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基于BP神经网络技术的我国饲料产量预测
1
作者 张宏波 贾玉川 韦春波 《黑龙江八一农垦大学学报》 2024年第3期44-49,共6页
畜牧业的发展与饲料生产密不可分,精准预测饲料产量对于畜牧业和饲料业的生产规划至关重要,也是实现可持续发展的重要保障。研究利用我国1990年至2022年的饲料产量面板数据,运用MATLAB软件模拟构建了BP神经网络预测模型,旨在科学预测我... 畜牧业的发展与饲料生产密不可分,精准预测饲料产量对于畜牧业和饲料业的生产规划至关重要,也是实现可持续发展的重要保障。研究利用我国1990年至2022年的饲料产量面板数据,运用MATLAB软件模拟构建了BP神经网络预测模型,旨在科学预测我国2023年至2024年的饲料产量。结果表明:BP神经网络模型的预测值与实际值的相关系数高达0.999 8,对我国2022年饲料产量进行的模型验证显示预测误差仅为1.07%,说明该模型的迭代学习效果良好。预测结果显示,我国2023年和2024年的饲料产量分别为33 041.62和29 986.32万t,这一研究为我国饲料生产的可持续发展提供重要的理论参考。 展开更多
关键词 BP神经网络技术 预测模型 饲料产量 预测
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神经网络技术在印染配色中的应用
2
作者 罗东 郭小雪 《印染助剂》 CAS 2024年第8期75-80,共6页
随着纺织印染工业对配色精度和效率的要求不断提高,传统的配色技术主要依赖于设计师的主观判断,已经不能满足大批量和高变异性的生产要求。随着人工智能技术的发展,神经网络在印染配色中的应用可以模拟人类视觉系统的处理机制,通过训练... 随着纺织印染工业对配色精度和效率的要求不断提高,传统的配色技术主要依赖于设计师的主观判断,已经不能满足大批量和高变异性的生产要求。随着人工智能技术的发展,神经网络在印染配色中的应用可以模拟人类视觉系统的处理机制,通过训练识别不同颜色和图案,自动进行色彩匹配和调整。探讨基于神经网络技术的印染配色模型,建立和集成基于神经网络技术的印染配色系统,并通过仿真实验验证模型的有效性,以期为纺织印染行业提供可行的印染配色技术方案参考。 展开更多
关键词 神经网络技术 印染配色 系统设计
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基于灰色关联与神经网络技术的水平井产能预测 被引量:13
3
作者 叶双江 姜汉桥 陈民锋 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第3期53-55,99,共4页
鉴于水平井产能影响因素的复杂性,运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素,结合BP神经网络技术,以筛选出的主控因素为输入层节点,构造神经网络模型,对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测.该方法仅针对水平井初... 鉴于水平井产能影响因素的复杂性,运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素,结合BP神经网络技术,以筛选出的主控因素为输入层节点,构造神经网络模型,对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测.该方法仅针对水平井初始产能或当前某一时刻的产能预测而言,不考虑时间因素.结果表明:构造的神经网络模型具有很好的稳定性,预测精度高,预测井产能预测值与实际值相对误差均在工程要求范围之内(±10%). 展开更多
关键词 产能预测 灰色关联分析 BP神经网络技术
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神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用 被引量:13
4
作者 陈朝阳 张代胜 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第1期28-31,共4页
针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性 ,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想 ,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨。最后 ,给出了一个基于 3层 BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的... 针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性 ,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想 ,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨。最后 ,给出了一个基于 3层 BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例。 展开更多
关键词 神经网络技术 汽车 故障诊断专家系统 符号处理 BP网
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神经网络技术及其在纺织上的应用 被引量:14
5
作者 肖正光 顾伯洪 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期195-196,185,共3页
本文评述人工神经网络特点、在纺织中的应用及实现方法。指出神经网络技术在纺织中广泛应用前景。
关键词 神经网络技术 纺织工业 应用软件
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一种模糊神经网络技术及其在储层预测中的应用 被引量:5
6
作者 姜岩 李文艳 吴明华 《石油物探》 EI CSCD 2004年第4期377-379,共3页
大庆外围油田的葡萄花油层主要为砂泥岩薄互层,储层砂体横向变化大,这给井位设计带来了很大的难度。近几年地震属性分析技术虽然得到了较快的发展,但地震属性与储层地质参数之间的关系较模糊,难以用地震特征参数直接预测储层的砂岩厚度... 大庆外围油田的葡萄花油层主要为砂泥岩薄互层,储层砂体横向变化大,这给井位设计带来了很大的难度。近几年地震属性分析技术虽然得到了较快的发展,但地震属性与储层地质参数之间的关系较模糊,难以用地震特征参数直接预测储层的砂岩厚度。为此,研究了一种模糊神经网络预测砂岩技术,它将人工神经网络理论与模糊逻辑分析相结合,在地震属性分析的基础上,以井旁地震道主分量参数为输入,以井孔地质参数为期望输出,建立模糊神经网络,并对网络进行训练,当网络收敛且网络整体方差达到要求的精度时,便完成了网络训练。该技术应用于大庆太平屯地区储层预测中,通过4口后验井检验,预测厚度与钻井厚度吻合较好,平均绝对误差为0.21m。 展开更多
关键词 模糊神经网络技术 储层预测 预测方法 模糊逻辑 隶属度函数 地震属性 信息技术
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瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究 被引量:8
7
作者 吴财芳 曾勇 张子戌 《矿业安全与环保》 2003年第3期17-19,共3页
以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象,筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型,结合实验数据,对预测模型进行训练、检验。结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值。
关键词 地质指标 新汶矿区 煤层 自适应神经网络技术 瓦斯含量预测模型 矿井
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神经网络技术在油田地质学领域中的应用——以测井岩性识别为例 被引量:19
8
作者 崔勇 赵澄林 《西安石油学院学报(自然科学版)》 2002年第4期16-18,23,共4页
论述了神经网络技术的原理、模型及其算法 ,并进一步指出了应用神经网络技术中的局限性和其相应的解决途径 .其中包括有数据的准备、模式的扩展、隐层数目的选择和计算过程中涉及的权值、步长、动量因子、压缩因子的处理 .
关键词 模式识别 神经网络技术 油田地质学 应用 测井 岩性识别
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基于神经网络技术的电机直接转矩控制系统研究 被引量:2
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作者 邱祥 王斌 +2 位作者 王茂祥 李多贵 朱金荣 《现代电子技术》 北大核心 2015年第13期107-109,共3页
传统的电动机直接转矩控制系统存在一些问题,比如转矩脉动较大、磁链观测不精确、开关频率不固定等,影响了控制系统整体性能的进一步提升。为此,结合神经网络技术,设计了近似圆形磁链的直接转矩控制系统优化方案,探讨采用BP神经网络实... 传统的电动机直接转矩控制系统存在一些问题,比如转矩脉动较大、磁链观测不精确、开关频率不固定等,影响了控制系统整体性能的进一步提升。为此,结合神经网络技术,设计了近似圆形磁链的直接转矩控制系统优化方案,探讨采用BP神经网络实现电压矢量选择的功能。该方案采用滞环比较器对磁链进行调节并实现转矩调节,建立了空间电压矢量选择的最优方式,设计了神经网络空间电压矢量选择器结构,提出采用神经网络理论取代传统开关表的方法。系统仿真结果表明,优化后的系统能够有效降低转矩脉动,定子磁链轨迹的脉动成分也明显下降,在低速运行状态下同样取得了较好的效果,表明该系统达到了调速性能改善和整体性能提升的目的。 展开更多
关键词 电动机 直接转矩控制系统 神经网络技术 优化方案
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人工神经网络技术在塔河油田的应用 被引量:7
10
作者 魏历灵 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2004年第6期665-667,共3页
塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础... 塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储集层参数的结构模型。塔河油田研究证明,神经网络技术在塔河油田碳酸盐岩缝洞型油藏储集层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 塔河油田 油藏描述 非均质性 储集层评价 地层系数 油藏开发 试井 碳酸盐岩 人工神经网络技术 资料
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基于BP神经网络技术的智能财务研究 被引量:9
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作者 朱敏 《会计之友》 北大核心 2021年第18期38-42,共5页
企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响。文章阐述了... 企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响。文章阐述了智能财务发展现状和实现基础,分析了深度学习之BP神经网络技术的优势,梳理了BP神经网络技术与智能财务的相关性,提出运用BP神经网络技术构建企业资金管理、产品定价、风险识别、预算分析等智能财务应用场景,旨在更好地推动财务智能化实现,创造企业适应性优势。文章以LA气体公司业务场景为例,探索构建基于BP神经网络技术的智能财务应用体系,为智能财务变革数据治理提供解决思路和借鉴。 展开更多
关键词 深度学习 BP神经网络技术(BPNN) 智能财务 产品定价
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神经网络技术在复杂断块油藏水淹层评价中的应用 被引量:8
12
作者 张学磊 沈楠 +2 位作者 樊茹 张守良 唐玮 《复杂油气藏》 2015年第3期55-58,70,共5页
复杂断块油藏岩性纵向上变化大,水淹后物性和电性也与原始状态有明显差距,使用一般测井解释方法识别水淹层级别具有难度,再加上众多确定的以及不确定的断层的存在,使得从动态上定性识别水淹层也难以做到。以复杂断块G油田试油资料为基础... 复杂断块油藏岩性纵向上变化大,水淹后物性和电性也与原始状态有明显差距,使用一般测井解释方法识别水淹层级别具有难度,再加上众多确定的以及不确定的断层的存在,使得从动态上定性识别水淹层也难以做到。以复杂断块G油田试油资料为基础,运用BP神经网络技术,优选对水淹程度敏感的电阻率测井、自然电位测井、声波时差测井以及自然伽马测井数据作为学习数据,建立了水淹层网络训练模型,并据此对未试油小层的水淹层级别进行了预测,证实水淹层评价符合率达到80%以上,由此可以证明BP神经网络技术对此类油田水淹层评价具有很好的适应性。 展开更多
关键词 油田开发 神经网络技术 复杂断块油藏 测井解释 水淹层评价
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神经网络技术及其在纺织中的应用 被引量:5
13
作者 张永宁 韩连顺 陈东生 《天津纺织科技》 2002年第2期39-41,共3页
本文评述了神经网络技术的特点及其在纺织中的应用,指出神经网络技术在纺织行业广泛的应用前景。
关键词 神经网络技术 纺织 应用 复合材料
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BP神经网络技术在交通工程中的应用 被引量:1
14
作者 任英伟 宋玲玲 +1 位作者 吴守荣 王海燕 《交通世界》 2009年第20期136-137,共2页
交通量有过去、现在和未来之分。其中.未来交通量是道路交通规划与建设中十分重要的技术指标.是决定是否修超限车专用路,规划路网密度.确定道路等级,决定道路断面、结构形式和标准等方面的不可缺少的基础条件,因此进行交通量预测... 交通量有过去、现在和未来之分。其中.未来交通量是道路交通规划与建设中十分重要的技术指标.是决定是否修超限车专用路,规划路网密度.确定道路等级,决定道路断面、结构形式和标准等方面的不可缺少的基础条件,因此进行交通量预测方面的研究具有重要的意义。 展开更多
关键词 神经网络技术 交通工程 道路交通规划 交通量预测 应用 BP 技术指标 道路等级
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神经网络技术在滩海地区井壁稳定计算机辅助分析中的应用研究
15
作者 邬春学 杨红明 +1 位作者 李波 余镇危 《中国石油勘探》 CAS 2002年第4期87-90,共4页
描述了关于滩海地区“井壁稳定”的综合分析方法及计算机辅助分析软件的实现。运用神经网络技术来分析影响油田钻井井壁稳定的各个因素,综合考虑其关系复杂性,建立了计算机神经网络模型,并开发了配套软件。目前该技术已在油田推广使用,... 描述了关于滩海地区“井壁稳定”的综合分析方法及计算机辅助分析软件的实现。运用神经网络技术来分析影响油田钻井井壁稳定的各个因素,综合考虑其关系复杂性,建立了计算机神经网络模型,并开发了配套软件。目前该技术已在油田推广使用,并随着学习资料的不断完善,效果会日趋明显。 展开更多
关键词 油气井 神经网络技术 滩海地区 井壁稳定 计算机辅助分析 应用 研究
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现代档案管理中神经网络技术的作用 被引量:1
16
作者 彭丹薇 《现代营销(下)》 2017年第7期43-44,共2页
通过分析神经网络技术的特点和现代档案管理面临的挑战,发现了神经网络技术在现代档案管理中具有以下四个方面的作用,提升档案保存效率,降低档案管理难度,增强了档案检索能力,提高了档案存储的安全性。最后,对如何提高现代档案管理能力... 通过分析神经网络技术的特点和现代档案管理面临的挑战,发现了神经网络技术在现代档案管理中具有以下四个方面的作用,提升档案保存效率,降低档案管理难度,增强了档案检索能力,提高了档案存储的安全性。最后,对如何提高现代档案管理能力给出了相应建议。 展开更多
关键词 现代档案管理 神经网络技术 应用问题
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人工神经网络技术在汽车发动机研究中的应用现状
17
作者 韩同群 佘建强 王保华 《湖北汽车工业学院学报》 2002年第1期1-4,9,共5页
本文介绍了人工神经网络的基本概念,以及在发动机性能曲线处理、可靠性优化设计、电子控制技术、发动机故障实时诊断等方面的应用。另外,人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在发动机研究中的复杂高维非线性建模问题、可靠性... 本文介绍了人工神经网络的基本概念,以及在发动机性能曲线处理、可靠性优化设计、电子控制技术、发动机故障实时诊断等方面的应用。另外,人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在发动机研究中的复杂高维非线性建模问题、可靠性分析等方面也有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 人工神经网络技术 汽车发动机 研究 应用
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基于BP神经网络技术的红土镍矿还原焙烧-磁选工艺条件的优化 被引量:7
18
作者 党炜犇 王宇斌 +1 位作者 王妍 王鑫 《矿产保护与利用》 2020年第5期128-133,共6页
还原焙烧—磁选工艺可有效提取红土镍矿中的镍和铁等有价金属,由于影响红土镍矿还原焙烧—磁选效果的因素较多,导致工业生产中的选矿指标不稳定。为进一步提高还原焙烧—磁选工艺处理红土镍矿的效果,本研究以青海某镍矿为原料,采用正交... 还原焙烧—磁选工艺可有效提取红土镍矿中的镍和铁等有价金属,由于影响红土镍矿还原焙烧—磁选效果的因素较多,导致工业生产中的选矿指标不稳定。为进一步提高还原焙烧—磁选工艺处理红土镍矿的效果,本研究以青海某镍矿为原料,采用正交试验与BP神经网络相结合的方法,对还原焙烧—磁选工艺的还原剂用量、焙烧温度、料层厚度、焙烧时间及磁场强度等因素进行了优化。结果表明:通过BP神经网络模型优化后的试验条件为还原剂用量9.5%、焙烧温度1070℃、料层厚度10.0 mm、焙烧时间65 min及磁场强度2.5 kA·m-1,在此条件下可获得产率为30.29%的镍粗精矿,比采用正交试验最优因素组合条件所得的镍粗精矿产率提高了2.83%。 展开更多
关键词 红土镍矿 BP神经网络技术 还原焙烧 磁选 正交试验 条件优化
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计算机神经网络技术在综合录井油气层判别中的应用
19
作者 罗平 《录井技术》 1998年第2期22-26,共5页
利用神经网络技术B-P算法,把综合录井的多种数据综合起来,来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练,达到了预想的目标,通过实际验证和试生产,总体解释符合率达到94.5%,能够更有效地体现录... 利用神经网络技术B-P算法,把综合录井的多种数据综合起来,来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练,达到了预想的目标,通过实际验证和试生产,总体解释符合率达到94.5%,能够更有效地体现录井手段在现场快速评价油、气、水层方面的优势。该技术的应用,提高了录井资料解释、应用的水平。 展开更多
关键词 计算机神经网络技术 综合录井 油气层判别 应用 综合解释
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模糊神经网络技术在矿山安全评价中的适应性研究
20
作者 尹东 《冶金丛刊》 2017年第4期41-42,共2页
国家经济发展与现代化建设取得了显著的成效,企业在这个阶段快速的崛起并发展。矿山企业是其中的重要组成部分,同时也是意外风险很高的施工企业。矿山生产包含了各方面的内容和工程,具有很高风险。矿山安全生产成为企业施工的主要内容,... 国家经济发展与现代化建设取得了显著的成效,企业在这个阶段快速的崛起并发展。矿山企业是其中的重要组成部分,同时也是意外风险很高的施工企业。矿山生产包含了各方面的内容和工程,具有很高风险。矿山安全生产成为企业施工的主要内容,在施工的过程中对矿山进行安全评价是非常必要的,模糊神经网络技术在其中有着重要的应用。 展开更多
关键词 模糊神经网络技术 矿山安全评价 适应性研究
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