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题名一种基于社会性标注的网页排序算法
被引量：19
- 1
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作者
刘凯鹏
方滨兴
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机构
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
中国科学院计算技术研究所网络重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1014-1023,共10页
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基金
国家自然科学基金(60703014
60933005)
+4 种基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(G2007CB311100)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2006AA010105-02
2007AA01Z416
2007AA01Z442
2009AA01Z437)资助~~
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文摘
社会性标注作为一种新的资源管理和共享方式,吸引为数众多的用户参与其中,由此产生的大量社会性标注数据成为网页质量评价的一个新维度.文中研究如何利用社会性标注改进网页检索性能,提出一种有机结合网页和用户的查询相关性与互增强关系的网页排序算法.首先利用统计主题模型,使用相关标签为网页和用户建模,并计算查询相关性.然后利用二部图模型刻画网页和用户间的互增强关系,并使用相关标签与用户兴趣和网页内容的匹配度为互增强关系赋予权重.最后结合查询相关性和互增强关系,以迭代方式同时计算网页和用户的评分.实验结果表明,文中提出的检索模型和互增强模型能够有效地提高排序算法的性能.与目前的代表性算法相比,该算法在检索性能上有明显提高.
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关键词
社会性标注
网页检索
网页质量
排序算法
主题模型
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Keywords
social annotations
page retrieval
page quality
ranking algorithm
topic models
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于社会性标注的本体学习方法
被引量：14
- 2
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作者
刘凯鹏
方滨兴
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机构
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
中国科学院计算技术研究所网络重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期1823-1834,共12页
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基金
国家自然科学基金(60703014
60933005)
+4 种基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302605)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2006AA010105-02
2007AA01Z416
2007AA01Z442
2009AA01Z437)资助~~
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文摘
由相互协作的用户在社会性标注系统中产生的大量的标注数据可以作为各种语义网应用的数据源.文中提出一种基于社会性标注的本体学习方法来挖掘蕴涵在社会性标注中的语义信息,提出一种隐含包容层次结构来刻画标签空间中潜在的结构,并基于此模型推导出本体学习算法.首先利用集合论的方法确定标签之间的包容关系,并将其表示为标签包容关系图.在将此图转化为层次关系时,为解决包容关系的不一致性,提出一种基于随机游走的标签普遍性排序方法.最后提出一种自顶向下的凝聚式层次聚类算法来生成概念层次结构.在实际社会性标注系统中采集的数据集上进行的实验表明,与目前的代表性方法相比,文中提出的方法在性能上有明显的提高.
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关键词
社会性标注
本体学习
包容关系
随机游走
凝聚式层次聚类
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Keywords
social annotations
ontology learning
subsumption
random walk
agglomerative hierarchical clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种结合相关性和多样性的图像标签推荐方法
被引量：12
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作者
崔超然
马军
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机构
山东大学计算机科学与技术学院济南
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期654-663,共10页
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基金
国家自然科学基金(61272240,60970047,61103151)
教育部博士点基金(20110131110028)
山东省自然科学基金(ZR2012FM037)资助~~
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文摘
为了帮助用户高效地组织和检索图像资源,多数图像分享站点允许用户为图像添加标签.图像标签推荐系统旨在提供一组标签候选项来方便用户完成添加标签的过程.以往的图像标签推荐方法往往利用标签间的共现信息进行标签推荐.但是,由于忽略了图像的视觉内容信息和被推荐标签之间的多样性,以往方法的推荐结果常存在标签歧义和标签冗余的问题.为了解决上述问题,文中提出了一种新的图像标签推荐方法,该方法综合考虑了被推荐标签的相关性和多样性.首先,利用视觉语言模型,该方法分别计算标签与图像的相关性和标签之间的视觉距离.然后,基于上述计算,给出一个贪心搜索算法来找到能合理地平衡相关性和多样性的标签集合,将该集合作为最终的推荐.在Flickr数据集上的实验结果表明,该方法在准确率、主题覆盖率和F1测度上均优于目前的代表性方法.
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关键词
社会性标注
推荐算法
多样性
视觉语言模型
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Keywords
social tagging
recommendation algorithm
diversity
visual language model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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