一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器 被引量：3

1

作者 陈曦 靳东明 李志坚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期928-933,共6页

提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的... 提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的超盒相比较 ,新模型的超盒中引入了一个参数表示超盒对于训练样本的分类正确率 ,称为超盒置信度 .新的学习算法假设样本在一定尺度下均匀分布 ,从而能够在线调整超盒置信度参数 .新的学习算法采用多分辨率组合的方法 ,消除了原始算法中选择超盒最大尺度限制参数的困难 .实验表明 ,MRCC模型与原始FMM模型相比 ,分类性能更好 ,学习算法的自适应能力更强 ,建立的模糊超盒数更少 ,并行处理能力更强 . 展开更多

关键词 模糊神经网络分类器 模式分类 模糊最小最大神经网络 递归训练 多分辨率组合 局部均匀分布 超盒置信度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器 被引量：1

2

作者 毛玲 孙即祥 季虎 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期52-56,共5页

针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显... 针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显优于传统的模糊神经网络。 展开更多

关键词 交叉熵 转移函数 模糊神经网络分类器 心肌梗死

在线阅读 下载PDF 职称材料

BP神经网络分类器在储粮害虫图像检索中的应用研究 被引量：9

3

作者 许振伟 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期103-106,共4页

针对储粮害虫图像检索特点,将BP神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点。对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于BP神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分... 针对储粮害虫图像检索特点,将BP神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点。对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于BP神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分离出来,很好地保留了储粮害虫各个部分的纹理特征,并将信息分类存储以备查询。试验和仿真结果证明该算法不仅在线计算量小、便于实时控制,而且能够快速、高效地检测到储粮害虫的有效特征,同时进行分类检索。 展开更多

关键词 图像检索 BP神经网络分类器 储粮害虫

在线阅读 下载PDF 职称材料

用HMM框架下的神经网络分类器识别雷达目标 被引量：1

4

作者 周德全 郭耀红 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期107-110,共4页

提出了一种 HMM框架下的神经网络分类器 ,它既克服了普通神经网络不能有效地识别时变信号的缺点 ,又解决了 HMM识别时变信号时不能突出不同信号的差异性问题 .用网络权的遗传算法进化学习解决了 Baum-Welch及 BP网络学习中易陷入局部极... 提出了一种 HMM框架下的神经网络分类器 ,它既克服了普通神经网络不能有效地识别时变信号的缺点 ,又解决了 HMM识别时变信号时不能突出不同信号的差异性问题 .用网络权的遗传算法进化学习解决了 Baum-Welch及 BP网络学习中易陷入局部极小点的问题 . 展开更多

关键词 隐含Markov模型 遗传算法 目标识别 神经网络分类器 雷达目标 HMM

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写数字识别新方法 被引量：3

5

作者 张凯兵 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期65-68,85,共5页

提出了一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写体数字字符识别方法。新方法对结构简单、书写规范的数字字符使用高效的结构分类器实现快速分类;对结构分类器不能准确分类的字符,首先通过提取多个特征,构造不同结构和类型的多个神... 提出了一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写体数字字符识别方法。新方法对结构简单、书写规范的数字字符使用高效的结构分类器实现快速分类;对结构分类器不能准确分类的字符,首先通过提取多个特征,构造不同结构和类型的多个神经网络分类器,然后对多个分类器的识别结果,通过多专家集成方案对手写数字进行最终判决。实验结果表明,提出的方法能有效降低识别错误率,提高识别系统的可靠性。 展开更多

关键词 特征组合 神经网络分类器 分类器集成 手写数字识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络分类器的精馏塔温度控制器设计 被引量：7

6

作者 谷玉凯 杨滁光 +1 位作者 王华强 王健波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期41-44,137,共5页

文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,... 文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,实现对精馏塔温度的智能控制。实验结果表明,该方案能够模仿人工操作,智能学习的精度很高。 展开更多

关键词 精馏塔 温度控制 模糊神经网络分类器 自适应学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多神经网络分类器的目标识别 被引量：3

7

作者 岳丹丹 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第4期173-176,共4页

舰船目标自动识别通常需考虑多个特征,而复杂的特征往往需要适合的分类器与之相适应。本文借助已有的一种可组合多种特征和多种分类器的通用分类器,验证其在舰船识别中的有效性。该通用分类器将多分类问题转化为多个二分类问题,利用多... 舰船目标自动识别通常需考虑多个特征,而复杂的特征往往需要适合的分类器与之相适应。本文借助已有的一种可组合多种特征和多种分类器的通用分类器,验证其在舰船识别中的有效性。该通用分类器将多分类问题转化为多个二分类问题,利用多个二分类器对舰船各特征进行独立识别,最后根据投票规则决定目标识别结果。本文以二分类BP网络作为多神经网络分类器的基分类器,对航空母舰、驱逐舰、护卫舰、客船、集装箱、民用货船6种船只类型进行了识别。识别结果表明,由多个二分类BP网组成的多神经网络分类器平均分类精度为89%,该通用分类器在实践中有效。 展开更多

关键词 多神经网络分类器 BP神经网络 舰船识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经网络分类器检测异常数据的方法

8

作者 刘洋 张胜茂 +3 位作者 王斐 樊伟 邹国华 伯静 《数字技术与应用》 2022年第3期5-10,共6页

神经网络默认所有输入数据均属于正常数据,当输入异常的数据,网络会在已知的标签中找到高度自信的错误结果,这种无法检测异常数据的现象出现在所有学习模型中。使网络具备检测异常数据的能力,对于系统安全、算法可靠性和算法的实际应用... 神经网络默认所有输入数据均属于正常数据,当输入异常的数据,网络会在已知的标签中找到高度自信的错误结果,这种无法检测异常数据的现象出现在所有学习模型中。使网络具备检测异常数据的能力,对于系统安全、算法可靠性和算法的实际应用具有重要的意义。实验提出一种区分异常数据和正常数据的方法,该方法首先训练一个名为Wildnet的分类网络。 展开更多

关键词 异常数据 神经网络分类器 系统安全 学习模型 输入数据 可靠性

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的神经网络分类系统

9

作者 施可为 胡文松 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 1997年第1期80-83,共4页

通过研究目标识别与分类问题，提出了一种新型神经网络分类系统结构，并在该系统中充分应用主分量分析神经网络及子波变换理论。

关键词 WELCH法 神经网络分类器 目标识别 信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分类器融合的刀具故障诊断方法研究 被引量：1

10

作者 李巍 邢邦圣 《煤矿机械》 北大核心 2014年第2期225-227,共3页

根据刀具磨损状态不同时其不同频带的能量不同,将小波包分解方法和基于神经网络的模糊系统融合器相结合,用于车刀状态诊断。采用小波包将信号分解为不同频带的信号,通过求取不同频带的均方根值提取各特征量,然后将特征向量分别输入BP、... 根据刀具磨损状态不同时其不同频带的能量不同,将小波包分解方法和基于神经网络的模糊系统融合器相结合,用于车刀状态诊断。采用小波包将信号分解为不同频带的信号,通过求取不同频带的均方根值提取各特征量,然后将特征向量分别输入BP、SVM、ELM、PNN 4种神经网络分类器,将不同分类器的分类结果应用模糊网络进行优化综合。实验结果表明:多分类融合分类识别效果比单个分类器效果要好,提高了对刀具状态的识别精度。 展开更多

关键词 刀具磨损 小波包 特征提取 神经网络分类器 分类器融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

牛乳体细胞分类器的研究与实现 被引量：1

11

作者 杨伟杰 薛河儒 白洁 《数字技术与应用》 2021年第7期114-116,共3页

牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、BP神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识... 牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、BP神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识别。牛乳体细胞与其他人体血液细胞存在不同,目前针对牛乳体细胞方面的研究较少,因此本文针对牛乳体细胞进行分类研究,实现单一分类器对牛乳体细胞的高精度分类。 展开更多

关键词 牛乳体细胞 K近邻分类器 支持向量机分类器 BP神经网络分类器 随机森林分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CNN分类器和卷积的目标检测 被引量：9

12

作者 罗靖遥 黄征 《信息技术》 2017年第9期101-104,108,共5页

随着机器视觉领域的研究进展和多媒体技术的迅猛发展,目标检测成了机器视觉研究方向的一个热门领域。在一张图片中,如何寻找某类特定的目标是一个十分值得研究的课题,并且具有优秀性能的算法可以用在十分广阔的领域中,比如视频中的行人... 随着机器视觉领域的研究进展和多媒体技术的迅猛发展,目标检测成了机器视觉研究方向的一个热门领域。在一张图片中,如何寻找某类特定的目标是一个十分值得研究的课题,并且具有优秀性能的算法可以用在十分广阔的领域中,比如视频中的行人、车辆检测等。文中提出了一个基于卷积神经网络的深度学习分类器和卷积的方法,该方法性能优良,漏报率较低,可以快速检测出图片中的某类目标。并且通过以行人检测为例的实验证明,甚至与传统的检测相比鲁棒性更好,速度更快,可以更好地确定标的位置。 展开更多

关键词 卷积神经网络分类器 卷积 目标检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多分类器组合的红外目标识别方法 被引量：3

13

作者 王正国 罗来邦 +2 位作者 董卫斌 郑少超 吴徐谦 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期61-66,共6页

针对以往的红外目标模式识别方法无法区分坦克与铁板假目标的缺点,提出了基于多分类器组合的红外目标模式识别方法。该方法对红外图像的每行像素使用线性分类器和BP神经网络分类器进行识别,用与规则对两分类器的识别结果进行决策融合,... 针对以往的红外目标模式识别方法无法区分坦克与铁板假目标的缺点,提出了基于多分类器组合的红外目标模式识别方法。该方法对红外图像的每行像素使用线性分类器和BP神经网络分类器进行识别,用与规则对两分类器的识别结果进行决策融合,得到每行像素的识别结果,然后对多行像素的识别结果使用多数票规则及或规则进行决策融合,得到最终识别结果,完成对坦克、背景和铁板假目标的区分。仿真结果表明:组合使用BP神经网络分类器和线性分类器,可提高系统识别能力,能较好地完成目标识别。 展开更多

关键词 红外探测 模式识别 多分类器组合BP神经网络 决策融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用主分量分析的非合作水声通信信号调制识别 被引量：10

14

作者 江伟华 童峰 +1 位作者 王彬 刘世刚 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1670-1676,共7页

由于信道传输特性、信噪比低等因素的影响,非合作水声通信信号的调制识别极具挑战性。对信号功率谱、平方谱进行主分量分析,提取代表不同类型调制信号特有信息的主分量作为特征参数,从而降低特征参数维度、抑制噪声影响,并在此基础上设... 由于信道传输特性、信噪比低等因素的影响,非合作水声通信信号的调制识别极具挑战性。对信号功率谱、平方谱进行主分量分析,提取代表不同类型调制信号特有信息的主分量作为特征参数,从而降低特征参数维度、抑制噪声影响,并在此基础上设计一种基于人工神经网络的水声通信信号调制方式分类器。海上实录信号数据的识别实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 声学 水声通信信号 谱特征 调制识别 主分量分析 人工神经网络分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

电气设备局部放电灰度图象的矩特征提取研究 被引量：2

15

作者 李新 成小瑛 孟小红 《矿业安全与环保》 2003年第6期17-18,31,共3页

从图象识别角度研究了电气设备局部放电的模式识别。对电气设备局部放电灰度图象的矩特征进行了深入研究。制作了3种绝缘缺陷模型,在双层屏蔽室中对这3种模型进行了实验,取得了大量的放电样本数据。用BP人工神经网络分类器进行识别,结... 从图象识别角度研究了电气设备局部放电的模式识别。对电气设备局部放电灰度图象的矩特征进行了深入研究。制作了3种绝缘缺陷模型,在双层屏蔽室中对这3种模型进行了实验,取得了大量的放电样本数据。用BP人工神经网络分类器进行识别,结果表明矩特征的识别率较高,说明该方法具有良好的应用效果。 展开更多

关键词 局部放电 灰度图象 矩特征 图象识别 BP人工神经网络分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

从GAR模型参数提取特征的数字调制识别新方法 被引量：4

16

作者 陆明泉 肖先赐 李乐民 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第2期145-151,共7页

本文提出了一种从观察序列的广义自回归(GAR)模型参数提取待识别信号的伪瞬时中心频率和伪瞬时3dB带宽特征,并利用神经网络分类器的数字调制识别新方法。这种方法充分利用了GAR模型良好的抗噪声能力和神经网络优异的模式分类能力,能有... 本文提出了一种从观察序列的广义自回归(GAR)模型参数提取待识别信号的伪瞬时中心频率和伪瞬时3dB带宽特征,并利用神经网络分类器的数字调制识别新方法。这种方法充分利用了GAR模型良好的抗噪声能力和神经网络优异的模式分类能力,能有效地改善低SNR条件下的调制识别性能。计算机模拟结果证实了该方法具有很高的识别率和良好的稳健性。 展开更多

关键词 调制识别 广义自回归模型 神经网络分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

大型船舶动力装置故障的诊断研究 被引量：4

17

作者 胡贤民 温小飞 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第1X期79-82,共4页

大型船舶动力装置工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除大型船舶动力装置,提高工况稳定性,提出一种基于喘振谱特征提取的大型船舶动力装置故障检测诊断方法。采用多传感器进行大型船舶动力装置的物理信息采集,提取动力装置的振... 大型船舶动力装置工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除大型船舶动力装置,提高工况稳定性,提出一种基于喘振谱特征提取的大型船舶动力装置故障检测诊断方法。采用多传感器进行大型船舶动力装置的物理信息采集,提取动力装置的振动信号和喘振信号,对提取的信号进行时频变换和离散谱特征分析,采用自相关匹配滤波器进行船舶动力装置振动传感信号的滤波处理,对滤波输出信号进行喘振谱提取,对提取的谱特征量输入到神经网络分类器中进行故障判别。仿真及结果表明,采用该方法进行大型船舶动力装置故障诊断的准确性较高。 展开更多

关键词 大型船舶动力装置 故障诊断 谱特征提取 神经网络分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于计算机图像处理的板形识别系统设计 被引量：4

18

作者 杨全海 《电子设计工程》 2016年第21期177-179,183,共4页

针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题,文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系统,其通过直方图均衡化与高帽变换对初始图像进行处理,并通过边缘检测算法提取轮廓,然后利用BP神经网络分... 针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题,文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系统,其通过直方图均衡化与高帽变换对初始图像进行处理,并通过边缘检测算法提取轮廓,然后利用BP神经网络分类器进行缺陷识别与分类。其在实验及实际工业生产中,均具有较高的识别率,可达到约90%,且还具有较好的板形识别效果。 展开更多

关键词 计算机图像处理 板形识别 边缘检测 BP神经网络分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

矿井冲压预测技术的研究

19

作者 刘卫东 丁恩杰 《工矿自动化》 北大核心 2006年第5期18-20,共3页

针对目前矿井冲压问题以及声发射技术的发展现状,文章总结出具有代表性的声发射特征参数和表征岩石的特性参数,通过简单的BP网络构成多神经网络分类器进行特征参数的综合,从而预测预报矿井冲压现象。

关键词 矿井冲压 声发射技术 预测 多神经网络分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模型的自修复飞控系统故障检测 被引量：1

20

作者 胡致远 邓建华 等 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第B12期120-123,共4页

论述了一种基于模型的自修复飞控系统故障检测方法，提出了采用小波分析提取故障信息以提高残差信号的信噪比；采用神经网络故障分类器以降低残差信号中非线性误差对故障检测判决的影响；以及采用模糊门限来自适应调节神经网络分类器的... 论述了一种基于模型的自修复飞控系统故障检测方法，提出了采用小波分析提取故障信息以提高残差信号的信噪比；采用神经网络故障分类器以降低残差信号中非线性误差对故障检测判决的影响；以及采用模糊门限来自适应调节神经网络分类器的故障决策门限。此外还设计了“零输出”响应的检测激励器，以提高检测能力。 展开更多

关键词 故障检测 神经网络分类器 小波分析 模糊调节 “零输出”响应激励器

在线阅读 下载PDF 职称材料