校园社交网络中社会化标签系统的研究与实现 被引量：5

1

作者 杜炤 赵灿 付小龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3235-3238,3261,共5页

为使校园社交网络能够准确、灵活、高效地处理大量各种类型的标签信息,研究并实现了基于校园社交网络的社会化标签系统。提出了使用五元组表示的、包含资源标签和实体标签的标签标注模型,完成了基于校园社交网络的社会化标签系统的总体... 为使校园社交网络能够准确、灵活、高效地处理大量各种类型的标签信息,研究并实现了基于校园社交网络的社会化标签系统。提出了使用五元组表示的、包含资源标签和实体标签的标签标注模型,完成了基于校园社交网络的社会化标签系统的总体设计、功能设计和数据库设计,设计了由标注对象所有者、标签标注者、校园社交网络中的关系网络与隐私设置以及标签的使用方式决定的标签标注权限与使用权限,建立了针对不同标记对象的特点使用不同标签推荐算法的标签推荐策略,最后讨论了以标签云为主的标签展示方式。 展开更多

关键词 校园社交网络 社会化标签系统 民俗分类法 元数据 语义网络 群体智慧

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社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算 被引量：1

2

作者 张昌利 侯蓉晖 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期196-201,共6页

针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定... 针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定义算子围绕标签共现网络的拓扑图来计算权值的综合效应,从而可以显式地描述标签语义关联的交叉影响,并在标签语义相关度的计算中融入这些影响因素.从照片共享网站Flickr中抓取热门标签数据,通过实验对该模型的计算过程、计算结果的有效性和实用性等进行了分析评价.实验表明,该模型的标签语义相关度计算结果更为准确,可以更好地引导和约束Web2.0用户的标签使用行为. 展开更多

关键词 语义相关度 社会化标签系统 标签共现网络 拓扑图 WEB2.0

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基于LDA的社会化标签系统推荐技术 被引量：1

3

作者 张彬彬 林丕源 黄沛杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第10期2722-2727,共6页

标签推荐中采用将三维模型拆分成多个二元关系的方法,导致用户信息的描述模糊、语义丢失、标签的个性化信息减弱问题,提出一种基于LDA模型的个性化标签推荐模型(LTR)。使用LDA模型的吉布斯采样算法对参数进行估计,利用模型输出的概率关... 标签推荐中采用将三维模型拆分成多个二元关系的方法,导致用户信息的描述模糊、语义丢失、标签的个性化信息减弱问题,提出一种基于LDA模型的个性化标签推荐模型(LTR)。使用LDA模型的吉布斯采样算法对参数进行估计,利用模型输出的概率关系进行排序,选取最高的N个预测结果作为最终的个性化推荐。以CiteULike数据集为研究对象,实验结果表明,该模型考虑了具有丰富语义信息的摘要文本,发挥了涵盖用户意识的个性化标签作用来增强推荐的准确性,有效为用户推荐个性化标签,提高了推荐效果。 展开更多

关键词 社会化标签系统 标签推荐 个性化推荐 主题模型 狄利克雷分配模型

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Web2.0中社会性标签系统的复杂网络特性研究 被引量：6

4

作者 鲁晓明 《现代情报》 北大核心 2007年第12期64-66,共3页

Web2.0已经成为新一代互联网应用的发展趋势。Web2.0系统中存在着大量的非线性、自组织和涌现等具有复杂系统特性的现象。本文研究Web2.0的一个典型应用——社会性标签系统的复杂网络特性。

关键词 WEB2.0 社会性标签系统 复杂网络

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基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析 被引量：3

5

作者 张昌利 龚建国 闫茂德 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期642-648,共7页

针对社会化标签系统所对应的标签共现复杂网络,引入标签语义相似度权值和抽象权值算子,建立了标签语义相似度计算模型。相比基于"用户-对象-标签"三元组的统计性计算公式或基于复杂网络拓扑结构的节点相似性计算公式,本模型... 针对社会化标签系统所对应的标签共现复杂网络,引入标签语义相似度权值和抽象权值算子,建立了标签语义相似度计算模型。相比基于"用户-对象-标签"三元组的统计性计算公式或基于复杂网络拓扑结构的节点相似性计算公式,本模型可以在标签语义相似度计算中将标签标注行为的统计特性与复杂网络的拓扑特性有机地结合起来,形成一个具有良好数学性质的形式化系统。仿照模糊逻辑中T范数、S范数给出了抽象权值算子的具体化实现,形成具体化算子簇,可以通过调节参数(如参数h和阶数l)形成不同类型或不同全局性的具体化算子。设计实验方案,利用复杂网络链路预测的AUC指标、Precision指标对典型算子及算子簇进行了综合分析。分析结果表明,这些具体化算子同时具有"语义补充"、"语义破坏"两种相反作用,在算子阶数较低(如2≤l≤5)时能明显提高标签语义相似度计算的准确性,在社会化标签系统的高精确性个性化推荐算法设计中具有应用价值。 展开更多

关键词 复杂网络 链路预测 算子 社会化标签系统 标签语义相似度

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基于标签的个性化项目推荐系统研究综述 被引量：14

6

作者 张富国 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期963-972,共10页

数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战。不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是，... 数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战。不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是，本文以推荐项目（产品）为研究目的，在分析、评述社会化标签系统的概念模型以及用户兴趣模型表示方法基础之上，重点对基于标签的四种项目推荐方法进行了前沿概括、比较和分析；接着介绍了典型社会化标签系统实例及其数据集的取得方式；最后，对基于标签的个性化项目推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 社会化标签系统 推荐系统 兴趣偏好 推荐方法

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基于MapReduce的社会化标签共现关系抽取方法 被引量：1

7

作者 李慧宗 胡学钢 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第11期2456-2460,共5页

社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.本文在分析社会化标签系统中标签共现语义关系的基础上,针对社会化标注数据所具有的海量特征,提出了一种基于MapReduce模型的... 社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.本文在分析社会化标签系统中标签共现语义关系的基础上,针对社会化标注数据所具有的海量特征,提出了一种基于MapReduce模型的社会化标签共现关系并行抽取方法,并给出标签共现加权网络的哈希存储结构,实验结果表明该方法具有较好的扩展性.本文的研究对于社会化标签系统的应用扩展具有一定的促进作用. 展开更多

关键词 社会化标签系统 标签共现关系 MAPREDUCE模型 并行计算

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基于TF-IDF相似度的标签聚类方法 被引量：22

8

作者 韩敏 唐常杰 +2 位作者 段磊 李川 巩杰 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第3期240-246,共7页

社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括:(1)提出了一种基于TF-IDF的标签相似度计算方法和... 社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括:(1)提出了一种基于TF-IDF的标签相似度计算方法和基于该相似度的聚类算法;(2)分析了影响标签相似度的条件;(3)通过实验表明:与已有方法相比,新方法的准确性更高。 展开更多

关键词 标签聚类 相似度 社会标签系统 TF—IDF技术

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三部图张量分解标签推荐算法 被引量：17

9

作者 廖志芳 李玲 +1 位作者 刘丽敏 李永周 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2625-2632,共8页

三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算... 三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算法).首先分析三部图元素间可能丢失的信息,通过定义以三部图为基础的低阶张量分解模型,对高阶稀疏数据进行分析.该模型不仅包含三部图所表达的系统信息,同时还表达了三部图所丢失的元素间相互信息;在此基础上,利用缺失值处理,进行社会标签系统中的标签推荐预测.通过模型对比实验以及标签预测实验,表明TTD模型所揭示的社会标签系统中元素间的相互关系更加全面,同时在进行标签预测时,所得到的预测结果召回率和精确率得到了显著改善. 展开更多

关键词 三部图 张量分解三部图模型(TTD) 标签预测 社会标签系统

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基于标签聚类与用户模型的个性化推荐方法研究 被引量：6

10

作者 刘如娟 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期74-78,99,共6页

社会标签系统是Web2.0中提出的概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。而标签聚类是社会标签系统的个性化推荐中一个重要的研究课题。本文研究了如何基于标签聚类与用户模型来进行个性化推荐的方法。通过计算标签的相似度进行标签聚类,... 社会标签系统是Web2.0中提出的概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。而标签聚类是社会标签系统的个性化推荐中一个重要的研究课题。本文研究了如何基于标签聚类与用户模型来进行个性化推荐的方法。通过计算标签的相似度进行标签聚类,结合用户模型,根据标签聚类结果做出推荐。通过采用Cite ULike公布的数据集进行实验证明,与未采用标签聚类的推荐方法相比,本方法不仅可提高推荐的命中率,优化目标资源的排名,而且能为用户发现更多新的感兴趣的资源。 展开更多

关键词 社会化网络 社会标签系统 标签聚类 用户模型 个性化推荐

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基于支持向量机的垃圾标签检测模型 被引量：11

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作者 覃希 夏宁霞 苏一丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3893-3895,共3页

为解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分类。通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃圾投放人,以此减少垃圾标签数量。实验结果表明,基于支持向量机... 为解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分类。通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃圾投放人,以此减少垃圾标签数量。实验结果表明,基于支持向量机的垃圾标签检测模型具有更高的分类精度,优于其他检测方法。 展开更多

关键词 垃圾标签 社会化标签系统 支持向量机 检测模型

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