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基于微博大数据的“一路象北”事件社会感知与时空格局研究
被引量：
3
1
作者
杨云佳
史兴民
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期10-16,共7页
2020—2021年“一路象北”(一群云南大象集体向北迁移并返回)事件吸引了国内外媒体的关注。该文对2020年3月1日至2021年11月30日“一路象北”事件微博数据进行时空分析与情感分析,结果表明:(1)该事件属于大众媒体导入性事件,微博评论与...
2020—2021年“一路象北”(一群云南大象集体向北迁移并返回)事件吸引了国内外媒体的关注。该文对2020年3月1日至2021年11月30日“一路象北”事件微博数据进行时空分析与情感分析,结果表明:(1)该事件属于大众媒体导入性事件,微博评论与微博博文热度趋势大致同步,但最高值的出现时间不同;(2)全国尺度上,东、中、西部的关注热度空间格局各有特点,云南、河南、四川的热度较高,云南省内微博热度集中于大象行经地点,整体空间自相关性不显著;(3)微博博文与评论的文本相似度较低,情感的侧重点略有偏差,利用社会语义网络分析得到的中心、次中心有差异,整体呈现正向情感。该研究可为中长时间尺度的网络事件舆情分析与生态文明建设提供参考。
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关键词
微博大数据
社会
感知
时空格局
社会语义网络分析
“一路象北”
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题名
基于微博大数据的“一路象北”事件社会感知与时空格局研究
被引量：
3
1
作者
杨云佳
史兴民
机构
陕西师范大学地理科学与旅游学院
华东师范大学城市与区域科学学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期10-16,共7页
基金
教育部人文社科基金项目(21YJA840014)
陕西省社会科学基金项目(2020F004)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM-151)。
文摘
2020—2021年“一路象北”(一群云南大象集体向北迁移并返回)事件吸引了国内外媒体的关注。该文对2020年3月1日至2021年11月30日“一路象北”事件微博数据进行时空分析与情感分析,结果表明:(1)该事件属于大众媒体导入性事件,微博评论与微博博文热度趋势大致同步,但最高值的出现时间不同;(2)全国尺度上,东、中、西部的关注热度空间格局各有特点,云南、河南、四川的热度较高,云南省内微博热度集中于大象行经地点,整体空间自相关性不显著;(3)微博博文与评论的文本相似度较低,情感的侧重点略有偏差,利用社会语义网络分析得到的中心、次中心有差异,整体呈现正向情感。该研究可为中长时间尺度的网络事件舆情分析与生态文明建设提供参考。
关键词
微博大数据
社会
感知
时空格局
社会语义网络分析
“一路象北”
Keywords
micro-blog big data
social sensing
spatio-temporal pattern
social semantic network analysis
"Elephants Wandering North"("Yi Lu Xiang Bei")
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于微博大数据的“一路象北”事件社会感知与时空格局研究
杨云佳
史兴民
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2023
3
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参考文献
引证文献
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