为明确电力人身伤亡事故致因及其关系,提出将事故致因24Model与社会网络分析软件(University of California at Irvine NETwork, UCINET)相结合的方法。首先,基于事故致因24Model对2014—2022年发生的109起电力人身伤亡事故展开系统性研...为明确电力人身伤亡事故致因及其关系,提出将事故致因24Model与社会网络分析软件(University of California at Irvine NETwork, UCINET)相结合的方法。首先,基于事故致因24Model对2014—2022年发生的109起电力人身伤亡事故展开系统性研究,得到71项事故致因;其次,将分析出的事故致因用来构建电力人身伤亡事故致因网络;最后,运用UCINET确定电力人身伤亡事故的关键致因及路径。研究结果显示:电力安全知识不足、安全意识淡薄、一切事故均可预防理念理解欠缺等位于电力事故致因网络核心区域,是导致事故的关键因素;通过关键影响路径分析得到电力安全监管部门边界不清、职责不明会影响企业的安全生产,应予以重视;各凝聚子群间关联性较强,易诱发其他事故致因,致使事故发生。展开更多
本文基于Web of Science数据库,对林学领域中GIS国际研究文献进行收集和数据清洗,分析年代文献增长、来源期刊分布,构建文献指数增长模型,研究作者关键词在不同时间段、不同高产国家、高被引文献中的演变趋势,采用社会网络分析软件Ucine...本文基于Web of Science数据库,对林学领域中GIS国际研究文献进行收集和数据清洗,分析年代文献增长、来源期刊分布,构建文献指数增长模型,研究作者关键词在不同时间段、不同高产国家、高被引文献中的演变趋势,采用社会网络分析软件Ucinet6.0绘制高频关键词的共现网络图,总结了林学领域中GIS的研究热点分布及其趋势。展开更多
文摘为明确电力人身伤亡事故致因及其关系,提出将事故致因24Model与社会网络分析软件(University of California at Irvine NETwork, UCINET)相结合的方法。首先,基于事故致因24Model对2014—2022年发生的109起电力人身伤亡事故展开系统性研究,得到71项事故致因;其次,将分析出的事故致因用来构建电力人身伤亡事故致因网络;最后,运用UCINET确定电力人身伤亡事故的关键致因及路径。研究结果显示:电力安全知识不足、安全意识淡薄、一切事故均可预防理念理解欠缺等位于电力事故致因网络核心区域,是导致事故的关键因素;通过关键影响路径分析得到电力安全监管部门边界不清、职责不明会影响企业的安全生产,应予以重视;各凝聚子群间关联性较强,易诱发其他事故致因,致使事故发生。
文摘本文基于Web of Science数据库,对林学领域中GIS国际研究文献进行收集和数据清洗,分析年代文献增长、来源期刊分布,构建文献指数增长模型,研究作者关键词在不同时间段、不同高产国家、高被引文献中的演变趋势,采用社会网络分析软件Ucinet6.0绘制高频关键词的共现网络图,总结了林学领域中GIS的研究热点分布及其趋势。
