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煤炭工业可持续发展的协同学理论及神经控制系统 被引量:1
1
作者 张玉祥 王玉浚 韩可琦 《中国矿业》 北大核心 1998年第2期80-83,共4页
本文在定义发展是一个系统概念的基础上,运用协同学理论对煤炭工业可持续发展问题进行了研究,建立了煤炭工业可持续发展的协同学模型,总结出“天人合一”型、“天塌人亡”型和“人必胜天”型发展模式存在及演化的条件,对目前煤炭工... 本文在定义发展是一个系统概念的基础上,运用协同学理论对煤炭工业可持续发展问题进行了研究,建立了煤炭工业可持续发展的协同学模型,总结出“天人合一”型、“天塌人亡”型和“人必胜天”型发展模式存在及演化的条件,对目前煤炭工业可持续发展所处的阶段及发展方向进行了剖析。提出了煤炭工业可持续发展的闭环控制模式,讨论了煤炭工业可持续发展神经控制系统的结构。 展开更多
关键词 煤炭工业 可持续发展 协同学理论 神经控制系统
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工程车辆自动变速器换挡的神经网络控制系统 被引量:8
2
作者 王卓 赵丁选 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期274-277,共4页
通过BP(backpropagation)神经网络对工程车辆“两参数换挡规律”进行系统建模和控制 ,并利用在ZL5 0装载机传动系统换挡实验中获得的数据进行验证性仿真 ,所得到的仿真挡位与实验挡位基本保持一致 ,表明该BP神经网络挡位控制系统可根据... 通过BP(backpropagation)神经网络对工程车辆“两参数换挡规律”进行系统建模和控制 ,并利用在ZL5 0装载机传动系统换挡实验中获得的数据进行验证性仿真 ,所得到的仿真挡位与实验挡位基本保持一致 ,表明该BP神经网络挡位控制系统可根据操作工况环境实现正确的变速箱挡位控制 ,这是实现工程车辆挡位决策智能化的一种行之有效的方法 . 展开更多
关键词 工程车辆 自动变速器 换档 神经网络控制系统
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基于神经网络的控制系统故障诊断技术探究 被引量:1
3
作者 王磊 刘慧博 《科技创新与应用》 2017年第9期67-67,共1页
现代社会的发展促进了神经网络控制系统的应用,但是由于网络系统本身存在较大复杂性,当出现运行问题或系统故障时,需要采取技术手段予以集中解决。针对神经网络控制系统在应用中出现的故障问题,需要在原因分析的基础上,检查主要部件包... 现代社会的发展促进了神经网络控制系统的应用,但是由于网络系统本身存在较大复杂性,当出现运行问题或系统故障时,需要采取技术手段予以集中解决。针对神经网络控制系统在应用中出现的故障问题,需要在原因分析的基础上,检查主要部件包括执行器和传感器的使用情况,采集故障数据,建立数学模型,利用遗传算法等集中诊断分析神经网络控制系统的故障问题。文章在此基础上,主要对神经网络的控制系统故障诊断技术内容和要点进行研究与分析。 展开更多
关键词 神经网络控制系统 故障诊断 技术分析
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输送带式真空包装机的神经自组织模糊控制系统的设计与实现 被引量:2
4
作者 鄢腊梅 林泽梅 曾晓红 《包装与食品机械》 CAS 2002年第3期24-25,共2页
本文设计了输送带式真空包装机的神经自组织模糊控制系统 ,给出了硬件和软件程序框图 。
关键词 输送带式 真空包装机 设计 实现 神经自组织模糊控制系统
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二氧化碳短路过渡焊接电流神经模糊控制系统 被引量:1
5
作者 王雅生 戴风雷 蔡本华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期282-285,共4页
研制了一种以 89C5 2单片机为核心器件 ,通过自软件方式实现稳定二氧化碳短路过渡焊焊接电流的神经网络自适应模糊控制系统 .系统中所嵌入的神经网络可实现对隶属函数的微调和模糊控制的调节 ,克服了常规模糊控制系统隶属函数非自适应... 研制了一种以 89C5 2单片机为核心器件 ,通过自软件方式实现稳定二氧化碳短路过渡焊焊接电流的神经网络自适应模糊控制系统 .系统中所嵌入的神经网络可实现对隶属函数的微调和模糊控制的调节 ,克服了常规模糊控制系统隶属函数非自适应性的缺点 .该神经模糊控制器可消除因电弧电压调节、网络电压波动、保护气纯度流量以及焊炬高度变化等随机因素引起的焊接电流偏差 .焊接工艺实验表明 ,在实验电流范围内 ,平均电流的最大偏差不超过 7A ,平均电流相对误差小于 5 % ,而控制前平均电流的偏差不小于 12A ,相对误差不小于 9% ,因此该控制系统响应速度快 ,超调小 。 展开更多
关键词 二氧化碳短路过渡焊 焊接电流 神经模糊控制系统 神经网络 隶属函数 气体护护焊 控制规则
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发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法的研究 被引量:1
6
作者 石晶 段敏 +2 位作者 陈勇 张涛 鲁晓丽 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期48-50,84,共4页
结合模糊控制、神经网络、遗传算法的优点,提出发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法。利用遗传算法的全局优化策略,避免陷入局部最小点的缺陷。在建立发动机-测功机传动系统动力学模型、发动机有效转矩模型、测功机励磁电流模型... 结合模糊控制、神经网络、遗传算法的优点,提出发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法。利用遗传算法的全局优化策略,避免陷入局部最小点的缺陷。在建立发动机-测功机传动系统动力学模型、发动机有效转矩模型、测功机励磁电流模型的基础上,进行了动态仿真模拟,较好地解决了试验台控制的稳定性及测量的实时准确性问题。 展开更多
关键词 发动机试验台 控制系统.模糊神经网络.仿真
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非线性系统神经网络控制方法研究
7
作者 周胜 田福庆 +1 位作者 牟晴 王汝鑫 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2001年第3期7-11,共5页
采用神经网络理论处理非线性复杂系统,设计了控制网络的各组成部分,给出了具体算法,实现了二级倒立摆系统的稳定控制。
关键词 非线性系统神经网络控制方法 二级倒立摆系统 稳定控制 数学模型 工作原理
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带预测模型的神经网络PID控制器 被引量:8
8
作者 胡凌燕 辛勇 胡熹平 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2001年第3期63-68,共6页
在研究PID控制和神经网络的基础上提出了一种带预测模型的神经网络PID控制器 该控制器是一种 3层前向神经网络 ,它适用于工业过程中常见的慢时变大时滞控制系统以及控制对象具体模型难以确定的控制系统 该系统能在线调整PID控制器的 ... 在研究PID控制和神经网络的基础上提出了一种带预测模型的神经网络PID控制器 该控制器是一种 3层前向神经网络 ,它适用于工业过程中常见的慢时变大时滞控制系统以及控制对象具体模型难以确定的控制系统 该系统能在线调整PID控制器的 3个参数Kp,Kd,Ki,再经PID调节器产生最优的控制作用于被控对象 采用该控制器对模型参数缓变的系统进行仿真 ,结果表明该控制器具有良好的自学习能力 。 展开更多
关键词 神经网络 自适应控制 PID控制 神经网络PID控制系统 预测模型 仿真
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神经控制(Ⅰ)─—神经元控制 被引量:3
9
作者 王宁 《高技术通讯》 CAS CSCD 1995年第8期27-29,共3页
介绍了作者在神经控制──神经元控制方面的研究成果,主要包括面向控制的神经元模型、神经元控制系统、神经元无模型控制方法和应用实例。
关键词 神经控制 神经控制系统 控制系统设计
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废水厌氧生物处理自动控制系统的研究现状 被引量:2
10
作者 游伟民 彭永臻 +1 位作者 李天铎 梁秀荣 《山东轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期17-21,共5页
 本文综述了废水厌氧生物处理过程中两种先进的自动控制系统———扰动监测控制系统和神经网络模糊控制系统的研究情况,并介绍了这两种自动控制系统在废水厌氧生物处理过程中可能的应用前景。
关键词 废水处理 厌氧生物处理 自动控制系统 扰动监测控制系统 神经网络模糊控制系统
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具有增益自适应性的机器人神经元控制
11
作者 张玲 《西北轻工业学院学报》 2001年第3期43-45,共3页
把具有增益非线性的神经元应用于机器人控制系统中 ,克服了机器人系统固有的变惯性、非线性等因素的影响 ,提高了系统的动态性能。仿真结果表明 。
关键词 机器人 增益非线性 神经控制系统
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基于神经网络反馈控制的混沌运动的仿真研究
12
作者 闫庆华 韩保红 +3 位作者 王民全 程兆刚 马英忱 张淑琴 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第1期99-103,共5页
应用神经网络反馈控制策略,对Lorenz系统的混沌运动进行控制研究。首先利用神经网络能够高精度逼近非线性系统的特点,通过系统辨识建立要研究的混沌系统的神经网络模型,然后控制器应用此系统模型对混沌运动进行反馈线性化控制,将混沌吸... 应用神经网络反馈控制策略,对Lorenz系统的混沌运动进行控制研究。首先利用神经网络能够高精度逼近非线性系统的特点,通过系统辨识建立要研究的混沌系统的神经网络模型,然后控制器应用此系统模型对混沌运动进行反馈线性化控制,将混沌吸引子中的不稳定周期轨道镇定到不动点,或诱导到各个周期轨道。对Lorenz混沌系统的仿真结果表明,神经网络反馈控制混沌的方法具有有效性。 展开更多
关键词 振动与波 Lorenz混沌系统 神经网络 反馈控制 混沌运动
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模糊神经网络的控制原理研究 被引量:1
13
作者 张彩珍 《兰州铁道学院学报》 2000年第6期26-29,共4页
针对模糊控制系统所存在的缺陷 ,讨论了模糊神经网络的基本组成 ,重点分析了神经网络控制系统的控制原理 ,这对神经网络控制系统的应用研究具有十分重要的意义 .
关键词 模糊神经网络 模糊控制 神经网络控制系统 控制原理
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载波通信中基于神经网络的谐波控制应用研究
14
作者 王文星 吴芳芳 王光政 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 2012年第A01期13-14,18,共3页
在对载波通信干扰源进行总结的基础上,提出一种采用自适应和以人工神经网络为基础的方式抑制谐波电流的方法.人工神经网络保持更新和输入,其权重可通过BP算法调整,改变它的输出与输入自适应、神经模糊控制规则的成员变量和显示功能.在... 在对载波通信干扰源进行总结的基础上,提出一种采用自适应和以人工神经网络为基础的方式抑制谐波电流的方法.人工神经网络保持更新和输入,其权重可通过BP算法调整,改变它的输出与输入自适应、神经模糊控制规则的成员变量和显示功能.在电磁兼容基础上使用有源滤波器和电源滤波器来实现电力线载波通信. 展开更多
关键词 载波通信 谐波控制 模糊神经网络控制系统
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浅谈人工智能技术在化工生产自动化控制系统中的应用 被引量:6
15
作者 刘科均 《石化技术》 CAS 2022年第6期261-263,共3页
化工行业技术不断变革发展,自动化技术、人工智能(AI)技术逐渐应用到工业生产和控制中,可以实现工业生产流程优化改进,提升生产效率的同时,实现产品和原料之间全方位联系,构建智能互联的工业实体。AI技术的合理化应用,推行智能化生产控... 化工行业技术不断变革发展,自动化技术、人工智能(AI)技术逐渐应用到工业生产和控制中,可以实现工业生产流程优化改进,提升生产效率的同时,实现产品和原料之间全方位联系,构建智能互联的工业实体。AI技术的合理化应用,推行智能化生产控制模式,可以将先进科技转化为更强的竞争力,减少人工成本,生产流程更加规范化、标准化,对于提升化工生产技术含量和竞争优势具有积极作用。本文就化工生产自动化控制系统中AI技术应用情况展开分析,了解AI技术和集散控制系统(DCS)相关内容,分析AI技术应用优势基础上,合理化应用AI技术到实处,以便于推动化工行业高纬度发展。 展开更多
关键词 AI技术 DCS系统 自动化控制系统 化工生产 神经网络控制系统
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防空导弹控制系统设计方法
16
作者 赵建梁 《中国高新技术企业》 2012年第15期12-13,共2页
文章介绍了防空导弹控制系统设计方法,包括防空导弹经典控制系统设计和现代控制系统设计。文章主要介绍了现代控制系统极点配置控制系统设计方法和变结构控制系统设计方法,而神经网络控制系统设计方法才是未来的发展方向。
关键词 控制系统设计 经典控制系统 神经网络控制系统
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BIO-INSPIRED SELF-ADAPTIVE MANUFACTURING SYSTEM CONTROL ARCHITECTURE 被引量:2
17
作者 王雷 唐敦兵 +2 位作者 万敏 袁伟东 许美健 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2009年第2期122-129,共8页
Future manufacturing systems need to cope with frequent changes and disturbances, therefore their control architectures require constant adaptability, agility, stability, self-organization, intelligence, and robustnes... Future manufacturing systems need to cope with frequent changes and disturbances, therefore their control architectures require constant adaptability, agility, stability, self-organization, intelligence, and robustness. Bio-inspired manufacturing system can well satisfy these requirements. For this purpose, by referencing the biological organization structure and the mechanism, a bio-inspired manufacturing cell is presented from a novel view, and then a bio-inspired self-adaptive manufacturing model is established based on the ultra-short feedback mechanism of the neuro-endocrine system. A hio-inspired self-adaptive manufacturing system coordinated model is also established based on the neuro-endocrine-immunity system (NEIS). Finally, an example based on pheromone communication mechanism indicates that the robustness of the whole manufacturing system is improved by bio-inspired technologies. 展开更多
关键词 bio-inspired manufacturing system neuro-endocrine-immunity system (NEIS) self-adaptive control model ultra-short feedback bio-inspired manufacturing cell (BMC) PHEROMONE
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Identification and Control of Dynamical Systems Using Modified Neural Networks
18
作者 任雪梅 陈杰 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1999年第3期238-244,共7页
Aim To study the identification and control of nonlinear systems using neural networks. Methods A new type of neural network in which the dynamical error feedback is used to modify the inputs of the network was empl... Aim To study the identification and control of nonlinear systems using neural networks. Methods A new type of neural network in which the dynamical error feedback is used to modify the inputs of the network was employed to reduce the inherent network approximation error. Results A new identification model constructed by the proposed network and stable filters was derived for continuous time nonlinear systems, and a stable adaptive control scheme based on the proposed networks was developed. Conclusion Theory and simulation results show that the modified neural network is feasible to control a class of nonlinear systems. 展开更多
关键词 nonlinear systems neural networks adaptive control system identification
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Transcriptional control of GABAergic neuron development in the dorsal spinal cord
19
作者 Huang Jing Wu Shengx 《Journal of Medical Colleges of PLA(China)》 CAS 2008年第3期183-188,共6页
GABAergic neurons are the major inhibitory interneurons that powerfully control the function of spinal neuronal networks.In recent years,tremendous progresses have been made in understanding the transcriptional contro... GABAergic neurons are the major inhibitory interneurons that powerfully control the function of spinal neuronal networks.In recent years,tremendous progresses have been made in understanding the transcriptional control of GABAergic neuron development in the dorsal spinal cord.New experimental approaches provide a relatively high throughput way to study the molecular regulation of subgroup fate determination.Our understanding of the molecular mechanisms on GABAergic neuron development in the dorsal spinal cord is rapidly expanding.Recent studies have defined several transcription factors that play essential roles in GABAergic neuron development in the spinal dorsal horn.Here,we review results of very recent analyses of the mechanisms that specify the GABAergic neuron development in the dorsal spinal cord,especially the progresses in the homeodomain(HD) and basic-helix-loop-helix(bHLH) containing transcription factors. 展开更多
关键词 GABAergic neuron DEVELOPMENT Transcriptional control Dorsal spinal cord
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Improving Reliability of Communication in RS-485 Design 被引量:2
20
作者 蒋小平 刘晓辉 《Journal of China University of Mining and Technology》 2002年第2期219-221,共3页
Three aspects of RS 485 application, which affect the reliability of communication of data system are analyzed and discussed. In network configuration, it presents the optimal configuration for the bus of RS 485, the ... Three aspects of RS 485 application, which affect the reliability of communication of data system are analyzed and discussed. In network configuration, it presents the optimal configuration for the bus of RS 485, the better rule for derivative line and the choice for termination. In hardware design, it presents three parts of driver’s peripheral circuit. In control software design, it presents a method of using 75176’s DE line to control the driver. 展开更多
关键词 COMMUNICATION RS 485 RELIABILITY data trasmission
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