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题名基于申威众核处理器的混合并行遗传算法
被引量：3
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作者
赵瑞祥
郑凯
刘垚
王肃
刘艳
沈焕学
周谦豪
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机构
华东师范大学计算机科学与软件工程学院
数学工程与先进计算国家重点实验室
华东师范大学经济与管理学部
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第9期2518-2523,共6页
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基金
数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金资助项目(2016A05)~~
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文摘
传统遗传算法求解计算密集型任务时,适应度函数的执行时间增加相当快,致使当种群规模或者进化代数增大时,算法的收敛速度非常缓慢。基于此,设计了"粗粒度-主从式"混合式并行遗传算法(HBPGA),并在目前TOP500上排名第一的超级计算机神威"太湖之光"平台上实现。该算法模型采用两级并行架构,结合了MPI和Athread两种编程模型,与传统在单核或者一级并行构架的多核集群上实现的遗传算法相比,在申威众核处理器上实现了二级并行,并得到了更好的性能和更高的加速比。实验中,当从核数为16×64时,最大加速比达到544,从核加速比超过31。
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关键词
混合并行遗传算法
神威"太湖之光"
众核
MPI
Athread
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Keywords
hybrid parallel genetic algorithm Sunway ＂TaihuLight＂ many-core MPI Athread
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分类号
TP332
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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