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基于混合策略改进的社会群体优化算法
1
作者
张小萍
谭欢
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2022年第2期71-74,共4页
针对社会群体优化算法在函数优化问题中存在的求解精度不高和易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合策略改进的社会群体优化算法。加入随机搅动变量,扩大搜索范围,增加种群多样性,以避免陷入局部最优。利用精英个体对全局最优解进行逐...
针对社会群体优化算法在函数优化问题中存在的求解精度不高和易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合策略改进的社会群体优化算法。加入随机搅动变量,扩大搜索范围,增加种群多样性,以避免陷入局部最优。利用精英个体对全局最优解进行逐维改进,进一步提高算法的收敛速度和求解精度。仿真实验结果表明,改进算法在8个基准测试函数中比其他4种算法的求解精度更高,收敛速度更快,稳定性更强。
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关键词
社会群体优化算法
随机搅动变量
精英个体
逐维改进
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职称材料
题名
基于混合策略改进的社会群体优化算法
1
作者
张小萍
谭欢
机构
广西大学计算机与电子信息学院
中国移动通信集团广西有限公司
出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2022年第2期71-74,共4页
基金
国家自然科学基金项目“车联网中不可信实体描述信息的安全高效传播模型”(61962005)。
文摘
针对社会群体优化算法在函数优化问题中存在的求解精度不高和易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合策略改进的社会群体优化算法。加入随机搅动变量,扩大搜索范围,增加种群多样性,以避免陷入局部最优。利用精英个体对全局最优解进行逐维改进,进一步提高算法的收敛速度和求解精度。仿真实验结果表明,改进算法在8个基准测试函数中比其他4种算法的求解精度更高,收敛速度更快,稳定性更强。
关键词
社会群体优化算法
随机搅动变量
精英个体
逐维改进
Keywords
social group optimization algorithm
random stirring variable
elite individuals
dimensional improvement
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合策略改进的社会群体优化算法
张小萍
谭欢
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2022
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