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社会化标注系统的标签语义检索研究综述
被引量:
4
1
作者
宣云干
朱庆华
鞠秀芳
《现代情报》
CSSCI
2011年第2期174-177,共4页
社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足...
社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足,并总结得出可计算性高、可操作性强、能智能获取标签的语义关系是社会化标注系统标签语义检索的未来研究方向。
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关键词
标签
标注
社会化标注
系统
标签检索
标签语义
语义检索
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职称材料
社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究
被引量:
8
2
作者
武慧娟
孙鸿飞
金永昌
《现代情报》
CSSCI
2019年第1期37-42,85,共7页
[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方...
[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先,对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析;然后,将基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题) 3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合,构建个性化信息推荐多维度融合模型;最后,对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化,从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足,实现3种方法之间的多维度深度融合,并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素,最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。
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关键词
个性化信息推荐
社会化标注
多维度融合
优化模型
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职称材料
一种基于社会化标注的查询扩展方法
被引量:
2
3
作者
王健
李志斌
林鸿飞
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012年第5期114-117,共4页
利用互联网上的社会化标注信息来改善查询扩展效果,是目前信息检索领域的一个研究热点.根据社会化标注系统中数据的特点,提出了一种改进的加权社会化相似度算法,称作Weighted Sim-Rank(WSR)算法,用于改善查询扩展效果.WSR方法在计算标...
利用互联网上的社会化标注信息来改善查询扩展效果,是目前信息检索领域的一个研究热点.根据社会化标注系统中数据的特点,提出了一种改进的加权社会化相似度算法,称作Weighted Sim-Rank(WSR)算法,用于改善查询扩展效果.WSR方法在计算标签和网页之间边的权值时,既考虑与标签和网页共现的用户数量,又兼顾到被同一标签所标注过的不同网页数.所有的实验都是在从del.icio.us网站上抽取的真实标注数据集上进行的.实验结果表明,WSR方法能够有效地衡量标签之间的相似度,与其他几种基于社会化标注的方法相比,可以获得更有用的查询扩展信息,明显地改善了查询扩展的效果.
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关键词
查询扩展
社会化标注
SimRank算法
标签相似度
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职称材料
基于社会化标注的用户兴趣发现及个性化推荐研究
被引量:
5
4
作者
王晓耘
赵菁
徐作宁
《现代情报》
CSSCI
2018年第7期67-73,80,共8页
基于标签的个性化推荐应用越来越普遍,但是标签带有的语义模糊、时序动态性等问题影响着个性化推荐质量,现有研究仅从数量和结构上考虑用户与标签的关系。基于社会化标注系统的个性化推荐首先对融合社会关系的标签进行潜在语义主题挖掘...
基于标签的个性化推荐应用越来越普遍,但是标签带有的语义模糊、时序动态性等问题影响着个性化推荐质量,现有研究仅从数量和结构上考虑用户与标签的关系。基于社会化标注系统的个性化推荐首先对融合社会关系的标签进行潜在语义主题挖掘,然后构建多层、多维度用户兴趣模型,提出模型更新策略,最后实现个性化推荐。采集Cite Ulike站点数据进行实验分析,结果表明改进算法比传统算法更准确表达用户兴趣偏好,有效提高了个性化推荐准确率。
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关键词
社会化标注
用户兴趣
个性化推荐
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职称材料
社会化问答社区知识特征对问题质量的影响研究
被引量:
1
5
作者
石燕青
陈思
康乐乐
《现代情报》
CSSCI
2021年第12期60-68,120,共10页
[目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识...
[目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识的大众化程度、知识间的关联程度、知识的多样化程度、知识在网络中的重要程度4个方面,考察哪些知识特征会影响社区用户对于问题质量的评价。[结果/结论]知识特征对问题的内容质量具有显著影响。其中,知识间的关联程度、知识在网络中的重要程度,对问题得到的评价具有正向影响作用;随着知识的大众化水平提高,问题得到的评价呈现先升后降的趋势。
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关键词
社会化标注
系统
在线问答社区
标签特征
问题质量
影响因素
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职称材料
一种用于查询扩展词选取的主题模型
被引量:
2
6
作者
张博
张斌
高克宁
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期348-351,共4页
为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模...
为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义,模型用于伪相关反馈后,提取的扩展词能覆盖查询条件,在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法.
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关键词
主题模型
伪相关反馈
查询扩展
扩展词选取
社会化标注
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职称材料
基于模块化聚类的标签弹性推荐
被引量:
1
7
作者
徐汉青
滕广青
+1 位作者
王东艳
韩尚轩
《现代情报》
CSSCI
2018年第4期58-64,82,共8页
[目的/意义]社会化标注系统为用户检索提供便利的同时也面临一些困扰,标签推荐研究有助于解决资源检索中精确度与召回率之间的两难抉择。[过程/方法]借助网络科学的理论与方法,通过对标签网络的模块化聚类处理获得主题聚类,采用度数中...
[目的/意义]社会化标注系统为用户检索提供便利的同时也面临一些困扰,标签推荐研究有助于解决资源检索中精确度与召回率之间的两难抉择。[过程/方法]借助网络科学的理论与方法,通过对标签网络的模块化聚类处理获得主题聚类,采用度数中心度对主题聚类内部标签进行排名,根据特定规则选取Top-N标签数量。[结果/结论]实验结果显示,研究中提出的模块化Top-N标签推荐方法,具有可逐层细化的精确度和良好的召回率。该方法的弹性机制可为不同的检索要求提供差异化服务。
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关键词
社会化标注
标签推荐
模块化聚类
标签排序
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职称材料
题名
社会化标注系统的标签语义检索研究综述
被引量:
4
1
作者
宣云干
朱庆华
鞠秀芳
机构
南京大学工程管理学院
江苏省建筑科学研究院有限公司
南京大学中国社会科学研究评价中心
出处
《现代情报》
CSSCI
2011年第2期174-177,共4页
基金
国家社科基金重点项目(项目编号:10ATQ004)
文摘
社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足,并总结得出可计算性高、可操作性强、能智能获取标签的语义关系是社会化标注系统标签语义检索的未来研究方向。
关键词
标签
标注
社会化标注
系统
标签检索
标签语义
语义检索
Keywords
tag
tagging
social tagging system
tag retrieval
tag semantic
semantic retrieval
分类号
G354.47 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究
被引量:
8
2
作者
武慧娟
孙鸿飞
金永昌
机构
东北电力大学经济管理学院
吉林大学管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2019年第1期37-42,85,共7页
基金
教育部人文社会科学规划项目"社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究"(项目编号:15YJC870024)
吉林省教育厅"十三五"社会科学研究规划项目"基于用户认知的多源融合个性化微阅读用户画像模型研究"(项目编号:JJKH20190715SK)
文摘
[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先,对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析;然后,将基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题) 3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合,构建个性化信息推荐多维度融合模型;最后,对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化,从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足,实现3种方法之间的多维度深度融合,并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素,最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。
关键词
个性化信息推荐
社会化标注
多维度融合
优化模型
Keywords
personalized information recommendation
social tagging system
multi-dimensional fusion
optimization model
分类号
G203 [文化科学—传播学]
G252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
一种基于社会化标注的查询扩展方法
被引量:
2
3
作者
王健
李志斌
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012年第5期114-117,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673039
60973068)
+2 种基金
国家"863"高科技计划资助项目(2006AA01Z151)
教育部留学回国人员科研启动基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)
文摘
利用互联网上的社会化标注信息来改善查询扩展效果,是目前信息检索领域的一个研究热点.根据社会化标注系统中数据的特点,提出了一种改进的加权社会化相似度算法,称作Weighted Sim-Rank(WSR)算法,用于改善查询扩展效果.WSR方法在计算标签和网页之间边的权值时,既考虑与标签和网页共现的用户数量,又兼顾到被同一标签所标注过的不同网页数.所有的实验都是在从del.icio.us网站上抽取的真实标注数据集上进行的.实验结果表明,WSR方法能够有效地衡量标签之间的相似度,与其他几种基于社会化标注的方法相比,可以获得更有用的查询扩展信息,明显地改善了查询扩展的效果.
关键词
查询扩展
社会化标注
SimRank算法
标签相似度
Keywords
query expansion
social tagging
SimRank algorithm
tag similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于社会化标注的用户兴趣发现及个性化推荐研究
被引量:
5
4
作者
王晓耘
赵菁
徐作宁
机构
杭州电子科技大学管理科学与工程
出处
《现代情报》
CSSCI
2018年第7期67-73,80,共8页
文摘
基于标签的个性化推荐应用越来越普遍,但是标签带有的语义模糊、时序动态性等问题影响着个性化推荐质量,现有研究仅从数量和结构上考虑用户与标签的关系。基于社会化标注系统的个性化推荐首先对融合社会关系的标签进行潜在语义主题挖掘,然后构建多层、多维度用户兴趣模型,提出模型更新策略,最后实现个性化推荐。采集Cite Ulike站点数据进行实验分析,结果表明改进算法比传统算法更准确表达用户兴趣偏好,有效提高了个性化推荐准确率。
关键词
社会化标注
用户兴趣
个性化推荐
Keywords
socialized annotation
user interest
personalized recommendation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
社会化问答社区知识特征对问题质量的影响研究
被引量:
1
5
作者
石燕青
陈思
康乐乐
机构
南京农业大学信息管理学院
南京信息工程大学管理工程学院
南京大学信息管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第12期60-68,120,共10页
基金
国家自然科学基金项目“从驱动到扩散:基于多元方法的移动应用创新机理研究”(项目编号:72072087)
江苏省社会科学基金项目“社交网络中基于交互特征的学术知识扩散研究”(项目编号:20TQC003)。
文摘
[目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识的大众化程度、知识间的关联程度、知识的多样化程度、知识在网络中的重要程度4个方面,考察哪些知识特征会影响社区用户对于问题质量的评价。[结果/结论]知识特征对问题的内容质量具有显著影响。其中,知识间的关联程度、知识在网络中的重要程度,对问题得到的评价具有正向影响作用;随着知识的大众化水平提高,问题得到的评价呈现先升后降的趋势。
关键词
社会化标注
系统
在线问答社区
标签特征
问题质量
影响因素
Keywords
social tagging system
online Q&A community
tag characteristic
question quality
influence factor
分类号
G252.6 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
一种用于查询扩展词选取的主题模型
被引量:
2
6
作者
张博
张斌
高克宁
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期348-351,共4页
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(20102060)
文摘
为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义,模型用于伪相关反馈后,提取的扩展词能覆盖查询条件,在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法.
关键词
主题模型
伪相关反馈
查询扩展
扩展词选取
社会化标注
Keywords
topic model
pseudo feedback
query expansion
word extraction
social annotation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模块化聚类的标签弹性推荐
被引量:
1
7
作者
徐汉青
滕广青
王东艳
韩尚轩
机构
东北师范大学信息科学与技术学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2018年第4期58-64,82,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目"基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究"(项目编号:71473035)
文摘
[目的/意义]社会化标注系统为用户检索提供便利的同时也面临一些困扰,标签推荐研究有助于解决资源检索中精确度与召回率之间的两难抉择。[过程/方法]借助网络科学的理论与方法,通过对标签网络的模块化聚类处理获得主题聚类,采用度数中心度对主题聚类内部标签进行排名,根据特定规则选取Top-N标签数量。[结果/结论]实验结果显示,研究中提出的模块化Top-N标签推荐方法,具有可逐层细化的精确度和良好的召回率。该方法的弹性机制可为不同的检索要求提供差异化服务。
关键词
社会化标注
标签推荐
模块化聚类
标签排序
Keywords
social tagging
tag recommendation
modularity clustering
tag rank
分类号
G254.97 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社会化标注系统的标签语义检索研究综述
宣云干
朱庆华
鞠秀芳
《现代情报》
CSSCI
2011
4
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职称材料
2
社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究
武慧娟
孙鸿飞
金永昌
《现代情报》
CSSCI
2019
8
在线阅读
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职称材料
3
一种基于社会化标注的查询扩展方法
王健
李志斌
林鸿飞
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012
2
在线阅读
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职称材料
4
基于社会化标注的用户兴趣发现及个性化推荐研究
王晓耘
赵菁
徐作宁
《现代情报》
CSSCI
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
社会化问答社区知识特征对问题质量的影响研究
石燕青
陈思
康乐乐
《现代情报》
CSSCI
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
一种用于查询扩展词选取的主题模型
张博
张斌
高克宁
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
基于模块化聚类的标签弹性推荐
徐汉青
滕广青
王东艳
韩尚轩
《现代情报》
CSSCI
2018
1
在线阅读
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职称材料
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