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基于非结构化多维向量模型的社会就业指标考察
1
作者
滕学芹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第6期86-89,共4页
传统计量经济学分析框架无法消除被解释变量内生性对参数估计的影响。通过增加滞后变量，非结构化多维向量模型可以有效解决这一问题。文章运用这一模型从人力资本财政投入、社会就业以及经济增长三个维度实证考察社会就业指标与我国经...
传统计量经济学分析框架无法消除被解释变量内生性对参数估计的影响。通过增加滞后变量，非结构化多维向量模型可以有效解决这一问题。文章运用这一模型从人力资本财政投入、社会就业以及经济增长三个维度实证考察社会就业指标与我国经济增长之间的关系。结果发现，在1996～2012年间人力资本财政投入、社会就业以及经济增长三个变量之间存在协整关系，且互为格兰杰因果关系。VAR模型分析结果表明，人力资本财政投入与经济增长都对社会就业有显著影响，其中前者更大。
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关键词
非结构化多维向量模型
社会就业指标
经济增长内生要素
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职称材料
题名
基于非结构化多维向量模型的社会就业指标考察
1
作者
滕学芹
机构
德州学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第6期86-89,共4页
基金
山东省高校人文社会科学研究计划项目(J12SY66)
文摘
传统计量经济学分析框架无法消除被解释变量内生性对参数估计的影响。通过增加滞后变量，非结构化多维向量模型可以有效解决这一问题。文章运用这一模型从人力资本财政投入、社会就业以及经济增长三个维度实证考察社会就业指标与我国经济增长之间的关系。结果发现，在1996～2012年间人力资本财政投入、社会就业以及经济增长三个变量之间存在协整关系，且互为格兰杰因果关系。VAR模型分析结果表明，人力资本财政投入与经济增长都对社会就业有显著影响，其中前者更大。
关键词
非结构化多维向量模型
社会就业指标
经济增长内生要素
分类号
F240 [经济管理—劳动经济]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于非结构化多维向量模型的社会就业指标考察
滕学芹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
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