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模式识别方法概述 被引量:46
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作者 范会敏 王浩 《电子设计工程》 2012年第19期48-51,共4页
模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义,己经在许多领域得到了广泛应用。文中就其理论基础与主要方法作了详细的介绍与阐述。分别介绍了统计模式识别、句法结构模式识别、模糊模式识别、人工神经网络模式识别... 模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义,己经在许多领域得到了广泛应用。文中就其理论基础与主要方法作了详细的介绍与阐述。分别介绍了统计模式识别、句法结构模式识别、模糊模式识别、人工神经网络模式识别、模板匹配模式识别、支持向量机的模式识别。 展开更多
关键词 模式 模式识别 统计模式识别 神经网络模式识别 模板匹配
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模式识别方法在地球化学领域中的应用 被引量:3
2
作者 孔令芳 王振平 +1 位作者 张相春 杨玉奇 《河北化工》 2006年第2期44-46,共3页
介绍了模式识别方法主要是神经网络模式识别方法在油气勘测中油气评价、在油气化探以及在沉积微相测井的应用,还介绍了MATLAB中的神经网络工具箱在地球化学领域中的应用等。
关键词 神经网络模式识别 MATLAB 油气评价 油气化探 沉积微相
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毛条加工中羊毛品质的模式识别研究
3
作者 刘凤华 黄林军 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2003年第2期24-27,共4页
简述了毛纺加工中选择合理羊毛的必要性 ,以及利用神经网络模式识别方法选择适合毛条质量的羊毛的工作原理 ,给出了羊毛品质模式识别系统的开发过程和实现步骤。
关键词 毛条加工 羊毛品质 神经网络模式识别方法 模式识别系统 制条 毛纺
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泌阳凹陷孙岗地区储层测井解释方法研究 被引量:8
4
作者 王鹏 《石油地质与工程》 CAS 2007年第1期31-33,共3页
针对孙岗地区油水关系复杂、以往储层测井解释符合率低的问题,在分析储层岩性、物性、电性、含油性关系的基础上,开展了油、水、干层识别方法研究,建立了孙岗地区油、水、干层的判别标准,在常规图版判别法的基础上,引入φ-S_w模式法和... 针对孙岗地区油水关系复杂、以往储层测井解释符合率低的问题,在分析储层岩性、物性、电性、含油性关系的基础上,开展了油、水、干层识别方法研究,建立了孙岗地区油、水、干层的判别标准,在常规图版判别法的基础上,引入φ-S_w模式法和神经网络模式识别法。综合应用三种解释方法,提高了该区储层测井解释符合率。 展开更多
关键词 测井解释 储层 Ф-Sw模式 神经网络模式识别
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地震勘探技术在焉耆盆地勘探开发中的应用 被引量:2
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作者 孙耀华 《勘探地球物理进展》 2002年第5期55-59,共5页
地震勘探技术可以分为以二维地震为主的地震勘探初期阶段、以地震地层学为主的地震勘探中期阶段、以三维地震为主的地震勘探高级阶段、以地震储层研究为主的开发地震初级阶段和以四维地震为主的开发地震高级阶段。针对不同阶段的地质条... 地震勘探技术可以分为以二维地震为主的地震勘探初期阶段、以地震地层学为主的地震勘探中期阶段、以三维地震为主的地震勘探高级阶段、以地震储层研究为主的开发地震初级阶段和以四维地震为主的开发地震高级阶段。针对不同阶段的地质条件和不同的地质任务 ,选择合理的地震勘探技术可有效提高勘探开发效益。焉耆盆地的勘探开发体现了以地震勘探为主的思路 ,在勘探开发过程中重视了针对不同勘探开发阶段和不同的地质目标选择合理的地震技术 ,因此 ,在早期勘探开发中取得了很好的经济效益。 展开更多
关键词 地震勘探技术 焉耆盆地 勘探开发 应用 油气勘探 神经网络模式识别 相干分析 地震地层学 三维叠前深度偏移
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DAMAGE ANALYSIS AND LOCATION OF RUNYANG BRIDGE USING MULTI-LAYER PERCEPTRON 被引量:1
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作者 杨杰 李爱群 李兆霞 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2008年第1期67-73,共7页
A damage location method using multi-layer perceptron (MLP) is developed to diagnose the cable damage of a real long span cable-stayed bridge. Firstly, the damage patterns are defined based on dynamical calculation.... A damage location method using multi-layer perceptron (MLP) is developed to diagnose the cable damage of a real long span cable-stayed bridge. Firstly, the damage patterns are defined based on dynamical calculation. The analysis of damage pattern reveals that the damage patterns caused by different damage locations have inherent distinctness, while the damage extent only linearly amplifies the damage pattern curves. And 4th, 6th and 7th order frequencies are canceled from the patterns because of their insensitiveness to cable damage. Then a MLP network is designed by trail-error method to describe the 7-D mapping space of damage pattern. Identification results prove that the properly organized MLP can grasp the damage pattern and identify the damage location. 展开更多
关键词 cable-stayed bridges neural networks damage detection pattern recognition
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A Hybrid Neural Network for Spatiotemporal Pattern Recognition
7
作者 曹元大 陈一峰 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1996年第1期1-6,共6页
A hybrid network is presented for spatio-temporal feature detecting, which is called TS-LM-SOFM. Its top layer is a novel single layer temporal sequence recognizer called TS which can transform sparse temporal sequen... A hybrid network is presented for spatio-temporal feature detecting, which is called TS-LM-SOFM. Its top layer is a novel single layer temporal sequence recognizer called TS which can transform sparse temporal sequential pattern into abstract spatial feature representations. The bottom layer of TS-LM-SOFM, a modified self-organizing feature map, is used as a spatial feature detector. A learning matrix connects the two layers. Experiments show that the hybrid network can well capture the spatio-temporal features of input signals. 展开更多
关键词 neural networks pattern recognition spatio-temporal pattern
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Fuzzy Entropy: Axiomatic Definition and Neural Networks Model 被引量:1
8
作者 QINGMing CAOYue HUANGTian-min 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2004年第3期319-323,共5页
The measure of uncertainty is adopted as a measure of information. The measures of fuzziness are known as fuzzy information measures. The measure of a quantity of fuzzy information gained from a fuzzy set or fuzzy sys... The measure of uncertainty is adopted as a measure of information. The measures of fuzziness are known as fuzzy information measures. The measure of a quantity of fuzzy information gained from a fuzzy set or fuzzy system is known as fuzzy entropy. Fuzzy entropy has been focused and studied by many researchers in various fields. In this paper, firstly, the axiomatic definition of fuzzy entropy is discussed. Then, neural networks model of fuzzy entropy is proposed, based on the computing capability of neural networks. In the end, two examples are discussed to show the efficiency of the model. 展开更多
关键词 neural networks BP networks fuzzy entropy fuzzy set MODEL
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