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基于神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法
1
作者
屠雄刚
陈军
张长江
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期907-913,共7页
为进一步提高无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)使用寿命,从提高算法数据融合效率角度出发,提出一种神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法。首先,根据神经结构的主干与枝干承载信息量不同的原理,选取主干、枝干通讯...
为进一步提高无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)使用寿命,从提高算法数据融合效率角度出发,提出一种神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法。首先,根据神经结构的主干与枝干承载信息量不同的原理,选取主干、枝干通讯链路并赋予较大能量,并给出主、辅中心节点选取方法;其次,设计了基于LMS的自适应加权融合算法,分别针对节点层级、枝干中心层级和主干中心层级进行逐层处理,实现了对神经二部分裂结构的数据融合;最后,通过与两种已有算法进行仿真对比,显示本文算法在Sink节点接收数据包,能耗等指标上均具有优势,验证了算法有效性。
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关键词
无线传感器网络
多智能体
神经二部分裂
数据融合
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题名
基于神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法
1
作者
屠雄刚
陈军
张长江
机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
浙江工业职业技术学院设计与艺术学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期907-913,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61202029
61272449)
浙江省自然科学基金项目(LY12E05016)
文摘
为进一步提高无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)使用寿命,从提高算法数据融合效率角度出发,提出一种神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法。首先,根据神经结构的主干与枝干承载信息量不同的原理,选取主干、枝干通讯链路并赋予较大能量,并给出主、辅中心节点选取方法;其次,设计了基于LMS的自适应加权融合算法,分别针对节点层级、枝干中心层级和主干中心层级进行逐层处理,实现了对神经二部分裂结构的数据融合;最后,通过与两种已有算法进行仿真对比,显示本文算法在Sink节点接收数据包,能耗等指标上均具有优势,验证了算法有效性。
关键词
无线传感器网络
多智能体
神经二部分裂
数据融合
Keywords
wireless sensor network
multi-agent
neural bipartitions
fusion
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法
屠雄刚
陈军
张长江
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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