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题名重复消费场景下基于点过程的商品推荐算法
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作者
刘国懿
刘军清
张蒙恩
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机构
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《长江信息通信》
2025年第3期73-77,共5页
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文摘
重复消费是日常生活中的常见场景,是推荐系统需要考虑的重要因素,如何将重复消费的各种时间模式整合到一个统一的推荐系统中成为一个新的重要问题。文章提出了一种基于点过程的商品推荐算法ICFormer,其通过用户的复购信息编码购物行为,为每位用户生成独一无二的商品推荐候选集,并通过神经控制微分方程和连续自注意力机制建立点过程条件密度函数来模拟用户的购买兴趣随时间的变化。因此,ICFormer能够综合考虑每位用户的消费兴趣和复购时间模式,生成准确的推荐结果和时间预测。在Taobao等四个数据集上进行验证实验,与对比算法相比,ICFormer能够在适当的时间给用户推荐正确的商品。
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关键词
时间点过程
神经控制微分方程
注意力机制
商品推荐
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Keywords
Temporal Point Process
Neural-Controlled Differential Equation
Attention
Commodity Recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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