检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化: 1; 作者孙磊韩书永 +2 位作者马梦蹊王坚刘宁《火炮发射与控制学报》北大核心 2025年第3期115-122,共8页; 针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处... 展开更多; 关键词复合材料多目标结构优化 BP神经网络代理模型 NSGA-Ⅱ算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络和粒子群算法的船舶板架动力学优化: 2; 作者周俞栾晨夏利娟《舰船科学技术》北大核心 2025年第15期30-35,共6页; 本文提出一种基于神经网络和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的船舶板架动力学优化方法,用于板架布局的快速寻优。首先,分析船舶板架布局的特征参数,利用拉丁超立方采样和模态分析获得样本点的固有频率;然后,构建BP神经网... 展开更多; 关键词船舶板架结构 BP神经网络代理模型粒子群算法结构动力学优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数值模拟代理模型的蓄热器蒸汽流道均匀性优化: 3; 作者张茜颖袁俊球 +1 位作者王迪谢小锋《动力工程学报》北大核心 2025年第9期1474-1482,1510,共10页; 在蓄热器充汽流道设计中,两相流动现象导致设计面临诸多难点,通过引入仿生流道设计理念,可改善三维压力场分布均匀性从而提高充汽冷凝效率。通过借鉴仿生学原理开展进汽流道的设计,基于计算流体力学方法构建参数化模型。计算生成的数据... 展开更多; 关键词蒸汽蓄热器仿生流道设计计算流体力学神经网络代理模型模拟退火优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的燃气导流器型面优化研究被引量：1: 4; 作者陈麒齐姜毅 +1 位作者王志浩贾启明《弹箭与制导学报》北大核心 2021年第4期103-107,112,共6页; 为优化燃气导流器表面热环境,对某型车载单面导流器的热环境影响因素进行数值计算分析,确定了导流器高度、导流器折转半径和导流器背板与发射架距离为重要结构参数,它们与导流器表面温度之间存在复杂非线性关系。基于BP神经网络和RBF径... 展开更多; 关键词燃气导流器神经网络代理模型流场计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

风电齿轮箱迷宫密封泄漏量分析及结构优化设计被引量：3: 5; 作者高羡明张洋 +2 位作者张功学杨汶轩蔡志祥《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期583-593,共11页; 为了分析某风电齿轮箱内迷宫密封各参数对泄漏量的影响,利用数值模拟和构建代理模型对迷宫密封的泄漏行为开展了研究。首先,根据风电齿轮箱三维实体模型构建了其迷宫密封三维流场模型;然后,基于FLUENT软件,通过单一变量法研究了迷宫密... 展开更多; 关键词风电机组齿轮箱迷宫密封泄漏量数值模拟优化设计径向基神经网络(RBF)代理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

扁平钢箱梁风屏障防风效果的数值模拟研究被引量：4: 6; 作者胡博向活跃李永乐《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期298-306,共9页; 为研究扁平钢箱梁风屏障的防风效果,在验证数值模型准确性的基础上,针对扁平钢箱梁上分离障条直线型风屏障,研究了风屏障对桥面风场分布的影响,采用神经网络模型建立了风屏障风速折系数的代理模型,考查了风屏障高度与透风率的影响,给出... 展开更多; 关键词风屏障风速折系数计算流体力学(CFD)模拟神经网络代理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

某大型固体发动机T800碳纤维壳体封头结构仿真分析和优化设计被引量：7: 7; 作者喻琳峰任全彬 +1 位作者张爱华宋学宇《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期611-620,共10页; 针对15 MPa内压载荷下某碳纤维复合材料壳体结构优化设计问题,采用代理模型辅助优化算法得到最大沿纤维方向的应变最小的后封头补强模型。基于Python对ABAQUS进行二次开发构建精细化的碳纤维壳体后封头模型并进行仿真分析,预测其破坏位... 展开更多; 关键词碳纤维壳体封头补强仿真分析纤维应变神经网络代理模型遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化: 1; 作者孙磊韩书永马梦蹊王坚刘宁; 机构南京理工大学机械工程学院北京机械设备研究所; 出处《火炮发射与控制学报》北大核心 2025年第3期115-122,共8页; 文摘针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处的身管内壁最大等效应力,复合材料身管三段复合缠绕位置处的金属内衬直径以及复合材料缠绕角度为设计变量。通过BP神经网络建立代理模型,再通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化求解,解得复合材料身管结构参数的Pareto最优解集。通过优化结果可知,采用遗传算法多目标优化生成的Pareto前沿面最优解集分散地较为均匀,优化解集的复合材料身管结构参数方案在刚度、强度和质量方面均有改善,为复合材料身管结构设计和优化提供了参考。; 关键词复合材料多目标结构优化 BP神经网络代理模型 NSGA-Ⅱ算法; Keywords composite materials multi-objective structure optimization BP neural network agent model NSGA-Ⅱ algorithm; 分类号 TJ303 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络和粒子群算法的船舶板架动力学优化: 2; 作者周俞栾晨夏利娟; 机构上海交通大学海洋工程全国重点实验室上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院中国船舶及海洋工程设计研究院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2025年第15期30-35,共6页; 文摘本文提出一种基于神经网络和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的船舶板架动力学优化方法,用于板架布局的快速寻优。首先,分析船舶板架布局的特征参数,利用拉丁超立方采样和模态分析获得样本点的固有频率;然后,构建BP神经网络代理模型,用以反映板架特征参数和固有频率之间的非线性映射关系;最后,结合粒子群算法,以结构重量和一阶固有频率为目标,将代理模型应用于船舶板架结构的动力学优化,以确定较优的布局型式。结果表明,BP神经网络代理模型对板架固有频率的预测具有较高的精度,BP-PSO方法对不同尺寸和类型的板架均适用,具有广泛性、高效性、普适性的优势。因此,BP-PSO法能为板架优化设计提供较好的思路和方案。; 关键词船舶板架结构 BP神经网络代理模型粒子群算法结构动力学优化; Keywords ship grillage structure BP neural network agent model particle swarm algorithm structural dynamics optimization; 分类号 U663.5 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数值模拟代理模型的蓄热器蒸汽流道均匀性优化: 3; 作者张茜颖袁俊球王迪谢小锋; 机构国网江苏省电力有限公司常州供电分公司; 出处《动力工程学报》北大核心 2025年第9期1474-1482,1510,共10页; 基金国网江苏省电力有限公司科技资助项目(J2023081)。; 文摘在蓄热器充汽流道设计中,两相流动现象导致设计面临诸多难点,通过引入仿生流道设计理念,可改善三维压力场分布均匀性从而提高充汽冷凝效率。通过借鉴仿生学原理开展进汽流道的设计,基于计算流体力学方法构建参数化模型。计算生成的数据集被用于训练人工神经网络代理模型,进一步利用模拟退火寻找最优解,得到该类型仿生流道的最优管径参数。结果表明:在最优参数条件下,流道出口压力不均匀度下降10.91%,流道内湍动能损耗下降73.36%。研究成果为蒸汽蓄热罐进汽流道的设计提供了重要参考。; 关键词蒸汽蓄热器仿生流道设计计算流体力学神经网络代理模型模拟退火优化; Keywords steam accumulator biomimetic flow channel design computational fluid dynamics neural network surrogate model simulated annealing optimization; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的燃气导流器型面优化研究被引量：1: 4; 作者陈麒齐姜毅王志浩贾启明; 机构北京理工大学宇航学院; 出处《弹箭与制导学报》北大核心 2021年第4期103-107,112,共6页; 文摘为优化燃气导流器表面热环境,对某型车载单面导流器的热环境影响因素进行数值计算分析,确定了导流器高度、导流器折转半径和导流器背板与发射架距离为重要结构参数,它们与导流器表面温度之间存在复杂非线性关系。基于BP神经网络和RBF径向基神经网络建立相应代理模型进行对比,选择了决定系数更高、稳定性更好的RBF径向基神经网络代理模型进行导流器型面优化,并对优化结果进行了流场计算分析,结果表明,在满足导流器机动性要求的前提下,优化后的导流器表面最大温度降低了约400 K,热环境得到了明显改善,且导流效果更佳。优化误差在1%之内,验证了优化的有效性和准确性,为今后燃气导流器型面的设计及优化提供了参考。; 关键词燃气导流器神经网络代理模型流场计算; Keywords gas deflector surrogate mathematic model flow field calculation; 分类号 V553 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名风电齿轮箱迷宫密封泄漏量分析及结构优化设计被引量：3: 5; 作者高羡明张洋张功学杨汶轩蔡志祥; 机构陕西科技大学机电工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期583-593,共11页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51905328)。; 文摘为了分析某风电齿轮箱内迷宫密封各参数对泄漏量的影响,利用数值模拟和构建代理模型对迷宫密封的泄漏行为开展了研究。首先,根据风电齿轮箱三维实体模型构建了其迷宫密封三维流场模型;然后,基于FLUENT软件,通过单一变量法研究了迷宫密封泄漏量随进出口压力比、润滑液动力黏度、高速轴与低速轴的转速和迷宫密封的密封齿间隙的变化规律;最后,构建了径向基神经网络(RBF)代理模型,在该代理模型的基础上,在影响迷宫密封性能的因素中,选取了密封间隙、密封腔体高度和密封腔体宽度三个结构参数作为设计变量,以迷宫密封的最小泄漏量和出口最大速度为优化目标,使用非劣分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得了最优解。研究结果表明:迷宫密封泄漏量受两个转轴的转速影响很小;泄漏量与进出口压力比、密封间隙成正比,而与润滑油动力黏度成反比;求得最优解对应的参数所对应泄漏量减小了47%,出口最大速度降低了36%,数值模拟与优化理论计算结果一致。该结果可为研究迷宫密封泄漏量的影响特性提供理论依据。; 关键词风电机组齿轮箱迷宫密封泄漏量数值模拟优化设计径向基神经网络(RBF)代理模型; Keywords wind turbine gear case labyrinth seal leakage volume numerical simulation optimal design radial basis neural network(RBF)proxy model; 分类号 TH136 [机械工程—机械制造及自动化] TM315 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名扁平钢箱梁风屏障防风效果的数值模拟研究被引量：4: 6; 作者胡博向活跃李永乐; 机构西南交通大学土木工程学院西南交通大学风工程四川省重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期298-306,共9页; 基金国家自然科学基金(51778544,51978589,51908077)。; 文摘为研究扁平钢箱梁风屏障的防风效果,在验证数值模型准确性的基础上,针对扁平钢箱梁上分离障条直线型风屏障,研究了风屏障对桥面风场分布的影响,采用神经网络模型建立了风屏障风速折系数的代理模型,考查了风屏障高度与透风率的影响,给出了风速折减系数随风屏障高度和透风率变化的等值线曲线。结果表明:当风屏障高度增加到一定程度后,再增加高度对风屏障防风效果的提高有限;风速折减系数随风屏障透风率的增加,在迎风侧车道和背风侧车道位置处呈现不同的形态;在风屏障透风率大于20%,高度小于3.5 m的情况下,上游车道的风速折减系数大于下游。风屏障风速折减系数神经网络模型可用于预测和评估风屏障的防风效果,研究结果为风屏障参数的选择提供参考。; 关键词风屏障风速折系数计算流体力学(CFD)模拟神经网络代理模型; Keywords wind barrier wind speed reduction factor computational fluid dynamics(CFD)simulation surrogate model of neural network; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名某大型固体发动机T800碳纤维壳体封头结构仿真分析和优化设计被引量：7: 7; 作者喻琳峰任全彬张爱华宋学宇; 机构西安航天动力技术研究所航天动力技术研究院; 出处《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期611-620,共10页; 文摘针对15 MPa内压载荷下某碳纤维复合材料壳体结构优化设计问题,采用代理模型辅助优化算法得到最大沿纤维方向的应变最小的后封头补强模型。基于Python对ABAQUS进行二次开发构建精细化的碳纤维壳体后封头模型并进行仿真分析,预测其破坏位置并得到优化目标参数。以碳纤维缠绕层带宽、纵向缠绕层退移距离和补强位置为优化变量,最大沿纤维方向应变为优化目标,利用LHS(拉丁超立方采样)方法建立关于优化变量的参数化组合样本,结合神经网络代理模型和遗传算法对国产T800碳纤维缠绕壳体后封头最大沿纤维方向应变进行寻优求解。结果表明,在纵向缠绕层退移半径为19.98 mm、带宽为25.96 mm、补强层起始半径为579.38 mm时,最大沿纤维方向应变可以达到最小的0.0158,相比未优化设计结构下降了4.2%,为今后的大型国产碳纤维缠绕壳体封头设计提供了设计方法参考。; 关键词碳纤维壳体封头补强仿真分析纤维应变神经网络代理模型遗传算法; Keywords carbon fiber composite case dome reinforcement simulation analysis fiber strain neural network agent model ge⁃netic algorithm; 分类号 V435 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化	孙磊韩书永马梦蹊王坚刘宁	《火炮发射与控制学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络和粒子群算法的船舶板架动力学优化	周俞栾晨夏利娟	《舰船科学技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于数值模拟代理模型的蓄热器蒸汽流道均匀性优化	张茜颖袁俊球王迪谢小锋	《动力工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于神经网络的燃气导流器型面优化研究	陈麒齐姜毅王志浩贾启明	《弹箭与制导学报》北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	风电齿轮箱迷宫密封泄漏量分析及结构优化设计	高羡明张洋张功学杨汶轩蔡志祥	《机电工程》 CAS 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	扁平钢箱梁风屏障防风效果的数值模拟研究	胡博向活跃李永乐	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	某大型固体发动机T800碳纤维壳体封头结构仿真分析和优化设计	喻琳峰任全彬张爱华宋学宇	《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料