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社交网络结构对消费者行为的影响分析 被引量:7
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作者 陈华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第10期94-97,共4页
文章以社交网络结构为视角,构建基于S-O-R模型的社交网络结构对消费者行为影响的理论框架,采用社交网络理论对其传播路径进行理论解释,并运用结构方程模型进行实证研究。研究表明:在社会化电子商务环境下,社交网络结构中的关系强度、网... 文章以社交网络结构为视角,构建基于S-O-R模型的社交网络结构对消费者行为影响的理论框架,采用社交网络理论对其传播路径进行理论解释,并运用结构方程模型进行实证研究。研究表明:在社会化电子商务环境下,社交网络结构中的关系强度、网络中心性及网络密度,通过正向影响SNS用户的情感成分与认知成分,进而增强消费者购买意愿。 展开更多
关键词 社交网络结构 消费者态度与行为 S-O-R 社交网络理论
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基于社交网络结构的马甲水军检测方法
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作者 周薇 卫玲蔚 韩冀中 《信息安全研究》 2019年第11期993-999,共7页
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一... 在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一些聪明的马甲水军很容易伪造他们的语言和行为特征来逃避检测,因此很难保证这些检测方法的性能.然而,在社交网络中,用户间的社交结构并没有被充分地挖掘和利用.提出基于社交网络结构的在线马甲水军检测方法,将马甲水军识别转化为相似子图匹配问题.该方法在新浪微博数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出的马甲水军检测方法的有效性. 展开更多
关键词 马甲水军识别 社交网络结构 相似子图匹配 行为特征 在线检测
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算法推荐语境下突发事件网络谣言信息时空泛化与共变影响研究
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作者 阳长征 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期104-111,共8页
[研究目的]探索算法推荐语境下社交网络结构对突发事件谣言信息的时空泛化与共变机制,进而为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]使用近年我国具有代表性的12起网络突发事件谣言信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型... [研究目的]探索算法推荐语境下社交网络结构对突发事件谣言信息的时空泛化与共变机制,进而为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]使用近年我国具有代表性的12起网络突发事件谣言信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及空间杜宾模型,对网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息转发、评论、语义偏差及情感极性时空内生影响进行分析。[研究结果/结论]研究表明,在时间维度上,网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息的泛化与共变存在快速的正向滞后效应,且信息泛化和共变具有显著的正向自相关性。在空间维度上,网络密度对转发行为的影响最大,议题交互对评论及语义偏差行为的影响最大,组态同构对情感极性的影响最大。同时,组态同构与议题交互组成的场域易导致官方舆论场与民间舆论场非协同集聚性转发行为,网络密度、组态同构与议题交互组成的场域均易导致官方舆论场与民间舆论场协同集聚性评论行为。最后,在此基础上,对研究结果进行分析和讨论,并指出了其在谣言防控与治理中的现实意义。 展开更多
关键词 突发事件 算法推荐 社交网络结构 谣言泛化 谣言共变 网络密度 议题交互 组态同构
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改进的社交网络谣言传播模型 被引量:3
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作者 吕心怡 黄贤英 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期986-994,共9页
为探究谣言在社交网络中的传播规律,以经典的IESR模型为基础,根据社交网络结构特征分析权威性效应、从众效应,以及好友亲密度对社交网络上谣言传播的不同作用,建立用户状态转移的非一致性概率函数,提出一种谣言传播模型ACI-IESR(authori... 为探究谣言在社交网络中的传播规律,以经典的IESR模型为基础,根据社交网络结构特征分析权威性效应、从众效应,以及好友亲密度对社交网络上谣言传播的不同作用,建立用户状态转移的非一致性概率函数,提出一种谣言传播模型ACI-IESR(authority_conformity_intimacy-IESR)。在仿真网络和真实网络中进行仿真实验,分析3种因素如何影响社交网络中的谣言传播。实验结果表明,权威性效应及从众效应能加速谣言在社交网络中扩散和消散,增大谣言的扩散范围。用户与好友之间的亲密度关系,使谣言传播的范围更广。 展开更多
关键词 谣言传播 社交网络结构 权威性效应 从众效应 好友亲密度 非一致概率函数 仿真网络 真实网络
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