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社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
被引量:
1
1
作者
张昌利
侯蓉晖
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期196-201,共6页
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定...
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定义算子围绕标签共现网络的拓扑图来计算权值的综合效应,从而可以显式地描述标签语义关联的交叉影响,并在标签语义相关度的计算中融入这些影响因素.从照片共享网站Flickr中抓取热门标签数据,通过实验对该模型的计算过程、计算结果的有效性和实用性等进行了分析评价.实验表明,该模型的标签语义相关度计算结果更为准确,可以更好地引导和约束Web2.0用户的标签使用行为.
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关键词
语义相关度
社会化标签系统
标签
共现网络
拓扑图
WEB2.0
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职称材料
基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析
被引量:
3
2
作者
张昌利
龚建国
闫茂德
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期642-648,共7页
针对社会化标签系统所对应的标签共现复杂网络,引入标签语义相似度权值和抽象权值算子,建立了标签语义相似度计算模型。相比基于"用户-对象-标签"三元组的统计性计算公式或基于复杂网络拓扑结构的节点相似性计算公式,本模型...
针对社会化标签系统所对应的标签共现复杂网络,引入标签语义相似度权值和抽象权值算子,建立了标签语义相似度计算模型。相比基于"用户-对象-标签"三元组的统计性计算公式或基于复杂网络拓扑结构的节点相似性计算公式,本模型可以在标签语义相似度计算中将标签标注行为的统计特性与复杂网络的拓扑特性有机地结合起来,形成一个具有良好数学性质的形式化系统。仿照模糊逻辑中T范数、S范数给出了抽象权值算子的具体化实现,形成具体化算子簇,可以通过调节参数(如参数h和阶数l)形成不同类型或不同全局性的具体化算子。设计实验方案,利用复杂网络链路预测的AUC指标、Precision指标对典型算子及算子簇进行了综合分析。分析结果表明,这些具体化算子同时具有"语义补充"、"语义破坏"两种相反作用,在算子阶数较低(如2≤l≤5)时能明显提高标签语义相似度计算的准确性,在社会化标签系统的高精确性个性化推荐算法设计中具有应用价值。
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关键词
复杂网络
链路预测
算子
社会化标签系统
标签
语义相似度
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职称材料
基于标签的Folksonomy机制研究——以CiteUlike为例
被引量:
9
3
作者
刘向红
宋文
姚朋
《图书馆理论与实践》
CSSCI
北大核心
2010年第5期29-33,共5页
在大量详实数据的基础上,以CiteUlike为例,对Folksonomy的运行机制进行了实例解析,分析了CiteULike中标签、用户、资源之间的关系,并分析了标签之间的关系及其聚类特性,从而得出结论。Folksonomy这种分类形式在网络资源组织和用户行为...
在大量详实数据的基础上,以CiteUlike为例,对Folksonomy的运行机制进行了实例解析,分析了CiteULike中标签、用户、资源之间的关系,并分析了标签之间的关系及其聚类特性,从而得出结论。Folksonomy这种分类形式在网络资源组织和用户行为研究上都具有独特的优势。
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关键词
CiteUlike
FOLKSONOMY
标签
社会化标签系统
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职称材料
基于标签关联规则的挖掘与研究
被引量:
1
4
作者
刘志刚
《科技创新与应用》
2017年第26期26-26,28,共2页
社会化标签系统以其巨大的服务商业价值被越来越多的专家学者关注和研究,在社会化标签系统中,用户可以按照自己的喜好来对各种网络资源帖上标签,能更方便信息的检索和快速查找。标签应用技术也逐渐成熟起来,通过传统的关联规则挖掘方法...
社会化标签系统以其巨大的服务商业价值被越来越多的专家学者关注和研究,在社会化标签系统中,用户可以按照自己的喜好来对各种网络资源帖上标签,能更方便信息的检索和快速查找。标签应用技术也逐渐成熟起来,通过传统的关联规则挖掘方法,对标签数据进行标签预测分析,为用户推荐有参考价值的标签,有助于电商提供产品的精准推广服务,同时促进社会化网络快速、稳定的发展。将文本挖掘、机器学习技术与标签数据相结合,利用Apriori算法来进行基于标签的关联规则挖掘研究。通过研究结果数据分析可知标签预测结果,有很好的标签预测效果,并在各种商业模式的驱动下,作为信息处理的一种抽象形式得到了广泛关注,各种服务即将快速增长。
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关键词
服务
标签
社会化标签系统
关联规则
标签
预测
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职称材料
题名
社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
被引量:
1
1
作者
张昌利
侯蓉晖
机构
长安大学信息工程学院
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期196-201,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61101143/F010202)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2012JC022)
文摘
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定义算子围绕标签共现网络的拓扑图来计算权值的综合效应,从而可以显式地描述标签语义关联的交叉影响,并在标签语义相关度的计算中融入这些影响因素.从照片共享网站Flickr中抓取热门标签数据,通过实验对该模型的计算过程、计算结果的有效性和实用性等进行了分析评价.实验表明,该模型的标签语义相关度计算结果更为准确,可以更好地引导和约束Web2.0用户的标签使用行为.
关键词
语义相关度
社会化标签系统
标签
共现网络
拓扑图
WEB2.0
Keywords
semantic relatedness
social tagging system
tags co-occurrence network
topological graph
Web2.0
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析
被引量:
3
2
作者
张昌利
龚建国
闫茂德
机构
长安大学信息工程学院
长安大学电子与控制工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期642-648,共7页
基金
交通运输部应用基础研究项目(2011319812400)
中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2012JC022)
文摘
针对社会化标签系统所对应的标签共现复杂网络,引入标签语义相似度权值和抽象权值算子,建立了标签语义相似度计算模型。相比基于"用户-对象-标签"三元组的统计性计算公式或基于复杂网络拓扑结构的节点相似性计算公式,本模型可以在标签语义相似度计算中将标签标注行为的统计特性与复杂网络的拓扑特性有机地结合起来,形成一个具有良好数学性质的形式化系统。仿照模糊逻辑中T范数、S范数给出了抽象权值算子的具体化实现,形成具体化算子簇,可以通过调节参数(如参数h和阶数l)形成不同类型或不同全局性的具体化算子。设计实验方案,利用复杂网络链路预测的AUC指标、Precision指标对典型算子及算子簇进行了综合分析。分析结果表明,这些具体化算子同时具有"语义补充"、"语义破坏"两种相反作用,在算子阶数较低(如2≤l≤5)时能明显提高标签语义相似度计算的准确性,在社会化标签系统的高精确性个性化推荐算法设计中具有应用价值。
关键词
复杂网络
链路预测
算子
社会化标签系统
标签
语义相似度
Keywords
complex network
link prediction
operators
social tagging system
tag semantic similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于标签的Folksonomy机制研究——以CiteUlike为例
被引量:
9
3
作者
刘向红
宋文
姚朋
机构
承德石油高等专科学校信息中心
中国科学院文献情报中心
出处
《图书馆理论与实践》
CSSCI
北大核心
2010年第5期29-33,共5页
基金
承德石油高等专科学校教研课题<网络环境下图书馆信息服务模式研究与实践>(2005J16)成果之一
文摘
在大量详实数据的基础上,以CiteUlike为例,对Folksonomy的运行机制进行了实例解析,分析了CiteULike中标签、用户、资源之间的关系,并分析了标签之间的关系及其聚类特性,从而得出结论。Folksonomy这种分类形式在网络资源组织和用户行为研究上都具有独特的优势。
关键词
CiteUlike
FOLKSONOMY
标签
社会化标签系统
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
G250.72 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于标签关联规则的挖掘与研究
被引量:
1
4
作者
刘志刚
机构
无锡职业技术学院控制技术学院
出处
《科技创新与应用》
2017年第26期26-26,28,共2页
基金
中国国家自然科学基金资助(项目批准号61202376)
江苏省高校"青蓝工程"
文摘
社会化标签系统以其巨大的服务商业价值被越来越多的专家学者关注和研究,在社会化标签系统中,用户可以按照自己的喜好来对各种网络资源帖上标签,能更方便信息的检索和快速查找。标签应用技术也逐渐成熟起来,通过传统的关联规则挖掘方法,对标签数据进行标签预测分析,为用户推荐有参考价值的标签,有助于电商提供产品的精准推广服务,同时促进社会化网络快速、稳定的发展。将文本挖掘、机器学习技术与标签数据相结合,利用Apriori算法来进行基于标签的关联规则挖掘研究。通过研究结果数据分析可知标签预测结果,有很好的标签预测效果,并在各种商业模式的驱动下,作为信息处理的一种抽象形式得到了广泛关注,各种服务即将快速增长。
关键词
服务
标签
社会化标签系统
关联规则
标签
预测
分类号
TD40 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
张昌利
侯蓉晖
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析
张昌利
龚建国
闫茂德
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于标签的Folksonomy机制研究——以CiteUlike为例
刘向红
宋文
姚朋
《图书馆理论与实践》
CSSCI
北大核心
2010
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于标签关联规则的挖掘与研究
刘志刚
《科技创新与应用》
2017
1
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职称材料
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