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神经信号经皮传输的电路设计与仿真实验被引量：2: 1; 作者蒋琦赵春宇 +3 位作者陈大跃黄震宇朱成刚谢国权《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期347-352,共6页; 本研究旨在实现利用神经动作电信号控制多自由度假肢。针对植入的神经信号电极,研究了神经信号的放大。为了使植入电极测得的神经信号能无线地传至体外,作者借助E类功率放大器的输出功率受负载电阻影响的特点,通过时分复用技术实现了多... 展开更多; 关键词多自由度假肢神经信号控制神经信号的放大、经皮传输识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

Grael脑电放大器与深度学习的手势实时识别研究: 2; 作者刘晓光张明进 +3 位作者王嘉威梁铁李俊刘秀玲《电子测量技术》北大核心 2023年第8期7-13,共7页; 手势识别是人机交互的关键。为了能够更好地实现脑电信号与肌电信号的融合,精准地识别人体的运动,本文建立了一套基于Grael脑电放大器的手势动作实时检测识别的研究系统。通过Grael脑电放大器和Curry8系统采集5个通道的8种不同手势的表... 展开更多; 关键词 Grael脑电放大器表面肌电信号手势识别卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于自级联结构的低功耗植入式神经元放大器（英文）: 3; 作者刘新安广雷《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期651-655,共5页; 提出了一种基于自级联运算跨导放大器的低功耗低噪声的神经元放大器,其可用于植入式有源射频识别传感器。植入式传感器主要的难点是通过无线的方式为生物组织内功率器件或其他替代源供电的能力,介绍了一种能够由射频供电的超低功率的神... 展开更多; 关键词神经元信号低功耗低噪声设计亚阈值操作带通放大器智能射频识别传感器(RFID); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的大型火情自动识别系统设计与研发: 4; 作者鄢莉《现代电子技术》北大核心 2016年第18期26-29,34,共5页; 以往设计的大型火情自动识别系统,受到线路布置、火情识别硬件等影响,火情识别能力和定位能力均存在一些问题;因此,设计基于神经网络的大型火情自动识别系统,该系统利用传感器感应环境中存在的不正常信号,并调用探测器识别不正常信号中... 展开更多; 关键词神经网络火情自动识别系统火情定位信号放大; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经信号经皮传输的电路设计与仿真实验被引量：2: 1; 作者蒋琦赵春宇陈大跃黄震宇朱成刚谢国权; 机构上海交通大学; 出处《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期347-352,共6页; 基金国家自然科学基金项目资助(19874042); 文摘本研究旨在实现利用神经动作电信号控制多自由度假肢。针对植入的神经信号电极,研究了神经信号的放大。为了使植入电极测得的神经信号能无线地传至体外,作者借助E类功率放大器的输出功率受负载电阻影响的特点,通过时分复用技术实现了多路神经信号的经皮传输与识别。文中叙述的植入体内的放大电路、经皮发射电路均是通过体外E类功率放大器发射的射频磁场经感应线圈而获得工作电源。最后用本研究研制的电路模拟神经信号控制多自由度假肢,验证了神经信号的放大、经皮传输、识别控制的过程。; 关键词多自由度假肢神经信号控制神经信号的放大、经皮传输识别; Keywords Artificial limbs Bioelectric phenomena Electrodes Implants (surgical) Networks (circuits) Wireless telecommunication systems; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Grael脑电放大器与深度学习的手势实时识别研究: 2; 作者刘晓光张明进王嘉威梁铁李俊刘秀玲; 机构河北大学电子信息工程学院河北大学河北省数字医疗工程重点实验室; 出处《电子测量技术》北大核心 2023年第8期7-13,共7页; 基金河北省自然科学基金(F2021201002,202101005) 河北省教育厅重点项目(ZD2020146) 保定市科技局项目(1911Q001)资助。; 文摘手势识别是人机交互的关键。为了能够更好地实现脑电信号与肌电信号的融合,精准地识别人体的运动,本文建立了一套基于Grael脑电放大器的手势动作实时检测识别的研究系统。通过Grael脑电放大器和Curry8系统采集5个通道的8种不同手势的表面肌电信号(sEMG),并对采集到的sEMG信号进行滤波去噪、滑动窗口分割以及特征提取等预处理的操作;最后采用几种常用的分类器与卷积神经网络(CNN)对不同手势的sEMG信号进行实时分类识别。结果表明CNN的识别准确率最高,能达到92.98%;对每个手势动作进行30次实时识别检测,结果显示识别延迟大概在1~1.5 s,实时识别的精度可高达90%。该系统为将来研究脑电信号与肌电信号的融合提供了一个可行的方法,在人机交互方面展现了巨大的潜力和应用空间。; 关键词 Grael脑电放大器表面肌电信号手势识别卷积神经网络; Keywords Grael EEG amplifier surface EMG signal gesture recognition convolutional neural networ; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于自级联结构的低功耗植入式神经元放大器（英文）: 3; 作者刘新安广雷; 机构重庆城市管理职业学院信息工程学院俄克拉荷马州立大学MSVLSI实验室; 出处《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期651-655,共5页; 基金 Science and Technology Project Affiliated to the Education Department of Chongqing Municipality(KJ121702); 文摘提出了一种基于自级联运算跨导放大器的低功耗低噪声的神经元放大器,其可用于植入式有源射频识别传感器。植入式传感器主要的难点是通过无线的方式为生物组织内功率器件或其他替代源供电的能力,介绍了一种能够由射频供电的超低功率的神经元放大器,为了减少功耗,放大器供电电压设置为0.6 V,是目前有记录的相对较低供电电压。通过测试,带通放大器的增益为25.7 dB,3 dB带宽为625 Hz^9.25 kHz,测量输入参考噪声为13.7μVrms,总功耗为1.68μW。此放大器由0.18μm CMOS工艺实现,通过低电压设计,得到一个功耗与射频功耗相匹配的植入式传感器。; 关键词神经元信号低功耗低噪声设计亚阈值操作带通放大器智能射频识别传感器(RFID); Keywords neural signal low-power low-noise design subthreshold operation bandpass amplifier smart radio frequency identification（RFID）; 分类号 TN722.77 [电子电信—电路与系统] TN43 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的大型火情自动识别系统设计与研发: 4; 作者鄢莉; 机构攀枝花学院数学与计算机学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第18期26-29,34,共5页; 基金教育部信息技术自然基金(EIJYB2015-043); 文摘以往设计的大型火情自动识别系统,受到线路布置、火情识别硬件等影响,火情识别能力和定位能力均存在一些问题;因此,设计基于神经网络的大型火情自动识别系统,该系统利用传感器感应环境中存在的不正常信号,并调用探测器识别不正常信号中是否存在大型火情隐患。控制器对探测器识别出的隐患信号进行放大、模数转换和循环冗余校验等处理,其处理结果将输出到报警装置,作为报警依据传送给用户。系统采用二总线的线路布置方式,将电线与信号线的功能并入到一条线上,既能降低线路布置难度,又能节省系统维护费用。系统设计BP神经网络模型和概率神经网络模型对大型火情信号进行处理。实验结果表明所设计的系统拥有较高的火情识别能力和火情定位能力。; 关键词神经网络火情自动识别系统火情定位信号放大; Keywords neural network fire automatic identification system fire positioning signal amplification; 分类号 TN926.34 [电子电信—通信与信息系统] X924.4 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	神经信号经皮传输的电路设计与仿真实验	蒋琦赵春宇陈大跃黄震宇朱成刚谢国权	《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Grael脑电放大器与深度学习的手势实时识别研究	刘晓光张明进王嘉威梁铁李俊刘秀玲	《电子测量技术》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于自级联结构的低功耗植入式神经元放大器（英文）	刘新安广雷	《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于神经网络的大型火情自动识别系统设计与研发	鄢莉	《现代电子技术》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料