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基于组织-技术依存网络的技术融合机理
1
作者
刘晓燕
庞雅如
谢桂生
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期58-65,共8页
技术融合能够显著提高企业的创新能力,对技术融合机理的深入探索有助于选择合适的创新伙伴和融合技术。构建依存型网络分析模型,探究技术特征和技术依附的组织特征与技术融合的关系,并对人工智能产业进行实证研究。研究表明:吸收能力强...
技术融合能够显著提高企业的创新能力,对技术融合机理的深入探索有助于选择合适的创新伙伴和融合技术。构建依存型网络分析模型,探究技术特征和技术依附的组织特征与技术融合的关系,并对人工智能产业进行实证研究。研究表明:吸收能力强或扩散能力强的技术容易吸收或流向其他技术;技术成熟度高、技术邻近性强的两种技术容易发生双向流动;被多个组织拥有的共性技术不容易吸收其他技术,但容易流向其他技术,单个组织内拥有的技术间容易发生双向流动。
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关键词
技术融合
组织-技术依存网络
社会选择模型
人工智能产业
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题名
基于组织-技术依存网络的技术融合机理
1
作者
刘晓燕
庞雅如
谢桂生
机构
北京工业大学经济与管理学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期58-65,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金(72304025)
国家社会科学后期资助项目(21FGLB042)
国家自然科学基金面上项目(72104015)。
文摘
技术融合能够显著提高企业的创新能力,对技术融合机理的深入探索有助于选择合适的创新伙伴和融合技术。构建依存型网络分析模型,探究技术特征和技术依附的组织特征与技术融合的关系,并对人工智能产业进行实证研究。研究表明:吸收能力强或扩散能力强的技术容易吸收或流向其他技术;技术成熟度高、技术邻近性强的两种技术容易发生双向流动;被多个组织拥有的共性技术不容易吸收其他技术,但容易流向其他技术,单个组织内拥有的技术间容易发生双向流动。
关键词
技术融合
组织-技术依存网络
社会选择模型
人工智能产业
Keywords
technology convergence
organization-technology dependency network
social selection models
artificial intelligence industry
分类号
G315 [文化科学]
F273.1 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于组织-技术依存网络的技术融合机理
刘晓燕
庞雅如
谢桂生
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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