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生态、圈层、可见性:社交网络舆情空间结构与平台逻辑被引量：9: 1; 作者黄文森杨惠涵《中国出版》 CSSCI 北大核心 2024年第6期21-27,共7页; 借助生态学的概念和思维方式,基于“哈尔滨文旅舆情”的典型案例分析,对数字技术环境下的舆情研究及其本土化实践进行观念和价值层面的检视。文章着眼于社交网络舆情的生态学解释与数字化的动态社会情境之间相互关联的机制,归纳社交媒... 展开更多; 关键词社交网络舆情生态主义圈层涌现可见性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于系统动力学的社交网络舆情应对策略仿真分析——以“亚布力事件”为例被引量：19: 2; 作者曹海军李明《东北大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第1期57-63,共7页; 在信息技术高速发展的背景下,社交网络平台不断涌现并得以广泛使用。它在给生活带来便利的同时却也导致了社交网络舆情的产生,如何有效应对社交网络舆情是政府面临的新挑战。对与社交网络舆情关联度较高的多主体因素进行分析后,采用Vens... 展开更多; 关键词系统动力学社交网络舆情社交网络平台仿真分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进标签传播算法的舆情社交网络社区发现: 3; 作者钱晓东王卓《计算机应用研究》北大核心 2025年第1期48-55,共8页; 通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点... 展开更多; 关键词标签传播算法舆情社交网络 HK模型主题社区发现; 在线阅读下载PDF 职称材料

社交网络圈群极化:不同类型意见领袖的异质性分析被引量：2: 4; 作者张媛媛王鑫磊 +1 位作者杨永清吴江《图书情报知识》北大核心 2025年第2期145-155,共11页; [目的/意义]从社交网络圈群极化的角度,探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性,为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例,获取舆情事件数据,采用多元回归模型分析... 展开更多; 关键词社交网络舆情网络圈群舆论极化群体极化意见领袖; 在线阅读下载PDF 职称材料

突发事件下社交媒体网络舆情风险识别及预警模型研究被引量：29: 5; 作者李玥琪王晰巍 +1 位作者王楠阿雪王小天《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期1085-1099,共15页; 全球自然灾害及突发公共卫生事件频发,突发事件下社交媒体网络舆情的风险危机逐渐增多,如何有效的对突发事件社交媒体中网络舆情的风险进行识别及预警,是突发事件应急管理中的关键环节。本文从强化重大问题研判和风险预警需求出发,构建... 展开更多; 关键词突发事件社交网络舆情风险识别预警模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生态、圈层、可见性:社交网络舆情空间结构与平台逻辑被引量：9: 1; 作者黄文森杨惠涵; 机构深圳大学传播学院深圳大学全球传播研究院; 出处《中国出版》 CSSCI 北大核心 2024年第6期21-27,共7页; 基金国家社会科学基金青年项目“社交网络时代社会舆情酝酿的结构特征与演化规律研究”(20CXW024) 深圳市哲学社会科学规划课题“深圳主流媒体活力与城市传播力研究”(SZ2022B036)阶段性成果。; 文摘借助生态学的概念和思维方式,基于“哈尔滨文旅舆情”的典型案例分析,对数字技术环境下的舆情研究及其本土化实践进行观念和价值层面的检视。文章着眼于社交网络舆情的生态学解释与数字化的动态社会情境之间相互关联的机制,归纳社交媒体平台架构下社会舆情的演化动力和基本逻辑:社交网络的圈层化是舆情空间的基础结构,呈现出生态性的层片形态和独特的生态位格局;对数字时代舆情的理解应当实现从“出圈”到“涌现”的视角转换,从整体而非局部把握社会舆情生成的可识别模式和客观规律;平台“可见性”已成为支配社交网络舆情生成和演化的底层逻辑。; 关键词社交网络舆情生态主义圈层涌现可见性; 分类号 G206 [文化科学—传播学] C912.63 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于系统动力学的社交网络舆情应对策略仿真分析——以“亚布力事件”为例被引量：19: 2; 作者曹海军李明; 机构东北大学文法学院; 出处《东北大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第1期57-63,共7页; 基金国家社会科学基金重点资助项目(18AZZ015); 文摘在信息技术高速发展的背景下,社交网络平台不断涌现并得以广泛使用。它在给生活带来便利的同时却也导致了社交网络舆情的产生,如何有效应对社交网络舆情是政府面临的新挑战。对与社交网络舆情关联度较高的多主体因素进行分析后,采用Vensim PLE软件构建社交网络舆情多主体应对模型,并结合具体案例"亚布力事件"进行仿真分析。结果表明:社交网络舆情受舆情事件、媒体、网民、政府多个主体及其相关因素的共同影响,政府可通过提升舆情事件导控能力、规范和引导媒体行为、积极疏导网民情绪及提高信息透明度等举措有效应对社交网络舆情。; 关键词系统动力学社交网络舆情社交网络平台仿真分析; Keywords system dynamics public opinions on social networks social networking platform simulation analysis; 分类号 G206.3 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进标签传播算法的舆情社交网络社区发现: 3; 作者钱晓东王卓; 机构兰州交通大学经济与管理学院兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《计算机应用研究》北大核心 2025年第1期48-55,共8页; 基金甘肃省自然科学基金资助项目(23JRRA898)。; 文摘通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点影响力的大小更新标签。实验结果表明,该方法在最好情况下(k=0.9)相较于原算法,在稳定性和模块度指标两方面分别提高了31%和78%,并且优于其他几种改进算法。由此可见,该算法相较于原算法及其他改进算法在舆情社交网络的主题社区发现中表现更好。; 关键词标签传播算法舆情社交网络 HK模型主题社区发现; Keywords label propagation algorithm public opinion social network HK model topic community discovery; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名社交网络圈群极化:不同类型意见领袖的异质性分析被引量：2: 4; 作者张媛媛王鑫磊杨永清吴江; 机构山东工商学院管理科学与工程学院武汉大学信息管理学院; 出处《图书情报知识》北大核心 2025年第2期145-155,共11页; 基金国家社会科学基金项目“网络圈群社交行为形成机理及舆情治理机制研究”(20BSH151) 山东省高等学校青创科技支持计划“大数据与决策分析创新团队”(2020RWG007)的研究成果之一。; 文摘 [目的/意义]从社交网络圈群极化的角度,探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性,为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例,获取舆情事件数据,采用多元回归模型分析不同圈群意见领袖与圈群舆论极化、群体极化之间的关系。[结论/发现]在圈群舆论极化方面,当意见领袖为个人用户时,圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的负向影响;当意见领袖为官方机构用户时,圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的正向影响。在圈群群体极化方面,圈群中的讨论次数对群体极化程度具有显著的负向影响,意见领袖认证类型和情感强度对这种影响具显著的调节作用,而圈群意见领袖影响力对其不具有显著的调节作用。圈群意见领袖为官方机构用户时较个人用户会增强两者间的影响关系,圈群意见领袖情感增强时会减弱两者间的影响关系。[创新/价值]引入意见领袖类型作为调节变量,探究了各类意见领袖对圈群群体极化程度的影响差异,拓展了群体极化影响机制的相关研究,提供了基于网络圈群研究群体极化的新思路。; 关键词社交网络舆情网络圈群舆论极化群体极化意见领袖; Keywords Social network public opinion Social network circles Opinion polarization Group polarization Opinion leaders; 分类号 C912.6 [经济管理] G250 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名突发事件下社交媒体网络舆情风险识别及预警模型研究被引量：29: 5; 作者李玥琪王晰巍王楠阿雪王小天; 机构吉林大学商学与管理学院吉林大学国家发展与安全研究院吉林大学大数据管理研究中心; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期1085-1099,共15页; 基金国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(18ZDA310) 吉林大学研究生创新研究计划项目“突发事件下多平台网络舆情演化规律及风险识别研究”(2022105)。; 文摘全球自然灾害及突发公共卫生事件频发,突发事件下社交媒体网络舆情的风险危机逐渐增多,如何有效的对突发事件社交媒体中网络舆情的风险进行识别及预警,是突发事件应急管理中的关键环节。本文从强化重大问题研判和风险预警需求出发,构建基于ISM-BN的突发事件社交媒体网络舆情风险识别及预警模型。采纳知识图谱对突发事件社交媒体风险案例知识库进行构建;使用解释结构模型(interpretative structural modeling,ISM)对突发事件社交媒体网络舆情的风险因素进行因果路径及层级关系的识别;采用贝叶斯网络模型(Bayesian network,BN)对突发事件社交媒体风险进行预警,实现突发事件社交媒体网络舆情风险知识获取、知识分析及预警决策的闭环决策过程。研究为突发事件环境下社交媒体风险管理提供新的理论及方法,为相关舆情监管机构提供舆情风险识别和预警的决策支持。; 关键词突发事件社交网络舆情风险识别预警模型; Keywords emergency social network public opinion risk identification warning model; 分类号 G206 [文化科学—传播学] C912.63 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	生态、圈层、可见性:社交网络舆情空间结构与平台逻辑	黄文森杨惠涵	《中国出版》 CSSCI 北大核心	2024	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于系统动力学的社交网络舆情应对策略仿真分析——以“亚布力事件”为例	曹海军李明	《东北大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2019	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进标签传播算法的舆情社交网络社区发现	钱晓东王卓	《计算机应用研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	社交网络圈群极化:不同类型意见领袖的异质性分析	张媛媛王鑫磊杨永清吴江	《图书情报知识》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	突发事件下社交媒体网络舆情风险识别及预警模型研究	李玥琪王晰巍王楠阿雪王小天	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2022	29	在线阅读下载PDF 职称材料