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基于复杂网络的A股农业板块社团结构特征分析
被引量：
2
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作者
吴豪
王静
《商业时代》
北大核心
2013年第13期62-63,共2页
为了更准确认识股市板块特征,明确板块内部股票价格波动的相互影响,文章运用复杂网络模型利用Walktrap community算法将我国A股农业板块成功分组,并以创业板为时间窗口进一步确定板块的社团结构特征。通过对各板块内部及之间的相关系数...
为了更准确认识股市板块特征,明确板块内部股票价格波动的相互影响,文章运用复杂网络模型利用Walktrap community算法将我国A股农业板块成功分组,并以创业板为时间窗口进一步确定板块的社团结构特征。通过对各板块内部及之间的相关系数比较,得出内部关系最紧密的社团,并发现了对板块影响最大的社团信息。总体上看,文章发现了不同时期农业板块大量的社团结构信息,为投资者发现行业特征建立投资组合提供数据支持,且丰富了复杂网络的实际应用。
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关键词
社团
结构
特征
农业板块
复杂网络
创业板
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题名
基于复杂网络的A股农业板块社团结构特征分析
被引量：
2
1
作者
吴豪
王静
机构
西北农林科技大学经济管理学院
出处
《商业时代》
北大核心
2013年第13期62-63,共2页
基金
国家自然科学基金"农户网络组织及其信用演化机理研究"(70973097)
教育部人文社科项目"农户网络组织机制与信用提升问题研究"(09YJAVH074)资助
教育部新世纪优秀人才支持计划"农村专业合作社运行稳定性研究"
文摘
为了更准确认识股市板块特征,明确板块内部股票价格波动的相互影响,文章运用复杂网络模型利用Walktrap community算法将我国A股农业板块成功分组,并以创业板为时间窗口进一步确定板块的社团结构特征。通过对各板块内部及之间的相关系数比较,得出内部关系最紧密的社团,并发现了对板块影响最大的社团信息。总体上看,文章发现了不同时期农业板块大量的社团结构信息,为投资者发现行业特征建立投资组合提供数据支持,且丰富了复杂网络的实际应用。
关键词
社团
结构
特征
农业板块
复杂网络
创业板
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于复杂网络的A股农业板块社团结构特征分析
吴豪
王静
《商业时代》
北大核心
2013
2
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