基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型 被引量：15

1

作者 刘双 杨丽徙 +2 位作者 王志刚 贾德峰 陈根永 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期59-61,共3页

在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网... 在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网络的组合预测模型,利用人工神经网络对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整各种预测模型的权重。同时,为了避免用常规语言建立人工神经网络负荷预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点,利用Matlab神经网络工具箱建立组合预测模型,该模型不仅编程简单,而且收敛速度快。算例表明了该模型的实用性和有效性。 展开更多

关键词 MATLAB 神经网络工具箱 电力负荷 组合预测模型 负荷预测 人工神经网络 电力系统

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应用MATLAB神经网络工具箱对动力煤特性的研究 被引量：8

2

作者 于敦喜 孙学信 +3 位作者 向军 胡松 李敏 李玲 《现代电力》 2001年第3期1-6,共6页

在 MATL AB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测 ,取得了较好的效果。与常规的研究方法相比 ,采用神经网络方法可以获得较高的精度 ,证明这是一种很好的研究方法。

关键词 MATLAB 煤质 特性 动力煤 神经网络工具箱

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Matlab神经网络工具箱编程和Delphi对其调用 被引量：11

3

作者 杨敏 沈春林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期92-94,共3页

针对电弧炉炼钢氧化期是一个复杂的物理化学反应过程，难以建立机理模型，利用Ｍａｔｌａｂ神经网工具箱建立ＢＰ神经网预测模型，并详细讨论该模型的编程设计问题。利用ＯＬＥ自动化，用Ｄｅｌｐｈｉ编写人机交互界面来指导冶炼生产。

关键词 MATLAB 神经网络工具箱 DELPHI 电弧炉炼钢

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VB调用Matlab神经网络工具箱在测绘软件设计中的应用 被引量：6

4

作者 王新志 曹爽 丁海勇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第11期59-62,共4页

运用Matlab引擎技术,实现VB调用Matlab神经网络工具箱进行测绘软件设计,集成后的软件能够充分发挥两种语言的优势。并以基于BP神经网络的GPS高程转换软件设计为例,介绍VB调用Matlab及VB编写主界面的详细步骤。

关键词 VB Matlab 神经网络工具箱 测绘软件

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基于MATLAB神经网络工具箱的BP神经网络状态监控器 被引量：2

5

作者 袁兵 甄少华 《机床与液压》 北大核心 2002年第2期81-83,共3页

介绍了ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱的主要函数与算法,并基于ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱,设计了ＢＰ神经网络状态监控器,应用线性回归分析对其进行了校验,同时以实例验证了其有效性和正确性。

关键词 MATLAB 神经网络工具箱 BP神经网络 状态监控器 有效性验证

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矿区岩溶地表塌陷神经网络预测模型研究 被引量：9

6

作者 管佳林 罗周全 +1 位作者 杨彪 王雪艳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期28-33,共6页

针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采... 针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采集并分析某岩溶矿区大量岩溶地表塌陷历史数据,应用Matlab神经网络工具箱,采用构建的矿区岩溶地表塌陷BP神经网络预测模型,对上述矿区岩溶地表塌陷区域分布情况进行非线性预测。研究结果表明,采用训练的神经网络预测模型可以实现对矿区岩溶地表塌陷危险性的合理预测。 展开更多

关键词 BP神经网络预测模型 岩溶 地表塌陷 影响因素 MATLAB神经网络工具箱

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基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究 被引量：73

7

作者 夏维力 吕晓强 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2005年第1期50-54,72,共6页

针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神... 针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。 展开更多

关键词 技术创新能力 BP神经网络 MATLAB神经网络工具箱

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基于神经网络的电机噪声性能在线检测技术研究 被引量：11

8

作者 蒋伟康 严莉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期51-53,57,共4页

根据车用直流电机振动、噪声的特点 ,在自动生产线上测量电机振动 ,从中提取加速度均方根值、振动能量的波动度、分频段振动能量、频谱中 5 0个最大峰值等特征指标用于电机噪声特性检测。考虑不同型号电机振动噪声特性的差异 ,建立了电... 根据车用直流电机振动、噪声的特点 ,在自动生产线上测量电机振动 ,从中提取加速度均方根值、振动能量的波动度、分频段振动能量、频谱中 5 0个最大峰值等特征指标用于电机噪声特性检测。考虑不同型号电机振动噪声特性的差异 ,建立了电机噪声检测的BP网络模型 ,用以训练噪声检测的算法和阈值。将MATLAB语言环境下的神经网络工具箱和LabVIEW虚拟仪器平台相结合 ,在LabVIEW平台上开发了基于振动测量的电机噪声智能检测系统 ,解决了电机制造厂在线检测电机噪声的难题。 展开更多

关键词 电机噪声 电机振动 声检测 直流电机 车用 在线检测技术 峰值 神经网络工具箱 LABVIEW平台 虚拟仪器

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应用遗传算法和神经网络的工程电梯传动机构模糊优化设计 被引量：3

9

作者 席平原 李贵三 +1 位作者 胡恒银 申屠留芳 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期273-275,共3页

考虑到影响设计的某些因素很难用确定数值表示,以工程电梯传动机构中蜗轮齿冠体积最小为优化目标,建立了模糊优化设计的数学模型.采用二级模糊综合评判法按最大隶属度原则求出最优水平截集,将模糊优化问题转化为普通优化问题.另外,通过... 考虑到影响设计的某些因素很难用确定数值表示,以工程电梯传动机构中蜗轮齿冠体积最小为优化目标,建立了模糊优化设计的数学模型.采用二级模糊综合评判法按最大隶属度原则求出最优水平截集,将模糊优化问题转化为普通优化问题.另外,通过神经网络方法得出网络权值和阈值以拟合待求系数,并采用加法形式的惩罚策略来构造带有惩罚项的适值函数,应用M atlab遗传算法工具箱寻求问题最优解,从而提高设计精度和搜索效率. 展开更多

关键词 变幅机构 模糊优化设计 遗传算法 神经网络工具箱

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利用ActiveX实现可视化的神经网络模型 被引量：2

10

作者 魏晓莉 戚国强 +1 位作者 刘海洋 沈维政 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2005年第1期78-81,共4页

文章主要介绍在VB6.0中利用ActiveX自动化技术使用和操作Matlab中的神经网络工具箱。它以VB(Visualbasic)作为自动化控制器,以Matlab作为自动化服务器,在使用VB进行Windows编程中,充分发挥Matlab在系统分析、设计和仿真等方面的优势。

关键词 VB6.0 MATLAB软件包 神经网络工具箱

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BP神经网络算法的改进及在Matlab中的实现 被引量：47

11

作者 陈桦 程云艳 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2004年第2期45-47,共3页

分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方... 分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方法是可行,具有实用性。 展开更多

关键词 BP神经网络算法 收敛速度 动量法 批处理方法 改进 MATLAB神经网络工具箱

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基于RBF神经网络的水闸垂直位移时间序列预测模型 被引量：3

12

作者 曹欣荣 楼章华 孙宏巍 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第5期17-19,共3页

水闸垂直位移是水闸安全的重要特征之一.针对传统水闸垂直位移预测模型的不足,提出了基于RBF神经网络的时间序列预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,使得预测精度大大提高.利用Mat... 水闸垂直位移是水闸安全的重要特征之一.针对传统水闸垂直位移预测模型的不足,提出了基于RBF神经网络的时间序列预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,使得预测精度大大提高.利用Matlab的RBF神经网络工具箱建立了垂直位移时间序列预测模型,并应用于实际工程中,取得了较高的拟合预报精度. 展开更多

关键词 水闸垂直位移 RBF神经网络 时间序列 预测模型 神经网络工具箱

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基于BP网络的客户价值分析 被引量：6

13

作者 陈光会 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期186-188,共3页

客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点。现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理。客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类。文章针对移动通信业的经营实... 客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点。现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理。客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类。文章针对移动通信业的经营实际,首先构建了移动通信业客户价值评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型,进而利用MATLAB神经网络工具箱来进行客户价值计算。通过这种方式可以客观、公正地计算出移动通信业各公司客户的价值大小,移动通信公司可以根据各客户的综合评分值,制定有针对性的客户价值提升策略和客户维系策略。 展开更多

关键词 客户价值 BP网络 MATLAB神经网络工具箱 客户分类

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基于BP网络的设备状态分类器的设计 被引量：6

14

作者 丁晓伟 金世俊 《现代电子技术》 2003年第17期27-28,34,共3页

介绍了在 Matlab6 .5的神经网络工具箱中 ,开发基于 BP网络的设备状态分类器的方法和要点 ,给出了仿真结果 ,并以实例验证了该分类器在设备故障诊断中的有效性。

关键词 BP网络 设备状态分类器 MATLAB6.5 神经网络工具箱 设备故障诊断

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共轭梯度BP算法在Matlab 7.0中的实现 被引量：15

15

作者 陈朝阳 行小帅 李玥 《现代电子技术》 2009年第18期125-127,共3页

应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阈值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件。对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算... 应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阈值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件。对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算法进行了仿真。这里通过对算法的训练速度,容错泛化能力等方面加以讨论,多方面印证共轭梯度算法的优越性,仿真结果凸显了训练速度的大幅提高,尤其对训练后网络受损情况下的泛化能力,采用线性回归的方法进行了仿真验证,同样得到满意结果,从新的角度支持了共轭梯度BP算法。 展开更多

关键词 BP神经网络 MATLAB 神经网络工具箱 共轭梯度

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基于BP&MATLAB的平面加工CAPP的研究 被引量：3

16

作者 戴庆辉 绳晓玲 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第6期159-161,共3页

基于人工神经网络中的BP网络建立了零件表面加工方案模型。把一系列推理规则转化为网络权值,并设计BP网络。然后利用MATLAB软件中的神经网络工具箱编程,对网络进行训练,从而得到了零件平面加工工艺顺序。

关键词 BP网络 平面加工 CAPP 神经网络工具箱

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浅谈现代企业综合经济实力评价方法 被引量：1

17

作者 谷建英 尹树萍 《商业时代》 北大核心 2009年第25期50-50,共1页

本文主要介绍了BP神经网络在现代企业经济实力评价体系中的应用方法和步骤,并介绍了BP神经网络学习算法中MATLAB的实现。

关键词 BP 神经网络模型 神经元 神经网络工具箱

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Matlab/NNToolbox在压力传感器温度补偿中的应用

18

作者 杨德旭 刘志侠 陶学宗 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期871-873,共3页

压力传感器易受温度、磁场等外界因素的干扰,其测量精度会受到影响。以对温度干扰最敏感的压力传感器为例,阐述如何应用Matlab软件提供的神经网络工具NNToolbox来实现压力传感器的温度补偿。补偿结果表明:温度对压力传感器的干扰波动由... 压力传感器易受温度、磁场等外界因素的干扰,其测量精度会受到影响。以对温度干扰最敏感的压力传感器为例,阐述如何应用Matlab软件提供的神经网络工具NNToolbox来实现压力传感器的温度补偿。补偿结果表明:温度对压力传感器的干扰波动由补偿前的22%减小到补偿后的1.1%,压力传感器的测量精度提高了20倍。由此可见,利用Matlab/NNToolbox对压力传感器温度补偿具有简单精确、补偿效果明显、灵活性强等优点。 展开更多

关键词 压力传感器 MATLAB 温度干扰 测量精度 神经网络工具箱

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唐山市丰南区不同水源配置研究

19

作者 温海燕 曹中华 王庆平 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2011年第A02期79-81,共3页

不同水源的优化选择利用是开发供水工程、缓解唐山市丰南区水资源紧张的关键，也是易于忽视的薄弱环节。通过多目标配置模型研究，采用MATLAB目标规划函数对丰南区内各种常规水源和非常规水源进行了优化配置。不同水源配置研究对于丰南... 不同水源的优化选择利用是开发供水工程、缓解唐山市丰南区水资源紧张的关键，也是易于忽视的薄弱环节。通过多目标配置模型研究，采用MATLAB目标规划函数对丰南区内各种常规水源和非常规水源进行了优化配置。不同水源配置研究对于丰南区改善水资源环境、提升水务管理能力和缓解水资源供需矛盾具有重要意义。 展开更多

关键词 丰南区 不同水源 多目标规划模型 目标函数 神经网络工具箱

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