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基于LM-BP神经网络模式的酸性染料分类方法 被引量：2
1
作者 开小明 沈玉华 +1 位作者 谢安建 郑学根 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期39-43,共5页
提出用Levenberg MarquardtBackpropagationNeuralNetwork(LM BP)网络对酸性偶氮染料进行分类,网络结构为4-6-5。优化了隐含层神经元数和网络训练次数,表明隐含层神经元数应比输出层神经元数多一个。考察了训练集样本的选择对结果的影响... 提出用Levenberg MarquardtBackpropagationNeuralNetwork(LM BP)网络对酸性偶氮染料进行分类,网络结构为4-6-5。优化了隐含层神经元数和网络训练次数,表明隐含层神经元数应比输出层神经元数多一个。考察了训练集样本的选择对结果的影响,测试集的样本参数大小要处于训练集样本之间。本网络把其中22种染料作为训练集,把另外18种染料作为测试集,与采用GCEDM逐次分类法比较,测试集识别率为83%。 展开更多
关键词 LM-BP神经网络模式 酸性染料 分类方法 分子连通性指数 化学模型识别
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紫杉醇类似物抗癌活性构效关系的神经网络模式识别研究 被引量：4
2
作者 许旋 徐志广 罗一帆 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期73-80,共8页
经对MM3、MM+、MNDO、PM3几何优化结果进行比较,选用速度最快且精确度较好的MM3分子力学方法计算43个紫杉醇类似物的优势构型,应用MNDO法计算了化合物的电子结构,并用回归分析和BP神经网络模式识别方法寻找其电子结构与抗癌活性的关系.... 经对MM3、MM+、MNDO、PM3几何优化结果进行比较,选用速度最快且精确度较好的MM3分子力学方法计算43个紫杉醇类似物的优势构型,应用MNDO法计算了化合物的电子结构,并用回归分析和BP神经网络模式识别方法寻找其电子结构与抗癌活性的关系.结果表明:(1)紫杉醇类似物及C13侧链的油水分配系数与活性参数间呈抛物线关系,最适油水分配系数Popt=3.14;(2)2-OB z中B z基团的负电荷密度越大,C1、C3原子的正电荷密度越大对活性越有利;(3)R1、R2、1-OH和2-OB z基团可能是药物与受体作用的重要部位.四参数的定量构效关系显著性较好,神经网络模式识别总识别率为98%,可较精确地预测化合物的抗癌活性. 展开更多
关键词 紫杉醇类似物 BP神经网络模式识别 MNDO QSAR
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遗传神经网络方法预测地下工程位移演化规律 被引量：6
3
作者 王述红 田军 +2 位作者 肖福坤 刘宇德 刘斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期562-565,共4页
提出并分析了一种用于隧道和地下结构位移演变预测预报的遗传神经网络方法·应用遗传算法优化传统的神经网络结构 ,避免了人为选择网络结构的盲目性 ,较好地解决了神经网络结构选择问题 ,同时提高了网络学习的效率和推广预测能力 ;... 提出并分析了一种用于隧道和地下结构位移演变预测预报的遗传神经网络方法·应用遗传算法优化传统的神经网络结构 ,避免了人为选择网络结构的盲目性 ,较好地解决了神经网络结构选择问题 ,同时提高了网络学习的效率和推广预测能力 ;利用这种非线性智能识别新方法 ,预测下步施工位移变形量 ,并与工程中监测到的历史数据进行对比分析 ,以便工程技术人员据此及时调整和优化施工步序 ,维护地下结构的稳定性·工程实例分析表明 ,该方法随着样本的积累 ,预测精度不断提高 ,并具有实时性的优点 。 展开更多
关键词 遗传神经网络模式 位移 预测 地下工程
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岩体微裂隙注浆量预测分析的遗传神经网络方法 被引量：13
4
作者 王述红 郝哲 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期572-575,共4页
提出一种用于岩体微裂隙注浆预测新方法———遗传神经网络方法 ,即用遗传算法优化神经网络结构 ,提高神经网络预测能力的新方法。实际工程实例表明 ,该方法具有预测速度快、精度高、实用性强的特点 。
关键词 微裂隙注浆 神经网络 遗传神经网络模式 岩体
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船舶减摇鳍逆模式小波神经网络自适应控制
5
作者 李晖 郭晨 李晓方 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第2期326-328,355,共4页
根据船舶横摇运动的特点,本文提出以伪随机二元序列信号(PRBS)作为波倾角仿真输入信号,将逆模式小波神经网络自适应控制方法应用于船舶减摇鳍控制系统,取得了良好的减摇效果。仿真实验表明此方法能够克服传统PID 控制适应性差的缺点,具... 根据船舶横摇运动的特点,本文提出以伪随机二元序列信号(PRBS)作为波倾角仿真输入信号,将逆模式小波神经网络自适应控制方法应用于船舶减摇鳍控制系统,取得了良好的减摇效果。仿真实验表明此方法能够克服传统PID 控制适应性差的缺点,具有较好的容错性和较强的适应非线性的能力。 展开更多
关键词 船舶减摇鳍 伪随机二元序列 逆模式小波神经网络 自适应控制
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一种基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型的设计与应用 被引量：1
6
作者 毛光喜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第7期77-79,共3页
神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于... 神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点。 展开更多
关键词 函数链神经网络 学习模型 设计 波型 神经网络模式 应用 分类方法 竞争学习 大型数据库 层次结构 处理时间 输入模式 小波变换 充分利用 学习速度 体系结构 前处理 复杂性 预处理 小波基 通用性 适用性 系统 对象
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毛条加工中羊毛品质的模式识别研究
7
作者 刘凤华 黄林军 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2003年第2期24-27,共4页
简述了毛纺加工中选择合理羊毛的必要性 ,以及利用神经网络模式识别方法选择适合毛条质量的羊毛的工作原理 ,给出了羊毛品质模式识别系统的开发过程和实现步骤。
关键词 毛条加工 羊毛品质 神经网络模式识别方法 模式识别系统 制条 毛纺
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基于VMD-CNN-BiLSTM的轴承故障多级分类识别 被引量：6
8
作者 王祎颜 王衍学 姚家驰 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第9期1554-1564,共11页
双馈风力发电机(DFIG)作为风能发电领域的关键设备之一,保障其稳定运行显得尤为重要。针对DFIG轴承故障的多级分类问题,提出了一种基于参数优化的变分模式分解-卷积神经网络-双向长短期记忆(VMD-CNN-BiLSTM)故障诊断模型。首先,采用改... 双馈风力发电机(DFIG)作为风能发电领域的关键设备之一,保障其稳定运行显得尤为重要。针对DFIG轴承故障的多级分类问题,提出了一种基于参数优化的变分模式分解-卷积神经网络-双向长短期记忆(VMD-CNN-BiLSTM)故障诊断模型。首先,采用改进的麻雀优化算法——鱼鹰-柯西-麻雀搜索算法(OCSSA)对变分模态分解(VMD)的惩罚因子、模态分量进行了优化,OCSSA算法是将鱼鹰算法和柯西变异策略与麻雀算法进行了融合,形成了一种新的优化算法,该算法利用强大的参数搜索能力获取了更精确的频率特征;然后,利用卷积神经网络(CNN)提取了信号的时域和频域特征,并对特征进行了融合;最后,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习了故障的序列模式,完成了故障的多级分类任务。研究结果表明:基于OCSSA算法优化的VMD-CNN-BiLSTM模型在多级轴承故障识别方面表现出明显的优势,平均识别准确率可达98.36%,与CNN-LSTM、CNN-BiLSTM和VMD-BiLSTM模型进行对比,该模型具有更卓越的故障诊断性能、出色的泛化能力和快速的计算速度。这一结果充分验证了该模型在双馈风力发电机轴承故障的多级分类识别任务上的有效性,且适用于在线监测和智能诊断,为实现高效、可靠的风能发电提供了重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 变分模式分解-卷积神经网络-双向长短期记忆 鱼鹰-柯西-麻雀搜索算法 轴承故障诊断 多级分类 识别准确率 泛化能力
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地震勘探技术在焉耆盆地勘探开发中的应用 被引量：2
9
作者 孙耀华 《勘探地球物理进展》 2002年第5期55-59,共5页
地震勘探技术可以分为以二维地震为主的地震勘探初期阶段、以地震地层学为主的地震勘探中期阶段、以三维地震为主的地震勘探高级阶段、以地震储层研究为主的开发地震初级阶段和以四维地震为主的开发地震高级阶段。针对不同阶段的地质条... 地震勘探技术可以分为以二维地震为主的地震勘探初期阶段、以地震地层学为主的地震勘探中期阶段、以三维地震为主的地震勘探高级阶段、以地震储层研究为主的开发地震初级阶段和以四维地震为主的开发地震高级阶段。针对不同阶段的地质条件和不同的地质任务 ,选择合理的地震勘探技术可有效提高勘探开发效益。焉耆盆地的勘探开发体现了以地震勘探为主的思路 ,在勘探开发过程中重视了针对不同勘探开发阶段和不同的地质目标选择合理的地震技术 ,因此 ,在早期勘探开发中取得了很好的经济效益。 展开更多
关键词 地震勘探技术 焉耆盆地 勘探开发 应用 油气勘探 神经网络模式识别 相干分析 地震地层学 三维叠前深度偏移
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味觉识别及其应用 被引量：12
10
作者 杜锋 雷鸣 《中国调味品》 CAS 北大核心 2003年第1期32-36,共5页
分析了味觉与食品的关系 ,介绍了味觉及其识别机理 ,研究了味觉模式识别中的主元分析、模糊识别、神经网络识别、模糊 -神经网络识别、混沌识别。探讨了味觉识别及其应用状况 ,展望了味觉识别系统发展的广阔前景。
关键词 味觉识别 电子舌 模式识别 食品 模式-神经网络 混沌
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