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基于分步相关成分分析的中药材质量鉴别神经元分类器 被引量:5
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作者 范骁辉 程翼宇 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2227-2231,共5页
提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器 ( SCCA-HBP) ,并将其用于中药材质量模式分类 .通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分 ,获取化学模式特征向量 ,使神经元分类器输入模式向量的维数降低 .此外 ,... 提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器 ( SCCA-HBP) ,并将其用于中药材质量模式分类 .通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分 ,获取化学模式特征向量 ,使神经元分类器输入模式向量的维数降低 .此外 ,提出用带输出误差死区的混合 BP算法训练神经元分类器 ,提高了网络学习训练速度和分类准确性 .以 3 2个当归样品质量等级分类鉴别为例考察本方法 ,分类正确率为1 0 0 % ,优于 PCA-BP( 84.4% )和 SCCA-BP( 90 .6% )方法 ;且训练时间仅为 BP算法的 5 4.2 % . 展开更多
关键词 中药材质量评价 当归 模式特征提取 化学模式分类 神经元分类器
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神经元模式分类器学习的进化计算算法
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作者 刘健勤 魏敏洁 《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第10期34-38,共5页
本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为... 本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法。 展开更多
关键词 进化计算 神经网络 算法 神经元模式分类器
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基于图像边缘形态学分析的轴承质检方法 被引量:2
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作者 覃伟 裴颂文 +1 位作者 张世乐 吴百锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期262-264,共3页
提出一种在工业零件质量检测环境中判断轴承质量的图像识别方法,使用滤波、图像增强和分割等工序对图像进行预处理。给出相对方向编码的概念,对二值图像的边缘进行平滑处理。提出一种新的边缘形态学分析的方法对二值化图像边界形态进行... 提出一种在工业零件质量检测环境中判断轴承质量的图像识别方法,使用滤波、图像增强和分割等工序对图像进行预处理。给出相对方向编码的概念,对二值图像的边缘进行平滑处理。提出一种新的边缘形态学分析的方法对二值化图像边界形态进行量化分析,并运用神经元网络分类器对图像进行分类。实验结果表明,该方法能达到较好的识别效果。 展开更多
关键词 相对方向编码 边缘形态学分析 量化分析 神经元网络分类器
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