检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

面向稀土矿区高光谱精细分类的多层注意力卷积神经网络模型: 1; 作者范晓勇李恒凯 +3 位作者刘锟铭王秀丽于阳李潇雨《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第9期2666-2675,共10页; 离子吸附型稀土矿是重要的战略资源,长期的粗放式开采导致矿区地表覆盖遭到严重破坏,生态环境面临严重挑战。准确精细的土地利用信息是矿区生态恢复和过程监管的重要基础,利用高光谱影像获取土地利用信息被认为是准确监测大范围矿区的... 展开更多; 关键词面向对象-卷积神经网络珠海一号高光谱遥感离子型稀土土地利用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法被引量：2: 2; 作者金文标戴红亮《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4758-4760,4796,共4页; 提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法。利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印... 展开更多; 关键词数字音频水印对象传播神经网络时间缩放小波低频系数方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用被引量：9: 3; 作者郭庆武张湜林锦国《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期209-212,共4页; 介绍了Matlab神经网络工具箱的一些重要内容 ,包括数据预处理、训练算法比较、网络泛化能力等 .结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用 ,最后通过仿真分析了建模效果 .结果表明。; 关键词 MATLAB 软测量技术神经网络对象工具箱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于正交基函数对向传播过程神经网络的语音识别方法: 4; 作者田丽宋铁军 +1 位作者马秀莲谭峰《黑龙江八一农垦大学学报》 2011年第3期72-75,共4页; 针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络构造下的语音识别系统对训练样本需求量较大和识别率较低问题,提出了一种基于正交基函数展开的混合学习算... 展开更多; 关键词语音识别对象传播过程神经网络正交基函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性系统神经自适应最优预估控制器: 5; 作者娄国焕彭力侯国强《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期25-27,共3页; 基于一种简化的神经网络结构及其相应的快速辨识算法,提出了控制非线性系统的自适应预估方法.它综合了自适应预估控制在控制线性系统中的良好特性和神经网络在辨识、控制非线性系统中的高精确性.大量实验表明该控制器设计简单,适应力强... 展开更多; 关键词神经网络自适应预估控制非线性对象.; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合对象影像分析和OCNN的耕地变化检测被引量：7: 6; 作者徐志红关元秀 +2 位作者王善华容俊唐紫晗《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第5期15-22,共8页; 针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convol... 展开更多; 关键词耕地深度学习面向对象影像分析对象卷积神经网络变化检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向稀土矿区高光谱精细分类的多层注意力卷积神经网络模型: 1; 作者范晓勇李恒凯刘锟铭王秀丽于阳李潇雨; 机构江西理工大学河流源头水生态保护江西省重点实验室江西省地质局地理信息工程大队江西理工大学经济管理学院; 出处《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第9期2666-2675,共10页; 基金国家自然科学基金项目(42161057) 江西省自然科学基金重点项目(20232ACB203025)资助。; 文摘离子吸附型稀土矿是重要的战略资源,长期的粗放式开采导致矿区地表覆盖遭到严重破坏,生态环境面临严重挑战。准确精细的土地利用信息是矿区生态恢复和过程监管的重要基础,利用高光谱影像获取土地利用信息被认为是准确监测大范围矿区的有效手段。然而,稀土矿区的地物复杂性和高光谱图像的信息冗余给其精细分类带来了挑战。本研究构建了一种基于面向对象思想和多层注意力卷积神经网络的稀土矿区精细分类方法。首先利用尺度参数估计模型定量分析了稀土矿区影像的多层次最优分割尺度,并获取了分割影像中的光谱、指数、纹理、几何4类影像特征,然后基于距离可分性分析得到了最优特征组合,在此基础上应用多层注意力卷积神经网络(OCTC)模型完成分类,该模型由一维卷积神经网络(1D-CNN)改进而来,通过引进Transformer和CBAM提升模型的特征提取能力和整体分类精度。为验证方法的有效性,以“珠海一号”高光谱遥感影像作为数据源,以江西赣南岭北稀土矿区作为研究区域进行实际验证,并与KNN、RF和1D-CNN分类方法进行精度对比分析。结果表明,该分类方法有效避免了椒盐现象的出现,分类整体性好,并且改进后的多层注意力卷积神经网络模型获得了最佳的分类精度,其总体精度可达88.11%,较其他分类方法提高1.22%~8.84%,Kappa系数提高了0.0159~0.1090。该方法能为稀土矿区的土地利用精细化分类与生产监测、环境保护管理提供方法借鉴与科学参考。; 关键词面向对象-卷积神经网络珠海一号高光谱遥感离子型稀土土地利用; Keywords Object-oriented convolutional neural network Zhuhai-1 Hyperspectral remote sensing Ion-adsorption rare earth Land use; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法被引量：2: 2; 作者金文标戴红亮; 机构杭州电子科技大学理学院重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4758-4760,4796,共4页; 基金重庆市自然科学基金资助项目(2006BB2374); 文摘提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法。利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印的目的。实验结果表明,该算法对常规音频信号处理和TSM等同步攻击具有很强的鲁棒性。; 关键词数字音频水印对象传播神经网络时间缩放小波低频系数方差; Keywords digital audio watermarking counter-propagation neural network time scale modification variance of low frequency wavelet coefficients; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用被引量：9: 3; 作者郭庆武张湜林锦国; 机构南京工业大学自动化学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期209-212,共4页; 文摘介绍了Matlab神经网络工具箱的一些重要内容 ,包括数据预处理、训练算法比较、网络泛化能力等 .结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用 ,最后通过仿真分析了建模效果 .结果表明。; 关键词 MATLAB 软测量技术神经网络对象工具箱; Keywords Matlab soft sensing technique neural network object toolbox; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正交基函数对向传播过程神经网络的语音识别方法: 4; 作者田丽宋铁军马秀莲谭峰; 机构黑龙江八一农垦大学信息技术学院中国联通大庆分公司; 出处《黑龙江八一农垦大学学报》 2011年第3期72-75,共4页; 基金黑龙江省科技计划项目(GZ07A104); 文摘针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络构造下的语音识别系统对训练样本需求量较大和识别率较低问题,提出了一种基于正交基函数展开的混合学习算法,并应用于语音识别中,同时与传统的BP神经网络、径向基函数网络进行了比较。仿真结果表明,采用对向传播过程神经网络进行的语音识别,识别性能得到了提高,并为对向传播过程神经网络的应用领域提供了一个新的方向。; 关键词语音识别对象传播过程神经网络正交基函数; Keywords counter propagation process neural network speech recognition BP algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性系统神经自适应最优预估控制器: 5; 作者娄国焕彭力侯国强; 机构河北理工学院自动化系; 出处《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期25-27,共3页; 文摘基于一种简化的神经网络结构及其相应的快速辨识算法,提出了控制非线性系统的自适应预估方法.它综合了自适应预估控制在控制线性系统中的良好特性和神经网络在辨识、控制非线性系统中的高精确性.大量实验表明该控制器设计简单,适应力强,鲁棒性好,能有效控制一类非线性对象.; 关键词神经网络自适应预估控制非线性对象.; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合对象影像分析和OCNN的耕地变化检测被引量：7: 6; 作者徐志红关元秀王善华容俊唐紫晗; 机构浙江省自然资源调查登记中心航天宏图信息技术股份有限公司; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第5期15-22,共8页; 基金浙江省自然资源厅2022年度科技项目(2022-80)。; 文摘针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convolutional neural network,OCNN)相结合的耕地变化检测方法。以基期(T_(1))耕地矢量为约束条件,当期(T_(2))高分辨率影像OCNN土地覆被分类结果为主要判断依据,结合知识规则,进行耕地地块层和对象层变化检测。为了验证本文提出的耕地变化检测方法的有效性,采用两个实验区域,将OCNN分别与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、VGG(visual geometry group)检测结果进行比较。结果表明,该方法在效率和精度上都显著优于基于CNN与VGG网络的方法。; 关键词耕地深度学习面向对象影像分析对象卷积神经网络变化检测; Keywords farmland deep learning object based image analysis object convolutional neural networks change detection; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向稀土矿区高光谱精细分类的多层注意力卷积神经网络模型	范晓勇李恒凯刘锟铭王秀丽于阳李潇雨	《光谱学与光谱分析》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法	金文标戴红亮	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用	郭庆武张湜林锦国	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于正交基函数对向传播过程神经网络的语音识别方法	田丽宋铁军马秀莲谭峰	《黑龙江八一农垦大学学报》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	非线性系统神经自适应最优预估控制器	娄国焕彭力侯国强	《燕山大学学报》 CAS	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合对象影像分析和OCNN的耕地变化检测	徐志红关元秀王善华容俊唐紫晗	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料