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人工智能时代在线学习新形态——算法支持的智适应社群化学习
被引量：
18
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作者
王志军
吴芝健
《远程教育杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第5期49-55,共7页
人工智能、大数据等核心技术的快速发展促使人类的知识生产方式、学习方式和人才培养方式发生变革。以ChatGPT为代表的生成性人工智能为人机协同的互动性、生成性、个性化学习发展提供支撑。网络时代人类的知识生产经历了从PGC到UGC再到...
人工智能、大数据等核心技术的快速发展促使人类的知识生产方式、学习方式和人才培养方式发生变革。以ChatGPT为代表的生成性人工智能为人机协同的互动性、生成性、个性化学习发展提供支撑。网络时代人类的知识生产经历了从PGC到UGC再到AIGC的转变。在线学习也经历了由教师提供到社群驱动和算法支持的发展。人工智能时代需要将人机互动的智适应学习和人际互动的社群化学习深度融合,从而充分发挥算法驱动的个性化和自适应优势,以及社群驱动下群体动力和群体智慧汇聚的优势,以实现算法和社群双驱动的协同共创。将人工智能与群体智慧深度融合,可以回应人工智能时代学习方式变革和创新型人才培养的问题。同时,在算法支持的智适应社群化学习发展过程中,为了避免算法歧视与偏见,必须重视“人在回路”的概念,即重视由人主导的迭代。
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关键词
生成式人工智能
ChatGPT
智适应
学习
算法支持
社群化学习
个性化
学习
人在回路
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职称材料
题名
人工智能时代在线学习新形态——算法支持的智适应社群化学习
被引量：
18
1
作者
王志军
吴芝健
机构
江南大学教育学院
江南大学江苏“互联网+教育”研究基地
出处
《远程教育杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第5期49-55,共7页
基金
国家社会科学基金全国教育科学“十三五”规划2020年度国家级一般课题“联通主义学习中群体协同知识创新研究”(项目编号:BCA200092)的研究成果。
文摘
人工智能、大数据等核心技术的快速发展促使人类的知识生产方式、学习方式和人才培养方式发生变革。以ChatGPT为代表的生成性人工智能为人机协同的互动性、生成性、个性化学习发展提供支撑。网络时代人类的知识生产经历了从PGC到UGC再到AIGC的转变。在线学习也经历了由教师提供到社群驱动和算法支持的发展。人工智能时代需要将人机互动的智适应学习和人际互动的社群化学习深度融合,从而充分发挥算法驱动的个性化和自适应优势,以及社群驱动下群体动力和群体智慧汇聚的优势,以实现算法和社群双驱动的协同共创。将人工智能与群体智慧深度融合,可以回应人工智能时代学习方式变革和创新型人才培养的问题。同时,在算法支持的智适应社群化学习发展过程中,为了避免算法歧视与偏见,必须重视“人在回路”的概念,即重视由人主导的迭代。
关键词
生成式人工智能
ChatGPT
智适应
学习
算法支持
社群化学习
个性化
学习
人在回路
Keywords
Generative Artificial Intelligence
ChatGPT
Intelligent Adaptive Learning
Algorithm-supported
Social Networked Learning
Personalized Learning
Humans in the Loop
分类号
G420 [文化科学—课程与教学论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能时代在线学习新形态——算法支持的智适应社群化学习
王志军
吴芝健
《远程教育杂志》
CSSCI
北大核心
2023
18
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