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基于移动社交网络的群智感知社群化任务分发 被引量:2
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作者 王亮 於志文 +1 位作者 郭斌 熊菲 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1709-1716,共8页
针对传统的"平台—用户"移动群智感知任务分发方式在任务执行鲁棒性以及数据回收方面存在的缺陷与不足,以群智感知参与用户的群体社会属性为基础,提出一种"平台—社群—用户"的社群化任务分发方法.基于参与用户时... 针对传统的"平台—用户"移动群智感知任务分发方式在任务执行鲁棒性以及数据回收方面存在的缺陷与不足,以群智感知参与用户的群体社会属性为基础,提出一种"平台—社群—用户"的社群化任务分发方法.基于参与用户时空移动特征分布的近似度计算对用户进行动态社群划分聚类,通过在社群中设置社群组织者与社群从属者角色,同时引入社交亲密度连接关系网络等模型,构建移动群智感知任务初次社群分发与二次用户选择的方法.基于WTD公开数据集上的实验结果表明,与传统的任务分发方式相比,所提方法可可有效提升任务完成率,增强执行过程的鲁棒性,同时可减少任务分发次数、降低通信负载. 展开更多
关键词 智感知 社群划分 任务分发 移动交网络
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社会网络中基于社群衰减的影响力最大化算法 被引量:2
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作者 孙子力 彭舰 仝博 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期834-838,共5页
针对现有网络传播模型忽略了信息传播过程中的信息衰减,传统影响力最大化算法无法有效利用社群结构提高影响力传播范围的问题,提出一种基于社群结构的影响力最大化算法——社群衰减的影响力最大化(IMID)算法。首先对整个社会网络进行社... 针对现有网络传播模型忽略了信息传播过程中的信息衰减,传统影响力最大化算法无法有效利用社群结构提高影响力传播范围的问题,提出一种基于社群结构的影响力最大化算法——社群衰减的影响力最大化(IMID)算法。首先对整个社会网络进行社群结构划分,评估社群中节点影响力范围,并考虑社群之间关联点之间的关联概率,在信息传播过程中增加节点之间信息传播衰减度计算。通过实验与分析,该算法不仅降低了时间复杂度,还获得了接近贪心算法的影响力传播范围,影响覆盖率达到90%以上。因此,在核心种子节点集和连接社群之间纽带节点选取若干节点作为初始节点,会让信息以最小的代价在网络中获得广泛传播。 展开更多
关键词 信息传播 影响力最大化 会网络 社群划分
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