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从平台到社区——网络社区问答的演变研究 被引量:4
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作者 谢新洲 黄杨 《出版科学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期14-19,共6页
网络社区问答(CQA)自2002年出现起,一直是用户获取、生产信息的重要途径。随着互联网的发展,引入人际关系帮助信息分享,逐步完成从内容平台到用户社区的演变。本文提出基于搜索引擎的网络问答平台、基于用户关系的网络问答社区和基于&qu... 网络社区问答(CQA)自2002年出现起,一直是用户获取、生产信息的重要途径。随着互联网的发展,引入人际关系帮助信息分享,逐步完成从内容平台到用户社区的演变。本文提出基于搜索引擎的网络问答平台、基于用户关系的网络问答社区和基于"意见领袖"的网络问答服务三种网络社区问答形式,并阐释了网络社区问答的服务模式,最后总结网络社区问答当下的发展困境,对未来发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 网络社区问答 问答平台 用户关系 问答社区
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基于城乡差异的大学生成长与CQA平台关系调查
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作者 刘宏哲 林盛 +1 位作者 刘金兰 白寅 《现代远程教育研究》 CSSCI 2013年第5期76-83,共8页
基于社区的在线问答平台(CQA)在大学生课堂内外的学习和实践中扮演着越来越重要的角色,但是不断扩大的城乡贫富差距使城市大学生和农村大学生已经异化为不同的群体,而这些群体对于CQA的态度和接受度是否存在差异还缺少相应的研究。已有... 基于社区的在线问答平台(CQA)在大学生课堂内外的学习和实践中扮演着越来越重要的角色,但是不断扩大的城乡贫富差距使城市大学生和农村大学生已经异化为不同的群体,而这些群体对于CQA的态度和接受度是否存在差异还缺少相应的研究。已有一些调查文献证明CQA系统对大学生自身成长具有积极的效应。这种效应在城乡大学生之间是否存在差异?农村学生对于CQA平台的态度和认知与城市学生相比有哪些不同?一项基于技术接受模型和自我决定理论的问卷对此进行了调查。在偏最小二乘的结构方程模型的数据分析下发现:相比于城市学生,农村学生从CQA的改进中所获得的收益较少;而相比于有用性,CQA在易用性方面的改进对学生的能力成长有着更为显著地效果,尽管目前系统在易用性上的表现还差强人意。 展开更多
关键词 社区问答平台(cqa) 城乡差异 结构方程模型 偏最小二乘 技术接受模型 自我决定理论
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基于知识质量的社会化问答社区用户知识共享的演化博弈分析 被引量:21
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作者 王鹏民 侯贵生 杨磊 《现代情报》 CSSCI 2018年第4期42-49,57,共9页
[目的/意义]社会化问答社区作为网络知识交互平台,其持续发展的关键在于促进用户知识共享,提升共享知识质量。[方法/过程]通过社区知识"质"与"量"的细分,将社区用户主动或被动参与社区知识共享获得的知识收益区分为... [目的/意义]社会化问答社区作为网络知识交互平台,其持续发展的关键在于促进用户知识共享,提升共享知识质量。[方法/过程]通过社区知识"质"与"量"的细分,将社区用户主动或被动参与社区知识共享获得的知识收益区分为"质"的收益与"量"的收益,并构建社会化问答社区用户知识共享的演化博弈模型,探讨不同博弈假设下问答社区知识共享的均衡状态。[结果/结论]通过仿真显示,社会化问答社区共享知识质量与用户共享行为策略会受到用户共享意愿与能力、用户认可与社区激励、感知共享成本等因素的影响。 展开更多
关键词 知识质量 网络知识 交互平台 社会化问答社区 知识共享 演化博弈
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问答系统研究综述 被引量:60
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作者 毛先领 李晓明 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第3期193-207,共15页
近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统... 近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统的特点、面临的问题和相关的研究分别进行了叙述和总结。最后,讨论了问答系统未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 问答系统(QA) 传统问答系统(TQA) 基于社区问答系统(cqa) 信息检索 答案抽取
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社会化问答网站答案认可度的影响因素研究——以知乎为例 被引量:17
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作者 施国良 陈旭 杜璐锋 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期41-45,共5页
以探究社会化问答网站答案认可度的影响因素为目的,选取知乎为研究对象,以信息接收模型为理论基础,从答案特征和答题者特征两个角度提出了研究假设,并采用内容分析法和回归模型对假设进行检验。研究发现答案长度、问题发布一段时间以后... 以探究社会化问答网站答案认可度的影响因素为目的,选取知乎为研究对象,以信息接收模型为理论基础,从答案特征和答题者特征两个角度提出了研究假设,并采用内容分析法和回归模型对假设进行检验。研究发现答案长度、问题发布一段时间以后的答案及时性、答题者的影响力均正向影响答案认可度,答题者特征比答案特征对答案认可度的影响更大。 展开更多
关键词 社会化 问答网站 认可度 影响因素 知乎 知识平台 知识社区
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结合注意力与循环神经网络的专家推荐算法 被引量:6
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作者 吕晓琦 纪科 +4 位作者 陈贞翔 孙润元 马坤 邬俊 李浥东 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第9期2068-2077,共10页
在线问答社区(CQA)已经成为互联网最重要的知识分享交流平台,将用户提出的海量问题有效推荐给可能解答的用户,挖掘用户感兴趣的问题是此类平台最核心功能。一些针对问答社区的专家推荐算法已经被提出用来提高平台解答效率,但是现有工作... 在线问答社区(CQA)已经成为互联网最重要的知识分享交流平台,将用户提出的海量问题有效推荐给可能解答的用户,挖掘用户感兴趣的问题是此类平台最核心功能。一些针对问答社区的专家推荐算法已经被提出用来提高平台解答效率,但是现有工作大多关注于用户兴趣与问题信息匹配,忽视了用户兴趣动态变化问题,可能会严重影响推荐质量。提出了结合注意力与循环神经网络的专家推荐算法,不仅实现了问题信息的深度特征编码,而且还能捕获动态变化的用户兴趣。首先,问题编码器在预训练词嵌入基础上结合卷积神经网络(CNN)和Attention注意力机制实现了问题标题与绑定标签的深度特征联合表示。然后,用户编码器在用户历史回答问题的时间序列上利用长短期记忆神经网络Bi-GRU模型捕捉动态兴趣,并结合用户固定标签信息表征长期兴趣。最后,根据两个编码器输出向量的相似性计算产生用户动态兴趣与长期兴趣相结合的推荐结果。在来自知乎问答社区的真实数据上进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,结果表明该算法性能明显优于目前比较流行的深度学习专家推荐算法。 展开更多
关键词 社区问答(cqa) 专家推荐 深度学习 注意力机制 循环神经网络(RNN)
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