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群体感知工具对社会调节学习的驱动因素与作用机制研究——基于扎根理论的质性分析
被引量：
4
1
作者
尹兴翰
叶俊民
+3 位作者
于爽
罗晟
任文
司开颜
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第5期42-50,66,共10页
计算机支持的协作学习中的群体感知工具,能够帮助学习者监控和反思学习过程,对促进社会调节学习起着重要作用。但当前研究主要关注群体感知工具的设计及其效果验证,而群体感知工具对社会调节学习的作用机制及驱动因素尚不明晰。因此,文...
计算机支持的协作学习中的群体感知工具,能够帮助学习者监控和反思学习过程,对促进社会调节学习起着重要作用。但当前研究主要关注群体感知工具的设计及其效果验证,而群体感知工具对社会调节学习的作用机制及驱动因素尚不明晰。因此,文章以探索群体感知工具对社会调节学习的作用机理为目标,采用扎根理论研究方法,通过深度访谈获取学习者在协作学习活动中使用群体感知工具的经历、感受、体验等数据,借助质性分析软件对数据进行三级编码,最终构建了“刺激—感知—调节”理论模型。研究发现,学习者利用群体感知工具可以促进自我调节、同伴调节和集体调节学习,并且受到个体因素、教学因素及环境因素的驱动,在此过程中,学习者需要经历群体感知接收与理解,包括信息查看、信息选择、价值判断、自我比较和意义建构等过程。针对上述结论,文章给出相应教学启示,包括引导学习者理解群体感知工具的内容,辅助学习者应用群体感知工具进行调节等。
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关键词
社会调节学习
群体感知工具
作用机制
扎根理论
质性分析
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职称材料
国际视野下社会调节学习研究历程、焦点及趋势
被引量：
7
2
作者
苏友
李艳燕
包昊罡
《现代远程教育研究》
CSSCI
北大核心
2020年第6期33-43,共11页
协作学习是一个复杂的社会性过程,对协作过程进行有效的调节是保证在线协作学习效率和质量的关键。传统调节学习研究关注自我,忽略了调节行为的社会性特征。为更好地探究和支持协作学习过程,社会调节学习理论应运而生。社会调节学习理...
协作学习是一个复杂的社会性过程,对协作过程进行有效的调节是保证在线协作学习效率和质量的关键。传统调节学习研究关注自我,忽略了调节行为的社会性特征。为更好地探究和支持协作学习过程,社会调节学习理论应运而生。社会调节学习理论是自我调节学习理论在协作情境下的扩展和深化,国际上有关社会调节学习的研究肇始于2003年,经历了萌芽起步、逐步上升期后,2015年进入迅速发展阶段。当前社会调节学习研究主要采用以问卷调查为主的自我汇报、基于内容分析的微观分析法,以及基于多模态数据的综合分析法进行社会调节学习行为的识别与分析,聚焦于社会调节学习行为发生的过程机制、社会调节学习的行为序列模式、支持社会调节学习过程的工具研发,以及社会调节学习与学习表现的关系等;研究成果主要刊发在教育学、心理学等学术期刊上,芬兰、美国、加拿大是研究的主阵地。未来社会调节学习研究应注重构建多维分析框架,研发社会调节学习策略新分析工具;收集面向过程的多模态数据,挖掘社会调节学习深层次机制;统筹个体和群体因素,开展社会调节学习与学习表现关系的多维度实证研究。
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关键词
协作
学习
社会调节学习
自我
调节
学习
研究历程
关注焦点
发展趋势
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职称材料
在线协作情境中社会调节学习行为序列精准挖掘与分析
被引量：
1
3
作者
李成正
彭鹏
曹蕾
《黑龙江高教研究》
北大核心
2023年第8期116-121,共6页
社会调节学习(SSRL)能够促进学习者在在线协作情境中制定合理的学习目标与计划,采取恰当的学习策略并进行及时的学习评价。为了厘清SSRL的时间变化特征与机制,越来越多的学者关注SSRL行为序列的挖掘,然而,现有的自动挖掘方法仅仅是机器...
社会调节学习(SSRL)能够促进学习者在在线协作情境中制定合理的学习目标与计划,采取恰当的学习策略并进行及时的学习评价。为了厘清SSRL的时间变化特征与机制,越来越多的学者关注SSRL行为序列的挖掘,然而,现有的自动挖掘方法仅仅是机器学习算法的简单运用,其识别结果的准确率较低。基于此,在综合分析SSRL行为的基础上,结合集成机器学习的策略,设计了能够支持精准挖掘在线协作情境下SSRL行为序列的方法,并面向了某高校大学生开展了实证研究。结果表明,此方法在SSRL行为序列挖掘上具有较高的准确度。此外,通过序列挖掘结果的分析发现,监督和情感互动在SSRL中具有重要作用。
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关键词
在线协作
学习
社会调节学习
序列挖掘
集成
学习
机器
学习
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职称材料
题名
群体感知工具对社会调节学习的驱动因素与作用机制研究——基于扎根理论的质性分析
被引量：
4
1
作者
尹兴翰
叶俊民
于爽
罗晟
任文
司开颜
机构
华中师范大学人工智能教育学部
华中师范大学计算机学院
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第5期42-50,66,共10页
基金
2022年度国家社科基金后期资助项目“基于短文本的学习分析理论与实践”(项目编号:20FTQB020)。
文摘
计算机支持的协作学习中的群体感知工具,能够帮助学习者监控和反思学习过程,对促进社会调节学习起着重要作用。但当前研究主要关注群体感知工具的设计及其效果验证,而群体感知工具对社会调节学习的作用机制及驱动因素尚不明晰。因此,文章以探索群体感知工具对社会调节学习的作用机理为目标,采用扎根理论研究方法,通过深度访谈获取学习者在协作学习活动中使用群体感知工具的经历、感受、体验等数据,借助质性分析软件对数据进行三级编码,最终构建了“刺激—感知—调节”理论模型。研究发现,学习者利用群体感知工具可以促进自我调节、同伴调节和集体调节学习,并且受到个体因素、教学因素及环境因素的驱动,在此过程中,学习者需要经历群体感知接收与理解,包括信息查看、信息选择、价值判断、自我比较和意义建构等过程。针对上述结论,文章给出相应教学启示,包括引导学习者理解群体感知工具的内容,辅助学习者应用群体感知工具进行调节等。
关键词
社会调节学习
群体感知工具
作用机制
扎根理论
质性分析
Keywords
Socially Regulated Learning
Group Awareness Tools
Mechanism
Grounded Theory
Qualitative Analysis
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
国际视野下社会调节学习研究历程、焦点及趋势
被引量：
7
2
作者
苏友
李艳燕
包昊罡
机构
北京邮电大学人文学院
北京师范大学知识工程研究中心
北京师范大学教育学部
出处
《现代远程教育研究》
CSSCI
北大核心
2020年第6期33-43,共11页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金“自我调节理论视域下的在线英语协同写作研究”(18YJC740084)
国家自然科学基金“基于情景的学习者在线学习分析关键技术与评价模型研究”(61877003)。
文摘
协作学习是一个复杂的社会性过程,对协作过程进行有效的调节是保证在线协作学习效率和质量的关键。传统调节学习研究关注自我,忽略了调节行为的社会性特征。为更好地探究和支持协作学习过程,社会调节学习理论应运而生。社会调节学习理论是自我调节学习理论在协作情境下的扩展和深化,国际上有关社会调节学习的研究肇始于2003年,经历了萌芽起步、逐步上升期后,2015年进入迅速发展阶段。当前社会调节学习研究主要采用以问卷调查为主的自我汇报、基于内容分析的微观分析法,以及基于多模态数据的综合分析法进行社会调节学习行为的识别与分析,聚焦于社会调节学习行为发生的过程机制、社会调节学习的行为序列模式、支持社会调节学习过程的工具研发,以及社会调节学习与学习表现的关系等;研究成果主要刊发在教育学、心理学等学术期刊上,芬兰、美国、加拿大是研究的主阵地。未来社会调节学习研究应注重构建多维分析框架,研发社会调节学习策略新分析工具;收集面向过程的多模态数据,挖掘社会调节学习深层次机制;统筹个体和群体因素,开展社会调节学习与学习表现关系的多维度实证研究。
关键词
协作
学习
社会调节学习
自我
调节
学习
研究历程
关注焦点
发展趋势
Keywords
Collaborative Learning
Social Regulation of Learning
Self-Regulation of Learning
Research History
Focus of Attention
Development Trend
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
在线协作情境中社会调节学习行为序列精准挖掘与分析
被引量：
1
3
作者
李成正
彭鹏
曹蕾
机构
西华师范大学
出处
《黑龙江高教研究》
北大核心
2023年第8期116-121,共6页
基金
四川省社会科学规划项目“CSCL环境中本科生的社会调节学习分析及干预策略研究”(编号:SC21B122)资助。
文摘
社会调节学习(SSRL)能够促进学习者在在线协作情境中制定合理的学习目标与计划,采取恰当的学习策略并进行及时的学习评价。为了厘清SSRL的时间变化特征与机制,越来越多的学者关注SSRL行为序列的挖掘,然而,现有的自动挖掘方法仅仅是机器学习算法的简单运用,其识别结果的准确率较低。基于此,在综合分析SSRL行为的基础上,结合集成机器学习的策略,设计了能够支持精准挖掘在线协作情境下SSRL行为序列的方法,并面向了某高校大学生开展了实证研究。结果表明,此方法在SSRL行为序列挖掘上具有较高的准确度。此外,通过序列挖掘结果的分析发现,监督和情感互动在SSRL中具有重要作用。
关键词
在线协作
学习
社会调节学习
序列挖掘
集成
学习
机器
学习
Keywords
online collaborative learning
socially shared regulation of learning
sequence mining
ensemble learning
machine learning
分类号
G643.4 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
群体感知工具对社会调节学习的驱动因素与作用机制研究——基于扎根理论的质性分析
尹兴翰
叶俊民
于爽
罗晟
任文
司开颜
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2024
4
在线阅读
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职称材料
2
国际视野下社会调节学习研究历程、焦点及趋势
苏友
李艳燕
包昊罡
《现代远程教育研究》
CSSCI
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
在线协作情境中社会调节学习行为序列精准挖掘与分析
李成正
彭鹏
曹蕾
《黑龙江高教研究》
北大核心
2023
1
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职称材料
已选择
0
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