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鄂尔多斯市林地变化与社会经济驱动因素研究被引量：14: 1; 作者牡丹潮洛濛《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S2期98-101,共4页; 研究借助内蒙古鄂尔多斯市1985～2007年的森林资源统计数据,根据林地变化动态,选取影响鄂尔多斯市林地变化的8个社会经济因素:年末总人口、城市化率、财政收入、财政支出、国内生产总值、第一产业、第二产业、第三产业,在SPSS统计软件... 展开更多; 关键词林地动态变化社会经济驱动因素内蒙古鄂尔多斯市; 在线阅读下载PDF 职称材料

粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析被引量：2: 2; 作者赵铜铁钢吴迪熠 +1 位作者杨振华陈文龙《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期38-47,共10页; 通过构建随机森林模型提取了1987—2020年粤港澳大湾区滨海湿地分布数据,采用环境库兹涅茨曲线(EKC)、主成分分析、敏感性分析等方法分析了其演变规律与驱动因素。结果表明:粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地呈现不同变化特征,自然湿地面... 展开更多; 关键词自然湿地人工湿地环境库兹涅茨曲线经济社会驱动因素粤港澳大湾区; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市景观破碎化格局与城市化及社会经济发展水平的关系——以北京城区为例被引量：97: 3; 作者仇江啸王效科 +2 位作者逯非欧阳志云郑华《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2659-2669,共11页; 快速城市化引发的景观破碎化加剧对于城市生态系统的过程、功能及其所提供的生态服务功能具有显著的影响。以北京市五环内中心城区为例,采用移动窗口分析、梯度分析与景观指数相结合的方法研究了城市景观破碎化的空间分布格局和内部水... 展开更多; 关键词景观破碎化格局分析城市化社会经济驱动因素 SPOT 北京; 在线阅读下载PDF 职称材料

耕地“非农化”的时空格局演变及其驱动因素研究——基于影响分析与组态分析的双重视角被引量：32: 4; 作者王全喜宋戈隋虹均《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期113-124,共12页; 研究目的:探究中国耕地“非农化”时空演变特征及其压力、状态与响应因素的多重并发影响和因果组态复杂机制。研究方法:基于多元线性回归模型、时空地理加权回归(GTWR)模型的影响分析和基于模糊集定性比较法(fsQCA)的组态分析。研究结果... 展开更多; 关键词耕地“非农化” 时空格局社会经济驱动因素空间异质性组态影响; 在线阅读下载PDF 职称材料

富源县林地属性变更趋势及其驱动因素分析被引量：1: 5; 作者刘文辉吴文君《林业调查规划》 2020年第5期13-18,79,共7页; 结合“3S”、野外调查等技术,对比前期林业经营数据,分析富源县林地资源现状和林地管理属性变更趋势特征。采用相关矩阵、多元回归和主成分分析方法,定量分析林地属性变化的社会经济驱动因素。结果表明,富源有林地面积占比最大(66.49%)... 展开更多; 关键词森林资源林地变更 “3S”技术社会经济驱动因素富源县; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鄂尔多斯市林地变化与社会经济驱动因素研究被引量：14: 1; 作者牡丹潮洛濛; 机构内蒙古大学生命科学学院生态学系; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S2期98-101,共4页; 基金国家自然科学基金(31060117) 内蒙古自然科学基金(200408020515); 文摘研究借助内蒙古鄂尔多斯市1985～2007年的森林资源统计数据,根据林地变化动态,选取影响鄂尔多斯市林地变化的8个社会经济因素:年末总人口、城市化率、财政收入、财政支出、国内生产总值、第一产业、第二产业、第三产业,在SPSS统计软件的辅助下进行了社会经济驱动因素分析。研究结果显示:所选的8个社会经济因素中除财政支出和第一产业外均与林地变化显著相关。其中财政收入和城市化率为主导因素。在此基础上,建立了林地变化与社会经济因素之间的驱动机制模型,对今后增加林地面积、提高森林覆盖率提供了理论依据和参考措施。; 关键词林地动态变化社会经济驱动因素内蒙古鄂尔多斯市; Keywords the dynamic change of forest land socio-economic driving forces ordos of Inner Mongolia; 分类号 X171.1 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析被引量：2: 2; 作者赵铜铁钢吴迪熠杨振华陈文龙; 机构中山大学水资源与环境研究中心生态环境部珠江流域南海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心珠江水利委员会珠江水利科学研究院; 出处《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期38-47,共10页; 基金广东省“珠江人才计划”青年创新团队项目(2019ZT08G090)。; 文摘通过构建随机森林模型提取了1987—2020年粤港澳大湾区滨海湿地分布数据,采用环境库兹涅茨曲线(EKC)、主成分分析、敏感性分析等方法分析了其演变规律与驱动因素。结果表明:粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地呈现不同变化特征,自然湿地面积持续减少,人工湿地面积呈周期性先增加后减少;滨海湿地面积与单位面积GDP之间的EKC在广州、珠海、中山、江门表现为“快速上升—快速下降”的二次倒U形曲线,在深圳为三次倒N形曲线,在惠州、东莞以下降趋势为主;人口、第一产业产值等经济社会因素是粤港澳大湾区滨海湿地的主要驱动因素,气候因素通过交互作用驱动湿地变化,不同驱动因素的敏感度体现了城市经济结构特征。; 关键词自然湿地人工湿地环境库兹涅茨曲线经济社会驱动因素粤港澳大湾区; Keywords natural wetland constructed wetlands environmental Kuznets curve economic and social driving factors Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area; 分类号 TV148 [水利工程—水力学及河流动力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市景观破碎化格局与城市化及社会经济发展水平的关系——以北京城区为例被引量：97: 3; 作者仇江啸王效科逯非欧阳志云郑华; 机构中国科学院生态环境研究中心中国科学院研究生院; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2659-2669,共11页; 基金国家自然科学重点基金(41030744) 中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-422) 城市与区域生态国家重点实验室自主项目(SKLURE2008-1-01); 文摘快速城市化引发的景观破碎化加剧对于城市生态系统的过程、功能及其所提供的生态服务功能具有显著的影响。以北京市五环内中心城区为例,采用移动窗口分析、梯度分析与景观指数相结合的方法研究了城市景观破碎化的空间分布格局和内部水平差异,并以此为基础,探究景观破碎化与城市化及社会经济发展水平的关系。结果表明:类型水平上,城市建筑用地景观比例达63%,斑块连通性好,破碎化程度低,而绿地景观占33%,斑块分布不均匀,破碎化程度较高。景观水平上,城市中心和郊区的景观破碎化程度要明显低于城市边缘的城乡过渡区,沿城市化梯度从中心向外围呈现出先上升后下降的趋势。回归分析结果表明,景观破碎化程度与城市化水平之间表现出一种倒"U"型关系,并在城市化水平达42%—45%之间,景观破碎化程度达到峰值。进一步研究表明,人口密度和家庭户数是导致景观破碎化加剧的直接驱动因素,而经济的快速增长对景观破碎化程度的提高具有间接的影响。该研究结果不仅能作为城市生态系统监测的重要指标,还能为城市景观的合理规划提供科学依据,而且对于促进城市的可持续发展具有重要的意义。; 关键词景观破碎化格局分析城市化社会经济驱动因素 SPOT 北京; Keywords landscape fragmentation pattern analysis urbanization socio-economic drivers SPOT image Beijing; 分类号 TU986 [建筑科学—城市规划与设计] F299.2 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名耕地“非农化”的时空格局演变及其驱动因素研究——基于影响分析与组态分析的双重视角被引量：32: 4; 作者王全喜宋戈隋虹均; 机构东北大学文法学院辽宁省自然资源厅土地保护与利用重点实验室; 出处《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期113-124,共12页; 基金国家自然科学基金面上项目(41971247)。; 文摘研究目的:探究中国耕地“非农化”时空演变特征及其压力、状态与响应因素的多重并发影响和因果组态复杂机制。研究方法:基于多元线性回归模型、时空地理加权回归(GTWR)模型的影响分析和基于模糊集定性比较法(fsQCA)的组态分析。研究结果:(1)2004—2020年中国耕地“非农化”面积总体呈增长态势,不同地区、不同类型城市和不同单元分别表现出“东多西少”“阶梯递增”“中西扩散”特征。(2)社会经济驱动因素对耕地“非农化”的影响体现出明显时空异质效应,其中人口城镇化、土地城镇化和产业结构是普遍性的因素。(3)压力、状态与响应中单因素并不构成影响耕地“非农化”的必要条件,不同地区耕地“非农化”的实现是诸多因素构成的不同组态构型并发协同作用的结果,但在不同组态构型的核心因素和辅助因素会发生角色和地位的转换。研究结论:耕地“非农化”受经济、社会和资源配置等多重因素影响,地方政府在制定调控管理政策时需着眼于不同组态路径中压力、状态及响应多重条件的适配关系,加强城市建设占用耕地的空间规划管控。; 关键词耕地“非农化” 时空格局社会经济驱动因素空间异质性组态影响; Keywords cultivated land conversion spatial-temporal pattern socioeconomic driving factors spatial heterogeneity configuration effect; 分类号 F301.21 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名富源县林地属性变更趋势及其驱动因素分析被引量：1: 5; 作者刘文辉吴文君; 机构富源县林业和草原局中国林业科学研究院资源昆虫研究所; 出处《林业调查规划》 2020年第5期13-18,79,共7页; 基金国家林草局“948”项目《林分综合经营动态规划技术引进(2012-4-71)》部分内容.; 文摘结合“3S”、野外调查等技术,对比前期林业经营数据,分析富源县林地资源现状和林地管理属性变更趋势特征。采用相关矩阵、多元回归和主成分分析方法,定量分析林地属性变化的社会经济驱动因素。结果表明,富源有林地面积占比最大(66.49%),其净增量也最明显(3299.39 hm^2),其中用材林面积增加2259.97 hm^2,主要由未划分林地面积转变而来,说明森林面积有所扩大;从保护等级看,Ⅱ级、Ⅲ级保护林地面积占比大,增速快,Ⅳ级保护林地面积明显减少,表明森林质量提升明显;经模型分析,农村人口比重是导致有林地变更的主要驱动因素,固定资产投资是导致疏林地变更的主要驱动因素,第二产业总值是导致灌木林地和其他林地变更的主要驱动因素。林地与非林地动态转移面积变更驱动机制模型Y1=266.339-0.03F1+0.004F2;有林地面积变更与城市发展因子(F1)成反比,与农村发展因子(F2)成正比;森林发展持续向好,主要受农村人口转移和农村发展因子良性驱动。; 关键词森林资源林地变更 “3S”技术社会经济驱动因素富源县; Keywords forest resources forestland change “3S”technology social and economic driving factors Fuyuan County; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学] F301.5 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	鄂尔多斯市林地变化与社会经济驱动因素研究	牡丹潮洛濛	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2010	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析	赵铜铁钢吴迪熠杨振华陈文龙	《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	城市景观破碎化格局与城市化及社会经济发展水平的关系——以北京城区为例	仇江啸王效科逯非欧阳志云郑华	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	97	在线阅读下载PDF 职称材料
4	耕地“非农化”的时空格局演变及其驱动因素研究——基于影响分析与组态分析的双重视角	王全喜宋戈隋虹均	《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	32	在线阅读下载PDF 职称材料
5	富源县林地属性变更趋势及其驱动因素分析	刘文辉吴文君	《林业调查规划》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料