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国家安全视域下大数据驱动的城市社区反恐模式研究
被引量：
4
1
作者
李勇男
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第12期106-110,7,共6页
[研究目的]以情报信息为先导,构建大数据驱动的城市社区反恐模式,可为基层警务单位的反恐工作提供参考。[研究方法]城市社区反恐模式包含数据分析模块、数据平台驱动的业务流模块以及多部门数据联动模块三个部分。数据分析模块以反恐数...
[研究目的]以情报信息为先导,构建大数据驱动的城市社区反恐模式,可为基层警务单位的反恐工作提供参考。[研究方法]城市社区反恐模式包含数据分析模块、数据平台驱动的业务流模块以及多部门数据联动模块三个部分。数据分析模块以反恐数据挖掘、反恐风险分析、反恐积分预警三类数据分析为基础搭建。数据平台驱动的业务流模块包含由数据分析模块对应社区反恐工作的输入输出指令和相关数据。多部门数据联动模块中构建了基层警务单位与辖区内其他部门的横向数据联动以及与上级反恐部门的纵向数据联动方式。[研究结论]大数据驱动的城市社区反恐模式可以充分利用数据资源做好社区反恐工作,将科技变为基层警力提高反恐工作的效率和针对性,进而推动构建安全城市反恐防控体系。
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关键词
国家安全
反恐
情报
大数据
数据联动
社区反恐
新基建
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职称材料
基于MOA模型的社区居民参与反恐程度及影响因素研究——以新疆乌鲁木齐市为例
被引量：
1
2
作者
侯云霞
杨立敏
牛菊玲
《湖北农业科学》
2019年第10期167-174,共8页
基于对乌鲁木齐市典型社区的实地调研,借用公民参与阶梯理论和三维空间分析法,分析社区反恐居民参与度情况,建立MOA模型,对影响居民参与社区反恐的影响因素作出假设,并运用结构方程模型对假设进行分析与验证。结果表明,参与动机、参与...
基于对乌鲁木齐市典型社区的实地调研,借用公民参与阶梯理论和三维空间分析法,分析社区反恐居民参与度情况,建立MOA模型,对影响居民参与社区反恐的影响因素作出假设,并运用结构方程模型对假设进行分析与验证。结果表明,参与动机、参与能力与参与机会均对社区反恐居民参与度具有显著的正向影响,其中参与动机在社区反恐居民参与的MOA模型中处于重要地位,社区反恐居民参与机会和能力还间接通过参与动机来对居民的参与度产生影响,社区反恐居民参与的动机也间接影响居民参与度。可以通过宣传培训、物质支持提升社区居民的参与能力;落实奖励政策和保障机制引导居民主动参与,提高积极性;拓宽社区居民参与社区反恐的渠道,创造丰富的参与机会等提高社区反恐居民的参与度,以群众为基础力量,打好反恐维稳攻坚战。
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关键词
社区反恐
居民参与度
影响因素
MOA模型
乌鲁木齐市
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职称材料
题名
国家安全视域下大数据驱动的城市社区反恐模式研究
被引量：
4
1
作者
李勇男
机构
中国人民公安大学国家安全学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第12期106-110,7,共6页
基金
北京市社会科学基金项目“大数据背景下北京反恐风险特征识别及应急防范机制研究”(编号:21GLC064)的研究成果。
文摘
[研究目的]以情报信息为先导,构建大数据驱动的城市社区反恐模式,可为基层警务单位的反恐工作提供参考。[研究方法]城市社区反恐模式包含数据分析模块、数据平台驱动的业务流模块以及多部门数据联动模块三个部分。数据分析模块以反恐数据挖掘、反恐风险分析、反恐积分预警三类数据分析为基础搭建。数据平台驱动的业务流模块包含由数据分析模块对应社区反恐工作的输入输出指令和相关数据。多部门数据联动模块中构建了基层警务单位与辖区内其他部门的横向数据联动以及与上级反恐部门的纵向数据联动方式。[研究结论]大数据驱动的城市社区反恐模式可以充分利用数据资源做好社区反恐工作,将科技变为基层警力提高反恐工作的效率和针对性,进而推动构建安全城市反恐防控体系。
关键词
国家安全
反恐
情报
大数据
数据联动
社区反恐
新基建
Keywords
national security
counter-terrorism intelligence
big data
data linkage
counter-terrorism in community
new infrastructure development
分类号
G359 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于MOA模型的社区居民参与反恐程度及影响因素研究——以新疆乌鲁木齐市为例
被引量：
1
2
作者
侯云霞
杨立敏
牛菊玲
机构
新疆农业大学
出处
《湖北农业科学》
2019年第10期167-174,共8页
基金
新疆维吾尔自治区社会科学基金项目(2016BFX034)
新疆农业大学研究生科研创新项目(XJAUGRI2016-037)
文摘
基于对乌鲁木齐市典型社区的实地调研,借用公民参与阶梯理论和三维空间分析法,分析社区反恐居民参与度情况,建立MOA模型,对影响居民参与社区反恐的影响因素作出假设,并运用结构方程模型对假设进行分析与验证。结果表明,参与动机、参与能力与参与机会均对社区反恐居民参与度具有显著的正向影响,其中参与动机在社区反恐居民参与的MOA模型中处于重要地位,社区反恐居民参与机会和能力还间接通过参与动机来对居民的参与度产生影响,社区反恐居民参与的动机也间接影响居民参与度。可以通过宣传培训、物质支持提升社区居民的参与能力;落实奖励政策和保障机制引导居民主动参与,提高积极性;拓宽社区居民参与社区反恐的渠道,创造丰富的参与机会等提高社区反恐居民的参与度,以群众为基础力量,打好反恐维稳攻坚战。
关键词
社区反恐
居民参与度
影响因素
MOA模型
乌鲁木齐市
Keywords
community counter-terrorism
resident participation
influencing factors
MOA model
Urumqi city
分类号
C916 [经济管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
国家安全视域下大数据驱动的城市社区反恐模式研究
李勇男
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023
4
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职称材料
2
基于MOA模型的社区居民参与反恐程度及影响因素研究——以新疆乌鲁木齐市为例
侯云霞
杨立敏
牛菊玲
《湖北农业科学》
2019
1
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