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基于神经动力系统求解广义非线性互补问题的优化方法
被引量：
1
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作者
许文杰
欧宜贵
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期87-95,共9页
基于神经动力系统模型,提出了一种求解广义非线性互补问题的优化方法.该方法的一个主要特点是在分析其收敛性时不利用任何矩阵.在合理的假设条件下,该方法具有收敛性和全局指数稳定性.数值模拟结果表明了该模型的有效性,且可以应用于求...
基于神经动力系统模型,提出了一种求解广义非线性互补问题的优化方法.该方法的一个主要特点是在分析其收敛性时不利用任何矩阵.在合理的假设条件下,该方法具有收敛性和全局指数稳定性.数值模拟结果表明了该模型的有效性,且可以应用于求解较大规模的非线性互补问题.
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关键词
非线性互补问题
投影方程
神经动力系统模型
收敛性
指数稳定性
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职称材料
题名
基于神经动力系统求解广义非线性互补问题的优化方法
被引量：
1
1
作者
许文杰
欧宜贵
机构
海南大学理学院
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期87-95,共9页
基金
国家自然科学基金(11961018)
海南省研究生创新科研课题(Hys2020-107).
文摘
基于神经动力系统模型,提出了一种求解广义非线性互补问题的优化方法.该方法的一个主要特点是在分析其收敛性时不利用任何矩阵.在合理的假设条件下,该方法具有收敛性和全局指数稳定性.数值模拟结果表明了该模型的有效性,且可以应用于求解较大规模的非线性互补问题.
关键词
非线性互补问题
投影方程
神经动力系统模型
收敛性
指数稳定性
Keywords
nonlinear complementarity problems
projection equation
neurodynamical system model
convergence analysis
exponential stability
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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出处
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被引量
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1
基于神经动力系统求解广义非线性互补问题的优化方法
许文杰
欧宜贵
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
1
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