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超光谱成像技术应用于神经分类的研究 被引量:2
1
作者 刘洪英 顾文荃 +3 位作者 李庆利 王依婷 陈增淦 徐沁同 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期38-43,共6页
在外科神经修复手术中,断端神经束性质的识别成为良好修复的关键。现有的一些神经束识别的方法不太理想。分子超光谱成像技术同时提供生物组织图像和光谱两方面的信息,对检测目标可进行定性、定量和定位的描述,可对不同的生物组织从光... 在外科神经修复手术中,断端神经束性质的识别成为良好修复的关键。现有的一些神经束识别的方法不太理想。分子超光谱成像技术同时提供生物组织图像和光谱两方面的信息,对检测目标可进行定性、定量和定位的描述,可对不同的生物组织从光谱特性的角度识别、分类并在图像上定位;相比较于其他医学成像技术,具有独特的优势。本研究把超光谱成像技术应用于神经束的识别和分类研究中,以期通过不同神经束的特征光谱来识别并分类神经束,并借助图像光谱信息确定神经束在图像中的定位,以便更好的辅助外科手术人员开展神经修复手术。研究意义在于:提出一种全新的神经束识别和定位的方法,辅助外科人员提高神经修复的疗效;储备超光谱成像技术应用于生物组织的定性定量定位分析和研究的技术,加快超光谱成像技术向实用阶段进展的步伐。 展开更多
关键词 超光谱成像 神经分类 定量分析 定位分析
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基于粗糙集理论多区域并行神经分类器在变电站故障诊断中的应用 被引量:1
2
作者 苏宏升 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第A02期207-210,共4页
针对变电站故障诊断中不确定信息多和实时性要求高的特点,以变电站的开关保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和神经网络理论的多区域并行神经分类器的变电站故障诊断方法.该方法首先将变电站故障划分为多个独立的故障单元,针对每... 针对变电站故障诊断中不确定信息多和实时性要求高的特点,以变电站的开关保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和神经网络理论的多区域并行神经分类器的变电站故障诊断方法.该方法首先将变电站故障划分为多个独立的故障单元,针对每个区域故障单元建立故障模式库,利用粗糙集的知识约简和不确定信息的处理能力,对故障模式库并行挖掘,实行属性优选,再运用神经网络对故障诊断知识进行模式识别.将其应用于变电站故障诊断专家系统中,应用结果显示该方法不仅能缩小问题求解规模,实时性高,而且具有较强的抗干扰能力,是一种有效的变电站故障诊断方法. 展开更多
关键词 变电站 粗糙集 神经分类器 故障诊断
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一种基于模糊感知器的模糊神经分类器 被引量:1
3
作者 许丽净 余英林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期131-134,共4页
隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况 ,模糊神经分类器中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的 .针对这一问题 ,根据模糊积分的思想 ,本文通过分析隶属函数的变化曲线来确定模糊密度 ,以此为依据为输入特征划分... 隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况 ,模糊神经分类器中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的 .针对这一问题 ,根据模糊积分的思想 ,本文通过分析隶属函数的变化曲线来确定模糊密度 ,以此为依据为输入特征划分合适的模糊变量 。 展开更多
关键词 模糊感知器 模糊密度 模糊神经分类器 隶属函数 神经网络
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一种融合BERT和注意力机制的新闻文本分类方法
4
作者 熊亿坤 付雪峰 +2 位作者 盛黄煜 胡昊 汪涛涛 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期49-57,共9页
文本分类任务是在自然语言处理中的一项重要任务,旨在将给定的文本分配到预定义的不同类别或标签中.针对近年来备受关注的注意力机制和一种基于Transformer结构的预训练模型BERT,该文提出一种基于BERT-TextRCNN-Attention混合神经网络... 文本分类任务是在自然语言处理中的一项重要任务,旨在将给定的文本分配到预定义的不同类别或标签中.针对近年来备受关注的注意力机制和一种基于Transformer结构的预训练模型BERT,该文提出一种基于BERT-TextRCNN-Attention混合神经网络的新闻文本分类方法.为了增强文本的特征表示和模型的分类效果,该分类方法首先使用BERT预训练模型对文本进行预训练,并作为TextRCNN的词向量嵌入,其次采用TextRCNN模型和注意力机制进一步对文本的上下文特征和局部关键特征进行提取,再对新闻文本进行分类;最后在THUCNews数据集上进行对比实验.实验结果表明:该文提出方法在准确率和F_(1)值上比Transformer、TextRNN、TextCNN、DPCNN等文本分类模型均有所提升. 展开更多
关键词 BERT模型 基于卷积神经网络的文本分类模型 注意力机制 新闻文本分类
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脊髓损伤神经学分类国际标准(2000年修订) 被引量:189
5
作者 关骅 石晶 +2 位作者 郭险峰 王德成 姚爱明 《中国康复理论与实践》 CSCD 2001年第2期49-52,共4页
关键词 脊髓损伤 疾病分类标准 神经学分类 康复 评定
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脊髓损伤神经学分类国际标准检查表2019版最新修订及解读 被引量:115
6
作者 康海琼 周红俊 +8 位作者 刘根林 郑樱 郝春霞 张缨 卫波 王一吉 逯晓蕾 袁媛 蒙倩茹 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2019年第8期983-985,共3页
目的探讨2019版脊髓损伤神经学分类国际标准(ISNCSCI)检查表的修订之处及其意义。方法通过逐字对比ASIA国际标准委员会提供的2019版ISNCSCI检查表(英文版)与2015版ISNCSCI检查表(英文版),找出修订之处,结合临床经验,分析并解读其修订意... 目的探讨2019版脊髓损伤神经学分类国际标准(ISNCSCI)检查表的修订之处及其意义。方法通过逐字对比ASIA国际标准委员会提供的2019版ISNCSCI检查表(英文版)与2015版ISNCSCI检查表(英文版),找出修订之处,结合临床经验,分析并解读其修订意义。结果与2015版相比,2019版共有5处改动。新版的检查表对运动、感觉评分及部分保留带(ZPP)的定义进行重大修订。结论ASIA标准委员会根据应用2015版ISNCSCI检查表的实践体会,对该检查表进行较大的修订,提出更加科学的记录方法,使之能更加直观、清楚地反映检查结果。 展开更多
关键词 脊髓损伤神经学分类国际标准 修订 解读
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脊髓损伤神经学分类国际标准检查表最新修订及解读 被引量:71
7
作者 王一吉 周红俊 +8 位作者 李建军 刘根林 郑樱 郝春霞 张缨 卫波 康海琼 逯晓蕾 袁媛 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2015年第8期879-882,共4页
目的探讨最新版脊髓损伤神经学分类国际标准(ISNCSCI-2013)检查表的修订之处及其意义。方法通过详细对比ASIA国际标准委员会提供的最新版ISNCSCI-2013检查表(英文版)与ISNCSCI-2011检查表(英文版),找出修订之处,同时根据ISNCSCI-2011检... 目的探讨最新版脊髓损伤神经学分类国际标准(ISNCSCI-2013)检查表的修订之处及其意义。方法通过详细对比ASIA国际标准委员会提供的最新版ISNCSCI-2013检查表(英文版)与ISNCSCI-2011检查表(英文版),找出修订之处,同时根据ISNCSCI-2011检查表使用体会,分析其修订意义。结果与ISNCSCI-2011检查表相比,ISNCSCI-2013共有11处改动。新版的检查表更便于区分和强调某些条目,同时对某些条目进行了细化。结论 ASIA标准委员会根据应用ISNCSCI-2011检查表的实践体会,对该检查表进行较大的修改,提出了更加科学的记录方法,使之能更加直观、清楚地反映出检查结果。本次修订更有利于脊髓损伤神经功能评估结果的记录和判定。 展开更多
关键词 脊髓损伤神经学分类国际标准 版本 修订 解读
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脊髓损伤ASIA神经学分类标准在临床应用中存在的问题及原因分析 被引量:22
8
作者 张军卫 洪毅 +5 位作者 陈世铮 白金柱 唐和虎 王方永 姜树东 关骅 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期241-245,共5页
目的:分析脊髓损伤ASIA神经学分类标准(ASIA标准)在临床应用中存在的问题,探讨解决的方法。方法:收集2010年我院收治的341例脊髓损伤患者的临床资料,首先由中级职称医师统计入院时诊断记录、ASIA残损分级记录表和影像学资料,整理出残损... 目的:分析脊髓损伤ASIA神经学分类标准(ASIA标准)在临床应用中存在的问题,探讨解决的方法。方法:收集2010年我院收治的341例脊髓损伤患者的临床资料,首先由中级职称医师统计入院时诊断记录、ASIA残损分级记录表和影像学资料,整理出残损分级、脊髓损伤平面和运动平面作为原始记录。再由高级职称医师组成的AISA标准专家组根据原始记录和病历对每例患者的残损分级、损伤平面和运动平面重新评估,得出审核后评定结果。比较审核前后的评定结果。结果:原始记录178例A级患者经审核后1例定为B级,2例定为C级;43例B级患者经审核后15例定为C级,1例定为A级;34例C级患者经审核后1例定为B级,1例定为D级;45例患者未分级。15例C级被误定为B级是由于原始记录者认为运动平面以下超过3个节段以远有少量运动功能的患者属于B级而非C级。1例B级和2例C级被误定为A级是因评定时仅依据ASIA残损伤分级记录表格中的信息而忽略了体格检查中直肠感觉存在和远端非关键肌运动功能保留的记录。A至B、B至C和D至C的级别误定各1例是因对记录表格中信息的归纳错误所致。原始记录中损伤平面:颈髓139例,胸髓145例,圆锥损伤21例,马尾综合征12例,7例未定平面,审核后均与原始记录一致;17例腰髓损伤经审核后只有1例为腰髓损伤,12例为圆锥综合征,4例为马尾综合征。对ASIA标准中腰髓损伤与圆锥综合征及马尾综合征损伤范围理解不清是将后两者误诊为腰髓损伤的主要原因。22例残损D级中央综合征病例中有18例在原始记录中将运动平面定为颈髓,但查体显示下肢关键肌肌力可达2~5级,是忽略运动平面意义造成的使用不当。结论:应用脊髓损伤ASIA标准时应详细、准确理解其内容,以减少对相同标准的不同理解而产生错误的评估结果。 展开更多
关键词 脊髓损伤 美国脊髓损伤学会 神经学分类残损分级
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国内应用脊髓损伤神经学分类标准(ASIA)现状初步分析 被引量:16
9
作者 洪毅 李想 +1 位作者 张军卫 关骅 《中国康复理论与实践》 CSCD 2007年第3期227-228,共2页
目的了解国内应用美国脊柱损伤委员会脊髓损伤神经学分类标准(简称“ASIA”)使用现状。方法登陆“中国知网”网站(http://www.cnki.net),在1979~2006全部中国期刊全文数据库,模糊匹配检索词为“脊髓损伤”与“ASIA”进行检... 目的了解国内应用美国脊柱损伤委员会脊髓损伤神经学分类标准(简称“ASIA”)使用现状。方法登陆“中国知网”网站(http://www.cnki.net),在1979~2006全部中国期刊全文数据库,模糊匹配检索词为“脊髓损伤”与“ASIA”进行检索。结果共检索到164篇,去除不相关及重复文献,共检索到与本研究相关文献共140篇。结论ASIA标准在国内得到广泛应用,国内学者的研究为ASIA标准的完善提出了自己的见解;国内在对ASIA标准的使用上也存在一定程度的混乱及滞后。 展开更多
关键词 神经学分类 脊髓损伤 美国脊柱损伤委员会脊髓损伤神经学分类标准(ASIA) 中国
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国内应用脊髓损伤神经学分类国际标准的回顾性研究 被引量:9
10
作者 王一吉 周红俊 +8 位作者 李建军 刘根林 郑樱 卫波 郝春霞 张缨 康海琼 逯晓蕾 袁媛 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2015年第10期1229-1233,共5页
目的调查国内研究脊髓损伤神经学分类国际标准(ISNCSCI)的使用情况并推广。方法对2012年1月-2015年1月收录在中国知网、万方数据和维普数据库的文章进行检索,检索词为"脊髓损伤"、"截瘫"、"四肢瘫"。结果国内文章ISNCSCI使用率... 目的调查国内研究脊髓损伤神经学分类国际标准(ISNCSCI)的使用情况并推广。方法对2012年1月-2015年1月收录在中国知网、万方数据和维普数据库的文章进行检索,检索词为"脊髓损伤"、"截瘫"、"四肢瘫"。结果国内文章ISNCSCI使用率为46.6%,康复科使用率60.7%,脊柱外科使用率为47.8%,骨科使用率为35.3%。结论 ISNCSCI在国内脊髓损伤患者的研究中未广泛使用,在对ISNCSCI的认识和使用上存在一定滞后性,应加强对ISNCSCI重要性的认识及推广。 展开更多
关键词 脊髓损伤 脊髓损伤神经学分类国际标准 中国
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应用BP神经网络分类器识别交通标志 被引量:25
11
作者 杨斐 王坤明 +1 位作者 马欣 朱双东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第10期120-121,共2页
介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况,提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、BP神经网络的... 介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况,提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、BP神经网络的训练、测试与对加入噪声图像进行识别3个步骤,经实验取得了良好的识别效果。 展开更多
关键词 BP神经网络分类器 图像识别 道路交通标志
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伴并发症脊髓损伤的神经学分类研究进展 被引量:3
12
作者 刘根林 周红俊 +9 位作者 李建军 卫波 郑樱 郝春霞 张缨 王一吉 康海琼 逯晓蕾 袁媛 蒙倩茹 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2022年第8期934-938,共5页
目的 介绍伴并发症脊髓损伤的神经学分类新进展。方法 检索近10年国内外相关文献,总结相关内容。结果 2022年1月美国脊柱损伤协会(ASIA)国际标准委员会的专题小组发表的脊髓损伤神经学分类国际标准(ISNCSCI)提出伴并发症脊髓损伤的神经... 目的 介绍伴并发症脊髓损伤的神经学分类新进展。方法 检索近10年国内外相关文献,总结相关内容。结果 2022年1月美国脊柱损伤协会(ASIA)国际标准委员会的专题小组发表的脊髓损伤神经学分类国际标准(ISNCSCI)提出伴并发症脊髓损伤的神经学分类新方法,应用扩展的“*”标记概念,可统一记录、评分和分类,对高于、位于或低于神经损伤平面受脊髓损伤并发症影响的感觉和运动检查结果。结论 伴并发症脊髓损伤的神经学分类新方法克服了既往ISNCSCI版本的不足,有助于提高ISNCSCI分类精确性,可供临床试用。 展开更多
关键词 脊髓损伤 并发症 脊髓损伤神经学分类国际标准 分类
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基于相关向量机的神经活动分类及译码 被引量:3
13
作者 张磊 刘建伟 +1 位作者 徐翔 罗雄麟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期197-198,201,共3页
脑机接口研究受到越来越多学者的关注,其中对神经活动的分类和译码是研究的重要方面。利用相关向量机的方法对来自脑皮层的一部分运动神经元的激发率进行分类,识别其神经状态,在此基础上利用激发率进行译码,判断其运动轨迹。实验证明,... 脑机接口研究受到越来越多学者的关注,其中对神经活动的分类和译码是研究的重要方面。利用相关向量机的方法对来自脑皮层的一部分运动神经元的激发率进行分类,识别其神经状态,在此基础上利用激发率进行译码,判断其运动轨迹。实验证明,相关向量机能够较好地进行神经活动的分类和译码,并且拥有比支持向量机和信息向量机更好的性能。 展开更多
关键词 相关向量机 神经活动分类和译码 支持向量机 信息向量机
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基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器 被引量:6
14
作者 张雨浓 陈俊维 +2 位作者 刘锦荣 曲璐 黎卫兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期766-770,809,共6页
构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具... 构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。 展开更多
关键词 单极Sigmoid函数 神经网络分类器 权值直接确定法 数值实验
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基于信息向量机的神经活动分类和译码研究 被引量:3
15
作者 徐翔 刘建伟 罗雄麟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期198-199,202,共3页
利用信息向量机(IVM)算法对来自脑皮层的少量运动神经元激发率进行分类,识别出神经状态,用该神经状态指导神经元激发率的译码。将IVM算法与支持向量机算法、相关向量机算法进行实验比较,结果证明,IVM算法的神经活动分类和译码性能最优,... 利用信息向量机(IVM)算法对来自脑皮层的少量运动神经元激发率进行分类,识别出神经状态,用该神经状态指导神经元激发率的译码。将IVM算法与支持向量机算法、相关向量机算法进行实验比较,结果证明,IVM算法的神经活动分类和译码性能最优,运行时间最短。 展开更多
关键词 信息向量机 稀疏高斯过程 神经活动分类和译码 支持向量机 相关向量机
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基于分步相关成分分析的中药材质量鉴别神经元分类器 被引量:5
16
作者 范骁辉 程翼宇 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2227-2231,共5页
提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器 ( SCCA-HBP) ,并将其用于中药材质量模式分类 .通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分 ,获取化学模式特征向量 ,使神经元分类器输入模式向量的维数降低 .此外 ,... 提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器 ( SCCA-HBP) ,并将其用于中药材质量模式分类 .通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分 ,获取化学模式特征向量 ,使神经元分类器输入模式向量的维数降低 .此外 ,提出用带输出误差死区的混合 BP算法训练神经元分类器 ,提高了网络学习训练速度和分类准确性 .以 3 2个当归样品质量等级分类鉴别为例考察本方法 ,分类正确率为1 0 0 % ,优于 PCA-BP( 84.4% )和 SCCA-BP( 90 .6% )方法 ;且训练时间仅为 BP算法的 5 4.2 % . 展开更多
关键词 中药材质量评价 当归 模式特征提取 化学模式分类 神经元分类器
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神经网络分类器的组合 被引量:13
17
作者 韩宏 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1488-1492,共5页
利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究 .通过对同一训练样本集抽取不同特征集合 ,从而获得不同的神经网络分类器 .对这些分类器的分类结果组合得到最终的分类结果 .提出性能函数 PF(S,T)用来确定阈值 S,T,从而获得... 利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究 .通过对同一训练样本集抽取不同特征集合 ,从而获得不同的神经网络分类器 .对这些分类器的分类结果组合得到最终的分类结果 .提出性能函数 PF(S,T)用来确定阈值 S,T,从而获得错误率与拒识率间的最佳平衡 .实验结果表明 ,此种分类器组合方法能根据不同应用的要求 ,自动地选取性能函数中的参数 ,减少分类错误率 ,提高识别的可靠性 . 展开更多
关键词 神经网络分类器 分类器组合 字符识别
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一种具有容错能力的自适应神经网络分类器 被引量:2
18
作者 邵栋 周志华 陈兆乾 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期291-295,共5页
在国内外容错型神经网络研究的基础上 ,提出了一种具有容错能力的自适应神经网络 FTART4.该算法针对解决多点断路故障容错性的难点 ,提出了一种独特的增加网络冗余的方法 ,通过确定故障敏感点达到了冗余度与容错性的平衡 .同时对 FTART... 在国内外容错型神经网络研究的基础上 ,提出了一种具有容错能力的自适应神经网络 FTART4.该算法针对解决多点断路故障容错性的难点 ,提出了一种独特的增加网络冗余的方法 ,通过确定故障敏感点达到了冗余度与容错性的平衡 .同时对 FTART4神经网络解决多点断路故障问题进行了严谨的形式化分析 ,给出了 FTART4算法的完整描述 .采用通用的神经网络测试数据对算法进行了测试 。 展开更多
关键词 冗余 断路故障 自适应神经网络分类器 容错
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结合深度置信网络与混合神经网络的图像分类方法 被引量:3
19
作者 刘罡 徐超 +1 位作者 陈思义 吴聪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第9期2146-2151,共6页
图像分类方法主要是使用分类器对提取的图像特征进行分类.因此,提取的图像特征和使用的分类器直接影响分类结果.图像特征提取一般是人为设定特征提取模式,然而,对于内容复杂的图像难以人为设定有效的特征模式.此外,随着训练集规模的增加... 图像分类方法主要是使用分类器对提取的图像特征进行分类.因此,提取的图像特征和使用的分类器直接影响分类结果.图像特征提取一般是人为设定特征提取模式,然而,对于内容复杂的图像难以人为设定有效的特征模式.此外,随着训练集规模的增加,分类器想要获得更好的分类精度需要大量的训练时间.为了解决这些问题,提出混合神经网络分类器,并将该分类器和深度置信网络结合设计了新的图像分类方法.混合神经网络分类器由演化函数模块层和神经元层组成,演化函数模块层作为输入层,神经元层作为分类结果的输出层.深度置信网络是一种用于自动提取输入数据深层特征的网络模型.本文中提出的新的图像分类方法分为2个步骤,首先,堆叠受限玻尔兹曼机构成的深度置信网络用于提取图像的特征向量,其次,使用混合神经网络分类器对提取的特征向量进行分类.采用MNIST数据集和UCI数据集对提出的方法进行实验验证.实验结果表明,与堆叠受限玻尔兹曼机和softmax分类器的组合,堆叠受限玻尔兹曼机和基于演化策略的softmax分类器的组合以及堆叠受限玻尔兹曼机和支持向量机的组合相比,提出的分类方法可以在更短的时间内获得比较高的分类精度并且具有更好的抗过拟合能力. 展开更多
关键词 混合神经网络分类器 深度置信网络 图像分类 受限玻尔兹曼机
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基于Dempster-shafer理论的多个神经网络分类器融合算法 被引量:2
20
作者 易正俊 黄瀚敏 黄席樾 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期33-36,共4页
用遗传算法优化神经网络分类器的连接权系数 ,避免采用BP算法存在易于陷入局部极值 ,使每个神经网络分类器的分类接近于理想状态 ,由于每个分类器的特征输入不同 ,不能被一个分类器识别的模式 ,却可能被另一个分类器识别 ,为了提高模式... 用遗传算法优化神经网络分类器的连接权系数 ,避免采用BP算法存在易于陷入局部极值 ,使每个神经网络分类器的分类接近于理想状态 ,由于每个分类器的特征输入不同 ,不能被一个分类器识别的模式 ,却可能被另一个分类器识别 ,为了提高模式识别的精度 ,可将一个模式识别问题由多个分类器来完成 ,将每一个分类器的输出结果作为一条证据 ,确定各分类器的基本概率指派函数 ,再用证据组合理论融合证据信息 。 展开更多
关键词 Dempeter-shafer理论 证据组合理论 神经网络分类器 信息融合算法
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