基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究 被引量：4

1

作者 刘志中 王志坚 +1 位作者 薛霄 鲁保云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期103-106,140,共5页

QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题。针对该问题,首先对社会认知算法进行了改进,然后将改进的社会认知算法纳入文化算法的框架之内,构造了新颖的文化社会认知算法,并采用该算法解决QoS感知的云服务优化组合问题。实验... QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题。针对该问题,首先对社会认知算法进行了改进,然后将改进的社会认知算法纳入文化算法的框架之内,构造了新颖的文化社会认知算法,并采用该算法解决QoS感知的云服务优化组合问题。实验结果表明,文化社会认知算法在求解云服务优化组合问题时具有较强的搜索能力和较快的收敛速度;同时,该算法具有很强的推广性,可以用来求解其他类似的组合优化问题。 展开更多

关键词 云服务 云服务组合 服务质量 文化算法 社会认知算法

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一类非线性极大极小问题的极大熵社会认知算法 被引量：7

2

作者 雍龙泉 孙培民 张建科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期36-37,42,共3页

针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将原问题转化为一个光滑无约束优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求... 针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将原问题转化为一个光滑无约束优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。数值结果表明,该算法收敛快,数值稳定性好,是求解非线性极大极小问题的一种有效算法。 展开更多

关键词 社会认知算法 极大极小问题 极大熵方法

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求解分式规划的社会认知算法 被引量：5

3

作者 张建科 孙家泽 寇晓丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第21期5543-5545,共3页

对分式规划问题进行了研究,由于此类问题目标函数为分式,传统的梯度类算法求解此类问题很困难。结合近年来出现的一类新的智能算法——社会认知算法,给出了该类问题的一种有效求解方法。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理... 对分式规划问题进行了研究,由于此类问题目标函数为分式,传统的梯度类算法求解此类问题很困难。结合近年来出现的一类新的智能算法——社会认知算法,给出了该类问题的一种有效求解方法。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求,具有易实现、高效以及普适性。数值结果表明了该方法在求解分式规划问题中的有效性。 展开更多

关键词 社会认知算法 分式规划 智能优化算法 进化计算 认知理论

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求解互补问题的极大熵社会认知算法 被引量：5

4

作者 雍龙泉 陈涛 张建科 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期616-618,625,共4页

针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法。通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利... 针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法。通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值实验结果表明了该方法是有效的。 展开更多

关键词 互补问题 社会认知算法 智能优化算法 极大熵方法 NCP函数

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求解非线性方程组的社会认知算法 被引量：8

5

作者 孙家泽 张建科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期42-43,46,共3页

将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法——社会认知算法求解此优化问题,实验结果表明了社会认知算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。

关键词 社会认知算法 非线性方程组 智能优化算法

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基于社会认知算法的软件可靠性分配问题研究

6

作者 孙家泽 张建科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期77-79,共3页

针对软件可靠性分配问题中求解全局最优解的困难,在保证系统开发费用最低的前提条件下,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用一种新的智能优化算法——社会认知算法来搜索模型的最优解。实验结果表明了社会认知算法在求解软件可靠性分... 针对软件可靠性分配问题中求解全局最优解的困难,在保证系统开发费用最低的前提条件下,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用一种新的智能优化算法——社会认知算法来搜索模型的最优解。实验结果表明了社会认知算法在求解软件可靠性分配问题中的有效性。 展开更多

关键词 社会认知算法 可靠性分配 智能优化算法

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基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计

7

作者 刘国志 苗晨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期222-223,241,共3页

将社会认知算法用于非线性控制系统参数估计,并通过对三种典型的非线性控制系统参数估计进行验证。计算结果表明,社会认知算较其他的进化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。

关键词 社会认知算法 非线性系统 参数估计

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求解一类不可微多目标优化问题的社会认知算法

8

作者 雍龙泉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4128-4129,4139,共3页

针对一类不可微多目标优化问题,给出了一个新的算法——极大熵社会认知算法。利用极大熵方法将带有约束的不可微多目标优化问题转化为无约束单目标优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的... 针对一类不可微多目标优化问题,给出了一个新的算法——极大熵社会认知算法。利用极大熵方法将带有约束的不可微多目标优化问题转化为无约束单目标优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性和智能性从而完成对目标的优化。利用两个测试算例对其进行测试并与其他算法进行比较,计算结果表明,该算法在求解的准确性和有效性方面均优于其他算法。 展开更多

关键词 社会认知算法 极大熵方法 不可微多目标优化

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基于遗传社会认知算法的物流Web服务优化组合研究 被引量：1

9

作者 张焕焕 薛霄 +1 位作者 刘志中 范雪峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1752-1755,1759,共5页

第四方物流服务是新经济形式下的新型物流产业形态,它能够在区域范围内最大限度地整合具有互补性的资源,过滤出高服务水平的服务组合方案,为客户提供高水准、高服务质量、低经济成本的专业化服务。然而,如何高效地、动态地构建和组合出... 第四方物流服务是新经济形式下的新型物流产业形态,它能够在区域范围内最大限度地整合具有互补性的资源,过滤出高服务水平的服务组合方案,为客户提供高水准、高服务质量、低经济成本的专业化服务。然而,如何高效地、动态地构建和组合出客户满意的、及时可靠的一体化服务,提高服务发现与组合的满意度是第四方物流产业运作模式具有挑战性的问题。针对该问题,基于遗传算法中的交叉变异思想,通过对社会认知算法中模仿学习和观察学习过程改进,使其可以用于求解离散型的物流Web服务优化组合问题。实验结果显示,该算法与遗传算法、最大最小蚁群算法相比,具有更高的寻优能力和收敛速度,能够为现代物流服务提供有效的支撑。 展开更多

关键词 物流Web服务 社会认知算法 遗传算法 服务组合

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求解非线性互补问题的熵函数认知优化算法 被引量：3

10

作者 孙家泽 王曙燕 +1 位作者 张建科 曹小鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期40-42,共3页

提出了一个求解非线性互补问题的熵函数社会认知优化算法。首先将非线性互补问题转化为非线性方程组来求解,然后利用熵函数法将非线性方程组求解转化为一个光滑的无约束优化问题,最后应用社会认知优化算法求解此优化问题。实验结果表明... 提出了一个求解非线性互补问题的熵函数社会认知优化算法。首先将非线性互补问题转化为非线性方程组来求解,然后利用熵函数法将非线性方程组求解转化为一个光滑的无约束优化问题,最后应用社会认知优化算法求解此优化问题。实验结果表明,该算法收敛速度快,稳定性好,是求解非线性互补问题的一种有效算法。 展开更多

关键词 社会认知算法 非线性互补问题 熵函数

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一种保证全局收敛的认知优化算法

11

作者 王春梅 孙家泽 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期636-641,共6页

文章针对传统社会认知优化算法全局收敛慢的问题,提出了一种保证全局收敛的认知优化算法。该算法应用Tent映射初始化知识库,提高初始解的质量;邻域搜索过程采用混沌搜索,增强算法跳出局部最优解的能力;通过增加混沌库来提高搜索的遍历性... 文章针对传统社会认知优化算法全局收敛慢的问题,提出了一种保证全局收敛的认知优化算法。该算法应用Tent映射初始化知识库,提高初始解的质量;邻域搜索过程采用混沌搜索,增强算法跳出局部最优解的能力;通过增加混沌库来提高搜索的遍历性,实现和知识库协同寻优,从而构建为一种新的混沌混合认知优化算法;同时以Solis和Wets提出的随机算法收敛定理为基础,给出了该算法的全局收敛性证明。标准测试函数的仿真优化结果表明,该混合算法对非线性规划问题具有较强的求解能力,算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于标准认知优化算法。 展开更多

关键词 社会认知算法 混沌优化 TENT映射 全局收敛 非线性规划问题

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非线性约束优化的算法分析 被引量：4

12

作者 郭庆军 李慧民 赛云秀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期198-200,242,共4页

针对非线性约束优化问题,运用了一种新的智能优化算法——社会认知优化算法。社会认知优化算法是一种基于社会认知理论的集群智能优化算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于大规模约束问题处理的优点,使搜索不容易陷入局部最优。... 针对非线性约束优化问题,运用了一种新的智能优化算法——社会认知优化算法。社会认知优化算法是一种基于社会认知理论的集群智能优化算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于大规模约束问题处理的优点,使搜索不容易陷入局部最优。将该算法引入非线性约束问题,解决优化问题。通过实例和其他算法进行比较,对比数值实验结果表明,即使只有一个学习主体,该算法能够高效、稳定地得到解决方案,便于求解非线性约束优化问题。 展开更多

关键词 社会认知算法 非线性约束优化 智能优化算法 社会认知理论

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一种新型混合仿生智能算法及其应用研究

13

作者 刘志中 海林鹏 +1 位作者 薛霄 李雯睿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3647-3651,共5页

结合遗传算法、社会认知算法以及文化算法的优点,提出了一种模拟人类社会智能演化的新型混合仿生智能算法——遗传文化社会(GCS)认知算法。给出了GCS算法的模型和计算流程,定义了GCS算法中的关键函数,并使用该算法对QoS感知的云服务优... 结合遗传算法、社会认知算法以及文化算法的优点,提出了一种模拟人类社会智能演化的新型混合仿生智能算法——遗传文化社会(GCS)认知算法。给出了GCS算法的模型和计算流程,定义了GCS算法中的关键函数,并使用该算法对QoS感知的云服务优化组合问题进行了求解。实验结果表明,GCS算法具有很好的寻优性能和推广性,可以用于求解其他离散型的组合优化问题。 展开更多

关键词 群体智能 社会认知算法 文化算法 云服务组合

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基于改进蚁群优化算法的服务组合与优化方法 被引量：6

14

作者 沈记全 罗常委 +1 位作者 侯占伟 刘志中 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期68-73,共6页

针对传统蚁群算法存在初期信息素积累时间长、易陷入局部最优等不足,在满足用户全局服务质量约束的条件下,提出一种改进的基于蚁群系统的云服务组合算法。借鉴遗传算法的思想得到蚁群系统的初始信息素分布,通过社会认知优化改进蚂蚁寻... 针对传统蚁群算法存在初期信息素积累时间长、易陷入局部最优等不足,在满足用户全局服务质量约束的条件下,提出一种改进的基于蚁群系统的云服务组合算法。借鉴遗传算法的思想得到蚁群系统的初始信息素分布,通过社会认知优化改进蚂蚁寻优路径,并采取优化的蚁群信息素更新策略,从而提高算法搜索效率。实验结果表明,改进的蚁群优化算法在求解云服务组合问题上具有更优的搜索性能。 展开更多

关键词 云服务 全局约束 蚁群系统 遗传算法 社会认知优化算法 服务组合

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QoS感知的云服务优化组合研究 被引量：6

15

作者 刘志中 雷冠军 +1 位作者 薛霄 罗军伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3919-3921,共3页

为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基于多次变异的观察学习方法。然后使用改进的社会认知算法对服务质量感知的云服务优化组合问题进行了求解... 为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基于多次变异的观察学习方法。然后使用改进的社会认知算法对服务质量感知的云服务优化组合问题进行了求解。实验结果表明,改进的社会认知算法具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,并且具有较强的推广性,可以用来求解其他离散型优化问题。 展开更多

关键词 云计算 云服务组合 服务质量 社会认知算法

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面向集群式供应链的企业服务组合方法 被引量：4

16

作者 薛霄 刘志中 黄必清 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2599-2608,共10页

针对集群式供应链中企业协作的特点,快速选取出合适的企业服务组合方案,提出反映企业间横向协同的虚拟服务,并给出了虚拟服务的服务质量属性计算公式和筛选方法;以此为基础提出文化社会认知算法,用于求解包含虚拟服务的企业服务组合问... 针对集群式供应链中企业协作的特点,快速选取出合适的企业服务组合方案,提出反映企业间横向协同的虚拟服务,并给出了虚拟服务的服务质量属性计算公式和筛选方法;以此为基础提出文化社会认知算法,用于求解包含虚拟服务的企业服务组合问题。实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和收敛速度,能够有效解决集群企业的服务组合问题。 展开更多

关键词 集群式供应链 企业服务组合 虚拟服务 文化社会认知算法

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