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基于PM扩散的红外焦平面阵列神经网络非均匀校正算法
被引量：
4
1
作者
杨硕
赵保军
+1 位作者
毛二可
唐林波
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2744-2750,共7页
该文针对红外图像中含有非均匀性噪声和高斯噪声的退化模型,提出了一种基于各向异性(Perona Malik,PM)扩散的神经网络非均匀校正(PM-NN-NUC)算法。建立了关于非均匀校正的极小化模型。通过对新模型的最陡下降方程和偏微分方程的推导,可...
该文针对红外图像中含有非均匀性噪声和高斯噪声的退化模型,提出了一种基于各向异性(Perona Malik,PM)扩散的神经网络非均匀校正(PM-NN-NUC)算法。建立了关于非均匀校正的极小化模型。通过对新模型的最陡下降方程和偏微分方程的推导,可以看出PM-NN-NUC算法利用了神经网络校正和PM扩散在滤波过程中的相似性,不仅直接用于产生神经网络校正的期望值,还作用于计算迭代步长,而校正系数又反作用于PM的扩散过程,更好地将PM扩散和神经网络校正统一地结合在一起。通过对实际含噪红外图像进行实验,证明新模型可抑制非均匀噪声,并防止图像产生退化。
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关键词
图像处理
神经网络
非均匀
校正
法
各向异性扩散
最陡下降方程
偏微分方程
图像退化
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职称材料
红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法中目标退化与伪像的消除方法
被引量：
8
2
作者
张天序
石岩
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期335-340,共6页
深入分析了红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性的神经网络校正法出现目标退化和伪像的成因,指出没有考虑目标边缘而盲目更新系数是产生问题的根源.在此基础上提出了防止目标退化和伪像的边缘指导的神经网络自适应校正方法(ED-NN-NUC).仿真...
深入分析了红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性的神经网络校正法出现目标退化和伪像的成因,指出没有考虑目标边缘而盲目更新系数是产生问题的根源.在此基础上提出了防止目标退化和伪像的边缘指导的神经网络自适应校正方法(ED-NN-NUC).仿真实验以及针对实际红外图像的实验结果表明,所指出的问题根源是正确的,提出的方法是合理有效的.
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关键词
红外焦平面阵列
非均匀性
校正
神经网络校正法
目标退化
伪像
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职称材料
题名
基于PM扩散的红外焦平面阵列神经网络非均匀校正算法
被引量：
4
1
作者
杨硕
赵保军
毛二可
唐林波
机构
北京理工大学电子与信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2744-2750,共7页
文摘
该文针对红外图像中含有非均匀性噪声和高斯噪声的退化模型,提出了一种基于各向异性(Perona Malik,PM)扩散的神经网络非均匀校正(PM-NN-NUC)算法。建立了关于非均匀校正的极小化模型。通过对新模型的最陡下降方程和偏微分方程的推导,可以看出PM-NN-NUC算法利用了神经网络校正和PM扩散在滤波过程中的相似性,不仅直接用于产生神经网络校正的期望值,还作用于计算迭代步长,而校正系数又反作用于PM的扩散过程,更好地将PM扩散和神经网络校正统一地结合在一起。通过对实际含噪红外图像进行实验,证明新模型可抑制非均匀噪声,并防止图像产生退化。
关键词
图像处理
神经网络
非均匀
校正
法
各向异性扩散
最陡下降方程
偏微分方程
图像退化
Keywords
Image processing
Neural Network Non-Uniformity Correction （NN-NUC） algorithm
Perona Malik （PM） diffusion
Steepest descent equation
Partial Differential Equation （PDE）
Image fade-out
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法中目标退化与伪像的消除方法
被引量：
8
2
作者
张天序
石岩
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期335-340,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60135020)
国家重点预研项目(413010701-3)
文摘
深入分析了红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性的神经网络校正法出现目标退化和伪像的成因,指出没有考虑目标边缘而盲目更新系数是产生问题的根源.在此基础上提出了防止目标退化和伪像的边缘指导的神经网络自适应校正方法(ED-NN-NUC).仿真实验以及针对实际红外图像的实验结果表明,所指出的问题根源是正确的,提出的方法是合理有效的.
关键词
红外焦平面阵列
非均匀性
校正
神经网络校正法
目标退化
伪像
Keywords
1RFPA
nonuniformity correction
neural networks correction algorithm
target fade-out
ghosting artifact
分类号
TN215 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PM扩散的红外焦平面阵列神经网络非均匀校正算法
杨硕
赵保军
毛二可
唐林波
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
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职称材料
2
红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法中目标退化与伪像的消除方法
张天序
石岩
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
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