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题名四大类社会经济模型简介
被引量：1
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作者
王浣尘
苏懋康
周斯富
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机构
上海交通大学系统工程研究所
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出处
《预测》
1987年第1期56-58,共3页
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文摘
社会经济数学模型是对社会经济发展的数学描述,它把客观社会经济过程内部各种因素之间的关系,及其同外部因素之间的关系抽象成一套数学式子和算法,用来进行预测或政策、方案等的分析。电子计算机的出现使得社会经济数学模型的运用如虎添冀。运用社会经济模型具有如下优点:
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关键词
社会经济模型
系统动力学模型
经济数学模型
计量经济模型
经济控制论
投入产出表
投入产出模型
预测精度
经济过程
社会经济发展
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分类号
G303
[文化科学]
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题名基于面板数据的江苏耕地社会经济模型
- 2
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作者
陈建宏
刘振肖
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机构
湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室
中南大学资源与安全工程学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第5期2482-2483,共2页
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基金
国家自然科学基金项目(50774092)
中南大学研究生创新基金项目(1343-77336)
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文摘
在界定了面板数据含义的基础上,介绍了面板数据回归模型及其具体估计方法。结合江苏省耕地利用现实情况,选取了总人口、地区生产总值、农业产值、固定资产总投资、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、农民人均村收入7个对耕地变化有影响的社会经济因子作为解释变量,耕地作为被解释变量。利用江苏省13个市2000～2008年的面板数据,根据Hausman检验结果选用了固定系数、变截距的固定效应模型,并运用该模型构建了江苏省13个市的耕地社会经济模型。结果表明,人口因素是江苏省耕地变化最重要的驱动力因子,社会经济因素对耕地的固定效应较弱,农业产值的回归系数不显著,地区生产总值的模型系数所反映的经济含义与现实不符,模型从经济意义上来说总体是显著的。
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关键词
耕地
面板数据
EVIEWS
社会经济模型
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Keywords
Farmland
Panel Data
Eviews
Socio-Economic Model
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分类号
F301.2
[经济管理—产业经济]
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题名再论社会经济模型体系
- 3
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作者
王浣尘
周斯富
苏懋康
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机构
上海交通大学系统工程研究所
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出处
《预测》
1986年第2期2-5,共4页
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文摘
我们在“社会经济模型体系与系统工程”(以下简称初论)一文中提出了社会经济模型体系的概念,论述了模型体系的多层次性、多形式性和多功能性,并简要介绍了四大类社会经济模型的特点。该文的发表引起了各方面的兴趣与关注,现仅就“初论”中言犹未尽之处再谈几点看法。
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关键词
模型体系
社会经济系统
目标体系
系统工程
多层次性
社会经济模型
系统动力学模型
世界模型
投入产出模型
目标函数
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分类号
G303
[文化科学]
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题名基于防洪投资效果的社会经济学模型研究
- 4
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作者
王晓丽
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机构
长春税务学院经济信息管理系
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出处
《工业技术经济》
北大核心
2003年第6期82-83,共2页
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文摘
本文以防洪投资为例,将社会构成概括为家庭、企业、土地所有者和政府4个主体,以及土地市场、劳动力市场和综合商品3个市场。建立了各主体的行为模型,给出了代表家庭、企业及土地所有者最大期望效用水平的期望间接效用函数的计算方法,及家庭、企业在土地选择行为中的最大期望效用值即满足度函数的计算方法。
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关键词
防洪投资
投资效果
社会经济学模型
家庭
企业
土地所有者
政府
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分类号
F830.59
[经济管理—金融学]
TV87
[水利工程—水利水电工程]
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题名系统动力学与社会经济系统实验
- 5
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作者
胡玉奎
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出处
《社会科学研究》
1984年第4期35-38,61,共5页
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文摘
在科学技术领域,人们为了获得某种规律性,常常利用实验手段,例如物理实验、化学实验、生物实验、力学实验等等。到目前为止,许多科学发明和发现都是在实践中做出的。那末,社会经济系统能不能做实验呢?例如,决策者在做出重大决策之前,能否先在“社会经济实验室”里做一做实验,对各种可能的方案做出比较,或对某政策的未来实施情况做出预测?一般而言,社会经济系统是不能在实际系统中做实验的,例如,我们不能在某个城市做人口政策实验。我们也不能在某个地区做经济政策实验。因此,社会经济实验难于进行。然而,在计算机高度发展的今天,社会经济实验可以通过计算杌实现,本文所谈及的系统动力学(System Dyramice,SD)方法就是使用计算机做社会经济实验的方法。因为它主要研究社会经济系统的发展战略和策略,被誉为“战略、策略实验室”,或称“社会实验室”。
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关键词
系统动力学
社会经济系统
决策者
科学技术
社会实验
实验手段
技术领域
大系统
社会经济模型
科技进步
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分类号
C55
[社会学]
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题名西北太平洋柔鱼资源综合配置模型及管理策略探讨
被引量：7
- 6
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作者
刘金立
陈新军
李纲
王从军
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机构
上海海洋大学海洋科学学院
上海海洋大学图书馆
上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室
国家远洋渔业工程技术研究中心
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出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1016-1022,共7页
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基金
国家自然科学基金
41276156号
+5 种基金
国家高技术研究发展计划(863项目)
2012AA092303号
国家发改委产业化专项
2159999号
上海市科技创新行动计划
12231203900号
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文摘
柔鱼是我国远洋渔业重要的捕捞对象之一,如何综合考虑生态效益、经济效益和社会效益来科学制定渔业管理目标是确保柔鱼资源可持续利用的重要研究内容。本研究以Gordon-Schaefer生物经济模型为理论基础,利用1996—2008年我国鱿钓船在西北太平洋海域捕捞柔鱼的生产数据以及相关的经济数据,以生态效益(最大持续产量,MSY)、经济效益(最大经济产量,MEY)和社会效益(生物经济平衡点,BE)作为西北太平洋柔鱼资源优化配置的基础数据,考虑三个效益的不同权重建立了柔鱼资源综合配置模型,模拟不同备选方案下柔鱼的短期(1—5年)、中期(10年)及长期(20年)的渔业资源状况、经济效益及其社会效益。结果表明,西北太平洋柔鱼资源已处于充分利用状态,但尚未遭受过度捕捞;以方案8(MSY、MEY各占50%权重为管理目标)和方案2(MEY为管理目标)的中长期经济效益为最大,且资源状况保持最好,但社会效益较低;以方案3(BE为管理目标)的当前及短期效益较大,可以解决社会就业问题,但长期经济效益为最低,且资源状况最差;综合考虑各方面因素,最佳的备选方案为方案8和方案2,即适宜捕捞努力量应控制在3.94万—4.19万船次,可确保柔鱼资源量稳定在BMSY以上。
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关键词
柔鱼
社会生物经济模型
优化配置
鱿钓渔业
西北太平洋
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Keywords
Ommastrephes bartramii
social bio-economic model
optimal utilization
squid fishery
northwestern Pacific Ocean
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分类号
S937
[农业科学—渔业资源]
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题名企业参与自愿环境协议的驱动力探析
被引量：2
- 7
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作者
秦颖
王红春
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机构
北京建筑工程学院
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出处
《生态经济》
CSSCI
北大核心
2013年第4期165-169,共5页
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基金
"绿色建筑与节能技术北京市重点实验室"
"北京市应对气候变化研究及人才培养基地"项目资助
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文摘
环境问题日益成为困扰一个国家发展的瓶颈。区别以往的强制管理手段,企业自愿减排、自愿达成环境管理目标已经成为今天环境管理的主要工具之一,自愿环境协议就是建立在企业自觉自愿基础上,以契约形式承诺改进环境质量的环境政策工具,已经成为环境管理的新模式,"企业为什么会选择参与自愿协议"已成为环境管理研究的新问题。文章从经济的、非经济的因素对现象背后的驱动因素进行系统识别,为进一步实证研究做好理论铺垫。
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关键词
自愿环境协议
社会经济组织模型
效用最大化
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Keywords
voluntary environmental agreements （VEAs）
model of society economy ＆ organization （SEO）
utilitymaximization
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分类号
F270
[经济管理—企业管理]
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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题名中国地震灾害损失评估系统研究
被引量：16
- 8
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作者
郑跃
贺金川
郑山锁
可亮
龙立
孙龙飞
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机构
西安建筑科技大学土木工程学院
西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室
西安建筑科技大学设计研究院
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期34-42,共9页
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基金
国家重点研发计划课题(2019YFC1509302)
国家科技支撑计划(2013BAJ08B03)
+2 种基金
国家自然科学基金(51678475)
陕西省教育厅产业化项目(18JC020)
西安市科技计划项目(2019113813CXSF016SF026)。
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文摘
中国地震灾害损失评估系统(简称CEDLAS)是一款可以对单体建筑、城市区域、国家范围进行震前灾害风险评估、震中实时评估、震后境况模拟的灾害损失评估软件。通过对我国地震背景、国内外灾评软件研究现状和防震减灾工作需求等方面的综合分析,提出基于GIS平台构建CEDLAS系统的思路,并介绍该系统的理论基础、逻辑结构以及功能结构,最后将系统应用于西安市灞桥区,得到示范区经济损失、人员伤亡预测数据。该系统的建立综合考虑了地震危险性、多龄期建筑地震易损性以及社会经济损失三方面,为我国地震灾害风险评估和防震减灾规划提供了技术支撑。研究成果可为灞桥区政府震前防震减灾规划及震后应急管理提供重要依据。
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关键词
损失评估
震害预测
灾害评估系统
社会经济损失模型
多龄期
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Keywords
loss assessment
earthquake disaster prediction
disaster assessment system
socio-economic loss model
multi-age
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
TU4
[建筑科学—土工工程]
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