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社群网络中基于链接分类的研究与应用
被引量：
1
1
作者
肖丁
万里
+1 位作者
吴斌
陈平
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第4期155-158,共4页
由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其...
由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其在电信客户流失预测的应用方法,在提取并分析大规模客户呼叫图的极大团、结点膨胀率、结点聚集度等与节点稳定性相关的链接属性及其时变特征的基础上,提出了一种适合海量数据的基于链接的电信客户流失预测算法。实验结果表明,此算法较传统分类算法能提高客户流失预测性能,实现了基于链接分类方法的成功应用。
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关键词
社群网络分析
链接分类
极大团
膨胀率
聚集度
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题名
社群网络中基于链接分类的研究与应用
被引量：
1
1
作者
肖丁
万里
吴斌
陈平
机构
北京邮电大学计算机学院通信软件工程中心
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第4期155-158,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60402011)
文摘
由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其在电信客户流失预测的应用方法,在提取并分析大规模客户呼叫图的极大团、结点膨胀率、结点聚集度等与节点稳定性相关的链接属性及其时变特征的基础上,提出了一种适合海量数据的基于链接的电信客户流失预测算法。实验结果表明,此算法较传统分类算法能提高客户流失预测性能,实现了基于链接分类方法的成功应用。
关键词
社群网络分析
链接分类
极大团
膨胀率
聚集度
Keywords
social network analysis
link-based classification
maximal clique
expand
clustering co-efficient
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社群网络中基于链接分类的研究与应用
肖丁
万里
吴斌
陈平
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006
1
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