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基于节点相似度的社团检测
被引量:
2
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作者
闵亮
邵良杉
赵永刚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第9期77-81,共5页
针对目前社团结构检测算法计算量大以及不稳定的问题,在经典的Newman快速与LPAm的基础上提出了一种基于局部信息的社团发现新算法。算法利用节点度和共享邻居数定义节点相似度,并结合两个预设参数,逐步优化社团结构。性能分析证明,该算...
针对目前社团结构检测算法计算量大以及不稳定的问题,在经典的Newman快速与LPAm的基础上提出了一种基于局部信息的社团发现新算法。算法利用节点度和共享邻居数定义节点相似度,并结合两个预设参数,逐步优化社团结构。性能分析证明,该算法不仅具有线性阶时间复杂度,而且是一种稳定的算法。实验结果表明,该算法在准确度上优于Newman快速和LPAm,且可行与有效。
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关键词
社团结构检测
节点相似度
线性阶时间复杂度
稳定
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职称材料
题名
基于节点相似度的社团检测
被引量:
2
1
作者
闵亮
邵良杉
赵永刚
机构
辽宁工程技术大学软件学院
辽宁工程技术大学系统工程研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第9期77-81,共5页
基金
辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(No.LJQ2012027)
文摘
针对目前社团结构检测算法计算量大以及不稳定的问题,在经典的Newman快速与LPAm的基础上提出了一种基于局部信息的社团发现新算法。算法利用节点度和共享邻居数定义节点相似度,并结合两个预设参数,逐步优化社团结构。性能分析证明,该算法不仅具有线性阶时间复杂度,而且是一种稳定的算法。实验结果表明,该算法在准确度上优于Newman快速和LPAm,且可行与有效。
关键词
社团结构检测
节点相似度
线性阶时间复杂度
稳定
Keywords
community structure detection
node similarity
linear time complexity
stability
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于节点相似度的社团检测
闵亮
邵良杉
赵永刚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
2
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