社会标注系统幂律特性分析 被引量：8

1

作者 吴振宇 胡军 李德毅 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期5-16,共12页

为全面了解社会标注行为,帮助用户多样化、个性化地使用资源,首先归纳总结标签增长、标签使用与重用以及标签网络等方面的幂律特性。然后,分析幂律特性的形成原因,并使用拓扑势方法进行描述。最后,讨论幂律特性在标签可视化、自动标注... 为全面了解社会标注行为,帮助用户多样化、个性化地使用资源,首先归纳总结标签增长、标签使用与重用以及标签网络等方面的幂律特性。然后,分析幂律特性的形成原因,并使用拓扑势方法进行描述。最后,讨论幂律特性在标签可视化、自动标注、推荐系统和兴趣挖掘等方面的应用,并提出个性化推荐模型。幂律特性分析可以提高信息的个性化、完善社会标注系统的设计。 展开更多

关键词 社会标注系统 幂律分布 拓扑势

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社会标注系统质量对用户标注意愿的影响机理 被引量：5

2

作者 庄倩 韩正彪 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第6期71-79,共9页

文章以信息系统成功模型为框架,提出社会标注系统用户标注意愿的影响机理概念模型,并通过问卷调查法收集数据,采用多元回归法和路径分析法分析数据。研究表明:(1 )社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性和安全性对用户满意度和用户... 文章以信息系统成功模型为框架,提出社会标注系统用户标注意愿的影响机理概念模型,并通过问卷调查法收集数据,采用多元回归法和路径分析法分析数据。研究表明:(1 )社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性和安全性对用户满意度和用户标注意愿均有正向的显著影响;系统的响应性对二者都不存在预期的正向影响;系统的可靠性直接正向影响用户满意度,但不直接影响用户标注意愿。(2 )社会标注系统的用户满意度对用户标注意愿有正向的显著影响,且在社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性、可靠性和安全性与用户标注意愿之间存在中介效应。 展开更多

关键词 社会标注系统 用户 满意度 标注意愿

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社会化标注系统中标签检索质量模拟研究 被引量：9

3

作者 吴克文 朱庆华 +1 位作者 赵宇翔 郑华 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期29-36,共8页

社会化标注系统近年发展迅速,伴随出现的垃圾标注泛滥现象不容忽视。本文以社会化标注系统中标签检索质量为研究对象,细化普通用户标注行为,建立社会化标注模拟系统,明确定义系统内用户结构、标注规则、检索策略和检索质量算法,从实证... 社会化标注系统近年发展迅速,伴随出现的垃圾标注泛滥现象不容忽视。本文以社会化标注系统中标签检索质量为研究对象,细化普通用户标注行为,建立社会化标注模拟系统,明确定义系统内用户结构、标注规则、检索策略和检索质量算法,从实证角度评估用户规模变化、用户结构变化、用户标注量变化和垃圾用户的攻击策略选择对标签检索质量的影响。本文对于改善社会化标注系统中的标签检索算法以及提高用户体验具有重要意义。 展开更多

关键词 社会化标注系统 检索质量 垃圾标注 模拟系统

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一种社会化标注系统资源个性化推荐方法 被引量：8

4

作者 郭伟光 李道芳 章蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期240-243,共4页

目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴趣的指标——用户的标签偏好权重和资源偏好权重;在此基础上,提出一种结合基于内容和基于协同过滤方法优... 目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴趣的指标——用户的标签偏好权重和资源偏好权重;在此基础上,提出一种结合基于内容和基于协同过滤方法优点的混合推荐方法,通过加入标注相同资源的标签向量相似度计算因子,来减小多义标签对推荐结果的影响。实验表明,将该方法引入社会化标注系统资源个性化推荐算法中,能提高推荐精度。 展开更多

关键词 社会化标注系统 个性化信息推荐 推荐算法 用户模型 标签

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国外社会化标注系统中标签与本体结合研究综述 被引量：11

5

作者 熊回香 邓敏 郭思源 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期136-141,共6页

针对社会化标注系统中标签的多样性、模糊性和标签间的语义关系缺乏给网络信息资源组织和共享带来的一定困难。本文从标签与本体相结合的角度,主要通过基于在线词表的标签语义关系识别、标签与本体的映射以及最后形成的标签本体模型对... 针对社会化标注系统中标签的多样性、模糊性和标签间的语义关系缺乏给网络信息资源组织和共享带来的一定困难。本文从标签与本体相结合的角度,主要通过基于在线词表的标签语义关系识别、标签与本体的映射以及最后形成的标签本体模型对社会化标注系统中标签的语义关系研究进行综述评论,并对未来研究进行展望。 展开更多

关键词 社会化标注系统 大众分类 本体标签标签语义标签本体模型

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社会化标注系统中用户标签使用行为影响因素研究 被引量：10

6

作者 罗琳 杨洋 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2018年第3期85-94,共10页

社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假... 社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。 展开更多

关键词 社会化标注系统 大众分类法 豆瓣图书 标签 用户行为 影响因素

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社会化标注系统的标签语义检索研究综述 被引量：4

7

作者 宣云干 朱庆华 鞠秀芳 《现代情报》 CSSCI 2011年第2期174-177,共4页

社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足... 社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足,并总结得出可计算性高、可操作性强、能智能获取标签的语义关系是社会化标注系统标签语义检索的未来研究方向。 展开更多

关键词 标签 标注 社会化标注系统 标签检索 标签语义 语义检索

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社会化标注系统中用户标注动机差异分析 被引量：8

8

作者 李蕾 章成志 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第6期633-643,共11页

随着社会化标注系统应用的普及，社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台，而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多，较少探讨用户标注内在机制问题，而通过对用户标注动机的探究，可以指导社会化标注系统更好的... 随着社会化标注系统应用的普及，社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台，而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多，较少探讨用户标注内在机制问题，而通过对用户标注动机的探究，可以指导社会化标注系统更好的满足用户的需要。因此本文采用自行研制的用户标注动机量表，通过调查社会化标注系统中有过标注行为用户的标注动机，从不同性别、不同年龄、不同学历、不同职业、不同社会化标注系统使用时间以及使用次数、不同标注资料类型7个方面分析比较不同背景用户标注动机的差异，最后为增强用户的标注动机提出相应的建议。 展开更多

关键词 社会化标注系统 用户标注动机 标注行为 社会化媒体

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社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型研究 被引量：5

9

作者 邰杨芳 陈新国 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期361-369,共9页

基于网络知识资源协同化管理的视角,本文首先分析社会化标注系统中的知识协同机制及基本要素,指出社会化标注系统的运行过程本质上就是系统中用户间的知识协同过程,该知识协同活动的基本要素包括系统中的用户、知识资源和标签、知识关... 基于网络知识资源协同化管理的视角,本文首先分析社会化标注系统中的知识协同机制及基本要素,指出社会化标注系统的运行过程本质上就是系统中用户间的知识协同过程,该知识协同活动的基本要素包括系统中的用户、知识资源和标签、知识关联和系统环境。其次,围绕知识协同活动的过程和基本要素分析社会化标注系统中知识协同效率的影响因素,并构建系统中知识协同效率及其影响因素的测量指标体系。在此基础上,通过实证分析提取其中影响知识协同效率的主要因素并量化其对知识协同效率的影响程度,从而确立社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型。最后,对社会化标注系统的功能优化和知识管理效率的提高提出针对性的建议。 展开更多

关键词 社会化标注系统 知识协同 知识协同效率 影响因素 实证研究

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社会化标注系统的信息检索关键技术研究综述 被引量：3

10

作者 徐志玮 郑建瑜 晏武 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第4期148-152,155,共6页

比较社会化标注系统和传统搜索引擎在信息检索上的差别,对标签相关性排序、标签本体、个性化标签搜寻和多媒体标签检索等关键性技术进行了综述。认为系统观的信息检索技术并不能很好地处理用户的信息查询需求,需要从认知观方面开展用户... 比较社会化标注系统和传统搜索引擎在信息检索上的差别,对标签相关性排序、标签本体、个性化标签搜寻和多媒体标签检索等关键性技术进行了综述。认为系统观的信息检索技术并不能很好地处理用户的信息查询需求,需要从认知观方面开展用户信息行为的研究。 展开更多

关键词 社会化标注系统 信息检索 搜索引擎 标签排序 个性化检索

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语义本体驱动的社会化标注系统关联数据创建与发布框架 被引量：4

11

作者 张云中 张原铭 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第5期168-174,182,共8页

[目的/意义]以语义本体为媒介,重构社会化标注系统的关联数据创建与发布框架,促进社会化标注系统中关键数据集的关联与共享。[方法/过程]采用实证研究方法,在知识组织系统的视角下分析以本体为媒介的大众分类法与关联数据融合机理,从方... [目的/意义]以语义本体为媒介,重构社会化标注系统的关联数据创建与发布框架,促进社会化标注系统中关键数据集的关联与共享。[方法/过程]采用实证研究方法,在知识组织系统的视角下分析以本体为媒介的大众分类法与关联数据融合机理,从方法、步骤和工具三个层面搭建社会化标注系统关联数据创建与发布框架FolktoLink Model,并以豆瓣音乐标注平台中的数据为例,验证了框架的可行性。[结果/结论]研究发现,采用FolktoLink Model发布的社会化标注系统关联数据,语义更丰富、共享性更高。依据发布的社会化标注系统关联数据,可实现基于关联数据的社会化标注系统资源再组织,有效弥补大众分类法形式化弱、语义模糊、结构稀疏等缺陷。 展开更多

关键词 社会化标注系统 大众分类法 关联数据 本体

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基于改进K-medoids的社会化标注资源两阶段聚类研究 被引量：2

12

作者 郭伟光 汪本强 杨学春 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第2期159-163,158,共6页

针对社会化标签语义模糊,传统K-medoids聚类算法对初始聚类中心敏感、收敛速度缓慢、只能将归类对象划入到单一类别的缺点,提出一种基于改进K-medoids的社会化标注资源两阶段聚类算法。算法应用一种简洁快速的初始聚类中心选取新规则以... 针对社会化标签语义模糊,传统K-medoids聚类算法对初始聚类中心敏感、收敛速度缓慢、只能将归类对象划入到单一类别的缺点,提出一种基于改进K-medoids的社会化标注资源两阶段聚类算法。算法应用一种简洁快速的初始聚类中心选取新规则以及改进的聚类准则函数,首先进行标签聚类,然后将同一标签簇中标签标注的网络资源初步划分到同一资源簇中,最后在这些资源簇中再次进行资源聚类。实验结果表明,提出的算法能自主、合理地确定初始聚类中心,聚类过程收敛速度快,聚类结果有更好的准确性。 展开更多

关键词 社会化标注系统 社会化标签 网络资源聚类 标签聚类 K-medoids聚类算法

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基于LDA的社会化标签综合聚类方法 被引量：14

13

作者 李慧宗 胡学钢 +2 位作者 杨恒宇 林耀进 何伟 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第2期146-155,共10页

社会化标注系统产生了大量歧义的、不受控制的标签，不仅会降低用户的体验，而且会限制资源的利用效率。标签聚类能够把具有相近语义的标签聚集在一起，反映标签的潜在语义结构，从而有效缓解上述问题。传统的标签聚类方法通常只利用资... 社会化标注系统产生了大量歧义的、不受控制的标签，不仅会降低用户的体验，而且会限制资源的利用效率。标签聚类能够把具有相近语义的标签聚集在一起，反映标签的潜在语义结构，从而有效缓解上述问题。传统的标签聚类方法通常只利用资源的被标注信息进行聚类，由于忽略了用户的标注信息使得聚类结果不能表达准确的语义。本文提出一种基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型的社会化标签综合聚类方法，该方法分别利用用户的标注信息和资源的被标注信息来建立主题学习模型，通过学习，获取基于用户的标签潜在主题和基于资源的标签潜在主题，综合标签在这两类主题上的概率分布结果，建立标签主题的二次学习模型，学习出标签的混合主题并在此基础上判定标签的聚类簇。与传统方法相比，本文的方法不仅可以有效地利用标签之间的语义关系，而且能够在一定程度上缓解传统标签聚类方法所面临的高维和稀疏性问题。实验结果表明，本文的方法具有较好的效果。 展开更多

关键词 社会化标注系统 标签聚类 潜在语义 主题模型

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基于资源内容聚类的社会化标签聚类方法 被引量：3

14

作者 王向前 李慧宗 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第11期141-145,150,共6页

[目的/意义]标签聚类能够发现标签群体中蕴含的知识和语义结构,从而缓解标签所面临的歧义、模糊等问题,对于提升资源的检索效率、改善用户的使用体验、促进社会化标注系统的深化应用具有十分重要的意义。[过程/方法]提出一种基于资源内... [目的/意义]标签聚类能够发现标签群体中蕴含的知识和语义结构,从而缓解标签所面临的歧义、模糊等问题,对于提升资源的检索效率、改善用户的使用体验、促进社会化标注系统的深化应用具有十分重要的意义。[过程/方法]提出一种基于资源内容聚类的标签聚类方法,该方法首先利用谱聚类算法对资源的词特征进行聚类,获取资源内容的K个特征簇,然后利用点互信息测量标签与这K特征簇的相关性,最后依据最大相关性原则将标签全体聚类成K个类簇。[结果/结论]实验结果表明,由于有效利用了资源的内容这一重要信息,提出的方法与基于VSM的K-M eans聚类方法和基于VSM的凝聚式层次聚类方法相比,获取了更好的聚类效果。 展开更多

关键词 社会化标注系统 标签聚类 资源内容 点互信息

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社会化问答社区知识特征对问题质量的影响研究 被引量：1

15

作者 石燕青 陈思 康乐乐 《现代情报》 CSSCI 2021年第12期60-68,120,共10页

[目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识... [目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识的大众化程度、知识间的关联程度、知识的多样化程度、知识在网络中的重要程度4个方面,考察哪些知识特征会影响社区用户对于问题质量的评价。[结果/结论]知识特征对问题的内容质量具有显著影响。其中,知识间的关联程度、知识在网络中的重要程度,对问题得到的评价具有正向影响作用;随着知识的大众化水平提高,问题得到的评价呈现先升后降的趋势。 展开更多

关键词 社会化标注系统 在线问答社区 标签特征 问题质量 影响因素

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