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一种基于网络敏感信息挖掘的量化社会稳定分析技术框架
1
作者
王伟
李佳静
瓮佳佳
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第6期1214-1220,共7页
国内针对社会稳定形势的分析工作主要集中在理论、体系、指标构建方面,定量分析研究较少。提出了基于网络敏感信息挖掘、精确语义匹配和量化分析的社会稳定形势监控技术框架。对互联网新闻文本中与社会环境、民族和谐、民生幸福相关的...
国内针对社会稳定形势的分析工作主要集中在理论、体系、指标构建方面,定量分析研究较少。提出了基于网络敏感信息挖掘、精确语义匹配和量化分析的社会稳定形势监控技术框架。对互联网新闻文本中与社会环境、民族和谐、民生幸福相关的敏感信息进行挖掘,识别热点关键词以及由该词引导的敏感事件的变化趋势,构造敏感信息知识库;建立社会稳定理论模型和计算模型,利用社会调查和迭代反馈分析法习得模型参数,实现社会稳定形势的定量评估。基于该技术构造了原型系统,对新疆、西藏等边疆六省份社会稳定形势定量分析的平均准确率达到73.72%,具有一定决策参考价值。
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关键词
敏感信息
社会稳定指数
网络文本挖掘
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题名
一种基于网络敏感信息挖掘的量化社会稳定分析技术框架
1
作者
王伟
李佳静
瓮佳佳
机构
武警工程大学电子技术系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第6期1214-1220,共7页
基金
国家自然科学青年基金资助项目(61309022)
陕西省自然科学基金资助项目(2013JQ8031)
武警工程大学军事应用研究项目(WJY201515)
文摘
国内针对社会稳定形势的分析工作主要集中在理论、体系、指标构建方面,定量分析研究较少。提出了基于网络敏感信息挖掘、精确语义匹配和量化分析的社会稳定形势监控技术框架。对互联网新闻文本中与社会环境、民族和谐、民生幸福相关的敏感信息进行挖掘,识别热点关键词以及由该词引导的敏感事件的变化趋势,构造敏感信息知识库;建立社会稳定理论模型和计算模型,利用社会调查和迭代反馈分析法习得模型参数,实现社会稳定形势的定量评估。基于该技术构造了原型系统,对新疆、西藏等边疆六省份社会稳定形势定量分析的平均准确率达到73.72%,具有一定决策参考价值。
关键词
敏感信息
社会稳定指数
网络文本挖掘
Keywords
sensitive information
social stability index
web text mining
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于网络敏感信息挖掘的量化社会稳定分析技术框架
王伟
李佳静
瓮佳佳
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
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