键词 拉索-磁流变阻尼器系统 半主动控制 神经网络法 斜拉桥 振动控制
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神经网络法与直接计算法在APF谐波电流检测中的应用比较 被引量:3
9
作者 李自成 孙玉坤 +2 位作者 刘国海 杨建宁 李凤祥 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期79-82,共4页
神经网络法和直接计算法是检测原理相同的2种有源电力滤波器谐波电流检测方法。首先,对这2种方法的复杂性、计算量、检测精度和实时性进行了比较,结果表明直接计算法在这些方面都明显地优于神经网络法。然后,对负载电流突然增加、线性... 神经网络法和直接计算法是检测原理相同的2种有源电力滤波器谐波电流检测方法。首先,对这2种方法的复杂性、计算量、检测精度和实时性进行了比较,结果表明直接计算法在这些方面都明显地优于神经网络法。然后,对负载电流突然增加、线性增加、按指数规律减小和含有尖峰干扰时的4种情况进行了仿真比较,比较表明:当神经网络法的误差非常小时,2种方法计算出的基波有功电流幅值的仿真波形完全相同(即2种方法的静态与动态特性完全相同),这是因为它们的检测原理完全相同,神经网络法的自学习和自适应功能无从体现。对于神经网络法,负载电流的幅值和负载电流在1个周期内的采样个数都不能取得很大,否则指数函数的计算结果将发生溢出,而直接计算法则不会出现这种情况;神经网络法需要设定初值,而直接计算法不需要设定初值。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 谐波电流 直接计算 神经网络法 自适应能力
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近红外光谱分析中人工神经网络法的应用 被引量:6
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作者 左平 马驷良 马捷 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期57-60,共4页
设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱... 设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱进行了分析和讨论.实验结果表明,人工神经网络方法优于线形回归法和偏最小二乘方法. 展开更多
关键词 光谱分析 定标并预测 人工神经网络法
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毛细管电泳-小波神经网络法辅佐诊断乳腺癌的研究 被引量:2
11
作者 熊建辉 郑育芳 +4 位作者 张普敦 石先哲 杨军 张玉奎 许国旺 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期803-807,共5页
采用毛细管电泳法测定了46个健康人和26个乳腺癌病人尿样中的13种正常核苷和修饰核苷,以小波神经网络作为模式识别工具对健康人和乳腺癌病人的分类作了研究,随机选取的训练集的识别率达到100%,相应的预测集判别率正确性在96%以上,与... 采用毛细管电泳法测定了46个健康人和26个乳腺癌病人尿样中的13种正常核苷和修饰核苷,以小波神经网络作为模式识别工具对健康人和乳腺癌病人的分类作了研究,随机选取的训练集的识别率达到100%,相应的预测集判别率正确性在96%以上,与经典的前向多层神经网络相比,小波神经网络具有更强的信息提取和逼近能力。研究结果还表明,小波神经网络的预测能力强于主成分分析和线性判别分析,毛细管电泳法与小波神经网络的结合有望成为乳腺癌的辅助诊断手段。 展开更多
关键词 毛细管电泳 小波神经网络法 诊断 乳腺癌 核苷 尿
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用神经网络法预测鼓泡塔内的气含率 被引量:4
12
作者 罗湘华 吴元欣 李定或 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期41-44,49,共5页
在 2 0 0 0多组公开发表的鼓泡塔实验数据组成的数据库基础上 ,提出了一个预测鼓泡塔内气含率的关联式 ,介绍了一种新的神经网络回归方法。将该方法与受力分析结合起来得到 4个对鼓泡塔内气含率影响较大的无因次准数 。
关键词 神经网络法 预测 鼓泡塔 气含率 关联式
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中小企业信用评价的神经网络法 被引量:7
13
作者 钟田丽 贾立恒 《技术经济与管理研究》 2005年第5期30-32,共3页
神经网络法弥补了传统的企业信用评价方法中的非线性问题和样本必须服从正态分布问题。针对中小企业成长能力强的特点,本文以在深圳上市的37家中小企业为研究样本,应用神经网络法对其中的10家中小企业的信用状况进行了预测,结果显示神... 神经网络法弥补了传统的企业信用评价方法中的非线性问题和样本必须服从正态分布问题。针对中小企业成长能力强的特点,本文以在深圳上市的37家中小企业为研究样本,应用神经网络法对其中的10家中小企业的信用状况进行了预测,结果显示神经网络法预测准确率达到了100%。本文还对神经网络法中的财务指标标准化方法进行了调整,并引入了特征样本。 展开更多
关键词 中小企业 财务指标 信用评价 神经网络法 神经网络法 企业信用评价 中小企业 企业成长能力 研究样本 非线性问题 标准化方 分布问题 信用状况
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人工神经网络法在镍基变形合金蠕变断裂寿命预测中的应用 被引量:2
14
作者 于洋洋 彭志方 李军伟 《材料导报》 EI CAS CSCD 2004年第5期62-64,共3页
在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立不同成分镍基变形合金的不同温度,外应力与蠕变断裂寿命之间关系模型,并进行网络训练,对合金的蠕变断裂寿命进行模拟。结果表明,模拟结果与实测结果吻合良好,采用人工神经网络方法可以为镍基变... 在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立不同成分镍基变形合金的不同温度,外应力与蠕变断裂寿命之间关系模型,并进行网络训练,对合金的蠕变断裂寿命进行模拟。结果表明,模拟结果与实测结果吻合良好,采用人工神经网络方法可以为镍基变形合金蠕变断裂寿命的预测提供一种有效的手段。 展开更多
关键词 人工神经网络法 镍基变形合金 蠕变断裂 寿命预测 材料科学 网络训练
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神经网络法预估水泥搅拌单桩沉降 被引量:15
15
作者 王建华 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期55-61,共7页
本文以神经网络法结合信息扩散方法建立了用长径比(L/D)预估工作荷载下单桩沉降模型.基于文献[1]中收集的试桩资料,研究了隐层节点数对预估精度的影响.弹性理论法、三维线弹性有限元法、半理论半经验方法与神经网络法的预估值对比表明:... 本文以神经网络法结合信息扩散方法建立了用长径比(L/D)预估工作荷载下单桩沉降模型.基于文献[1]中收集的试桩资料,研究了隐层节点数对预估精度的影响.弹性理论法、三维线弹性有限元法、半理论半经验方法与神经网络法的预估值对比表明:神经网络法具有较强的处理矛盾样本的能力且预估值更接近实测值. 展开更多
关键词 单桩 沉降 神经网络法 水泥搅拌
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二苯甲酮类化合物对发光菌毒性的神经网络法研究 被引量:1
16
作者 堵锡华 田林 +2 位作者 徐艳 吴琼 陈艳 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期72-77,共6页
二苯甲酮类化合物在众多领域得到广泛应用,是非常重要的一种日用化工原料.为了研究二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与其结构之间的定量结构-毒性相关关系,基于拓扑理论,计算了14个二苯甲酮类化合物分子的连接性指数(mX),选取连接性指数(mX... 二苯甲酮类化合物在众多领域得到广泛应用,是非常重要的一种日用化工原料.为了研究二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与其结构之间的定量结构-毒性相关关系,基于拓扑理论,计算了14个二苯甲酮类化合物分子的连接性指数(mX),选取连接性指数(mX)中的2种结构参数(2X和5Xc)作为理论结构描述符,引入与二苯甲酮类化合物对发光菌毒性相关的回归分析中,构建了稳定性较好的QSTR模型,并将这2种连接性指数(2X和5Xc)作为人工神经网络法(ANN)的输入层节点,采用2-2-1的神经网络结构,构建了相关性良好的神经网络预测模型,该毒性预测模型的总相关系数rt达到0.9983,预测的毒性值与其相应文献值的相对平均误差只有1.60%,两者吻合度较好.结果表明,二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与2种分子连接性指数具有良好的非线性关系,利用该模型可为设计毒性低的新二苯甲酮类化合物分子提供指导. 展开更多
关键词 二苯甲酮类化合物 发光菌 急性毒性 神经网络法 分子连接性指数 定量结构-毒性相关性
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基于模糊聚类分析—BP神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型 被引量:2
17
作者 刘光华 杨沛霖 赵鹏 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期167-173,共7页
影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本... 影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本,并在此基础上,构建了BP神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型.评价结果与实测值能很好地吻合,表明基于模糊聚类分析—BP神经网络法用于平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的判定是有效的. 展开更多
关键词 BP神经网络法 卸荷带宽度 评价 平缓硬质岩斜坡
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用神经网络法预测药物在体透过人皮肤的渗透性 被引量:6
18
作者 傅旭春 《浙江大学学报(医学版)》 CAS CSCD 2003年第2期152-154,158,共4页
目的 :预测药物在体透过人皮肤的渗透性。方法 :以正辛醇 /水分配系数 (log P)、分子体积 (V)、氢键酸度(Σα2 H )和氢键碱度 (Σβ2 H )等理化参数作为输入层神经元 ,以药物在一定时间内在体透过人皮肤的透过比的对数值(R,透过量 /未... 目的 :预测药物在体透过人皮肤的渗透性。方法 :以正辛醇 /水分配系数 (log P)、分子体积 (V)、氢键酸度(Σα2 H )和氢键碱度 (Σβ2 H )等理化参数作为输入层神经元 ,以药物在一定时间内在体透过人皮肤的透过比的对数值(R,透过量 /未透过量 )作为输出层神经元 ,建立起合适的 BP(Back- propagation)神经网络。结果 :17个药物在一定时间内在体透过人皮肤的透过比的神经网络计算值和实测值均相当符合。结论 :用 展开更多
关键词 神经网络法 预测 药物 在体透过人皮肤 渗透性 药物设计 分配系数
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用神经网络法预测同源蛋白质的三级结构 被引量:1
19
作者 孙键 凌伦奖 陈润生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1991年第4期1-4,共4页
关键词 同源蛋白质 结构 神经网络法 预测
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扇形中深孔爆破块度预测的神经网络法 被引量:2
20
作者 谭臻 李广悦 《爆破》 CSCD 2004年第1期13-16,共4页
 针对现有爆破块度预测模型存在的不足,应用神经网络理论,研究了具体矿岩条件下的扇形中深孔爆破块度预测的神经网络方法。构建了三层前馈型神经网络结构,并根据扇形中深孔爆破实例,采用BP算法对网络进行了训练,建立了具体矿岩条件下...  针对现有爆破块度预测模型存在的不足,应用神经网络理论,研究了具体矿岩条件下的扇形中深孔爆破块度预测的神经网络方法。构建了三层前馈型神经网络结构,并根据扇形中深孔爆破实例,采用BP算法对网络进行了训练,建立了具体矿岩条件下的扇形中深孔爆破块度分布与其影响因素间的非线性映射关系。采用测试样本对模型进行了测试,结果表明,所建立的模型用于扇形中深孔爆破块度的预测是可行的,模型精度是可靠的。 展开更多
关键词 扇形中深孔爆破 块度预测 神经网络法 爆破质量 拓扑结构
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