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社交网络结构对消费者行为的影响分析
被引量:
7
1
作者
陈华
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第10期94-97,共4页
文章以社交网络结构为视角,构建基于S-O-R模型的社交网络结构对消费者行为影响的理论框架,采用社交网络理论对其传播路径进行理论解释,并运用结构方程模型进行实证研究。研究表明:在社会化电子商务环境下,社交网络结构中的关系强度、网...
文章以社交网络结构为视角,构建基于S-O-R模型的社交网络结构对消费者行为影响的理论框架,采用社交网络理论对其传播路径进行理论解释,并运用结构方程模型进行实证研究。研究表明:在社会化电子商务环境下,社交网络结构中的关系强度、网络中心性及网络密度,通过正向影响SNS用户的情感成分与认知成分,进而增强消费者购买意愿。
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关键词
社交网络结构
消费者态度与行为
S-O-R
社交
网络
理论
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职称材料
基于社交网络结构的马甲水军检测方法
2
作者
周薇
卫玲蔚
韩冀中
《信息安全研究》
2019年第11期993-999,共7页
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一...
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一些聪明的马甲水军很容易伪造他们的语言和行为特征来逃避检测,因此很难保证这些检测方法的性能.然而,在社交网络中,用户间的社交结构并没有被充分地挖掘和利用.提出基于社交网络结构的在线马甲水军检测方法,将马甲水军识别转化为相似子图匹配问题.该方法在新浪微博数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出的马甲水军检测方法的有效性.
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关键词
马甲水军识别
社交网络结构
相似子图匹配
行为特征
在线检测
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职称材料
算法推荐语境下突发事件网络谣言信息时空泛化与共变影响研究
3
作者
阳长征
《情报杂志》
北大核心
2025年第5期104-111,共8页
[研究目的]探索算法推荐语境下社交网络结构对突发事件谣言信息的时空泛化与共变机制,进而为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]使用近年我国具有代表性的12起网络突发事件谣言信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型...
[研究目的]探索算法推荐语境下社交网络结构对突发事件谣言信息的时空泛化与共变机制,进而为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]使用近年我国具有代表性的12起网络突发事件谣言信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及空间杜宾模型,对网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息转发、评论、语义偏差及情感极性时空内生影响进行分析。[研究结果/结论]研究表明,在时间维度上,网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息的泛化与共变存在快速的正向滞后效应,且信息泛化和共变具有显著的正向自相关性。在空间维度上,网络密度对转发行为的影响最大,议题交互对评论及语义偏差行为的影响最大,组态同构对情感极性的影响最大。同时,组态同构与议题交互组成的场域易导致官方舆论场与民间舆论场非协同集聚性转发行为,网络密度、组态同构与议题交互组成的场域均易导致官方舆论场与民间舆论场协同集聚性评论行为。最后,在此基础上,对研究结果进行分析和讨论,并指出了其在谣言防控与治理中的现实意义。
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关键词
突发事件
算法推荐
社交网络结构
谣言泛化
谣言共变
网络
密度
议题交互
组态同构
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职称材料
改进的社交网络谣言传播模型
被引量:
3
4
作者
吕心怡
黄贤英
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第4期986-994,共9页
为探究谣言在社交网络中的传播规律,以经典的IESR模型为基础,根据社交网络结构特征分析权威性效应、从众效应,以及好友亲密度对社交网络上谣言传播的不同作用,建立用户状态转移的非一致性概率函数,提出一种谣言传播模型ACI-IESR(authori...
为探究谣言在社交网络中的传播规律,以经典的IESR模型为基础,根据社交网络结构特征分析权威性效应、从众效应,以及好友亲密度对社交网络上谣言传播的不同作用,建立用户状态转移的非一致性概率函数,提出一种谣言传播模型ACI-IESR(authority_conformity_intimacy-IESR)。在仿真网络和真实网络中进行仿真实验,分析3种因素如何影响社交网络中的谣言传播。实验结果表明,权威性效应及从众效应能加速谣言在社交网络中扩散和消散,增大谣言的扩散范围。用户与好友之间的亲密度关系,使谣言传播的范围更广。
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关键词
谣言传播
社交网络结构
权威性效应
从众效应
好友亲密度
非一致概率函数
仿真
网络
真实
网络
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职称材料
题名
社交网络结构对消费者行为的影响分析
被引量:
7
1
作者
陈华
机构
湖南涉外经济学院管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第10期94-97,共4页
基金
湖南省省情与决策咨询研究课题项目(2013BZZ122)
文摘
文章以社交网络结构为视角,构建基于S-O-R模型的社交网络结构对消费者行为影响的理论框架,采用社交网络理论对其传播路径进行理论解释,并运用结构方程模型进行实证研究。研究表明:在社会化电子商务环境下,社交网络结构中的关系强度、网络中心性及网络密度,通过正向影响SNS用户的情感成分与认知成分,进而增强消费者购买意愿。
关键词
社交网络结构
消费者态度与行为
S-O-R
社交
网络
理论
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于社交网络结构的马甲水军检测方法
2
作者
周薇
卫玲蔚
韩冀中
机构
中国科学院信息工程研究所
中国科学院大学网络空间安全学院
出处
《信息安全研究》
2019年第11期993-999,共7页
文摘
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一些聪明的马甲水军很容易伪造他们的语言和行为特征来逃避检测,因此很难保证这些检测方法的性能.然而,在社交网络中,用户间的社交结构并没有被充分地挖掘和利用.提出基于社交网络结构的在线马甲水军检测方法,将马甲水军识别转化为相似子图匹配问题.该方法在新浪微博数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出的马甲水军检测方法的有效性.
关键词
马甲水军识别
社交网络结构
相似子图匹配
行为特征
在线检测
Keywords
spammer detection
social network structure
similar subgraph matching
behavioral feature
online detection
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
算法推荐语境下突发事件网络谣言信息时空泛化与共变影响研究
3
作者
阳长征
机构
中国海洋大学文学与新闻传播学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第5期104-111,共8页
基金
国家社会科学基金项目“模因传播视域下数智化社会偏见生成机制及共识建构研究”(编号:24BXW052)
2024年青岛市社会科学规划研究项目“多模态融合视域下青岛重大突发事件网络谣言圈群传播及阻控机制研究”(编号:QDSKL2401039)研究成果。
文摘
[研究目的]探索算法推荐语境下社交网络结构对突发事件谣言信息的时空泛化与共变机制,进而为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]使用近年我国具有代表性的12起网络突发事件谣言信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及空间杜宾模型,对网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息转发、评论、语义偏差及情感极性时空内生影响进行分析。[研究结果/结论]研究表明,在时间维度上,网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息的泛化与共变存在快速的正向滞后效应,且信息泛化和共变具有显著的正向自相关性。在空间维度上,网络密度对转发行为的影响最大,议题交互对评论及语义偏差行为的影响最大,组态同构对情感极性的影响最大。同时,组态同构与议题交互组成的场域易导致官方舆论场与民间舆论场非协同集聚性转发行为,网络密度、组态同构与议题交互组成的场域均易导致官方舆论场与民间舆论场协同集聚性评论行为。最后,在此基础上,对研究结果进行分析和讨论,并指出了其在谣言防控与治理中的现实意义。
关键词
突发事件
算法推荐
社交网络结构
谣言泛化
谣言共变
网络
密度
议题交互
组态同构
Keywords
emergency events
algorithm recommendation
social network structure
rumor generalization
rumor coupling
network density
issue interaction
configuration isomorphism
分类号
G206.2 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
改进的社交网络谣言传播模型
被引量:
3
4
作者
吕心怡
黄贤英
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第4期986-994,共9页
基金
国家社会科学基金项目(17XXW005)
重庆市基础科学与前沿技术研究重点专项基金项目(cstc2017jcyjBX0059)。
文摘
为探究谣言在社交网络中的传播规律,以经典的IESR模型为基础,根据社交网络结构特征分析权威性效应、从众效应,以及好友亲密度对社交网络上谣言传播的不同作用,建立用户状态转移的非一致性概率函数,提出一种谣言传播模型ACI-IESR(authority_conformity_intimacy-IESR)。在仿真网络和真实网络中进行仿真实验,分析3种因素如何影响社交网络中的谣言传播。实验结果表明,权威性效应及从众效应能加速谣言在社交网络中扩散和消散,增大谣言的扩散范围。用户与好友之间的亲密度关系,使谣言传播的范围更广。
关键词
谣言传播
社交网络结构
权威性效应
从众效应
好友亲密度
非一致概率函数
仿真
网络
真实
网络
Keywords
rumor spread
social network structure
authority effect
herd effect
friend intimacy
non-uniform probability function
simulation network
real network
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社交网络结构对消费者行为的影响分析
陈华
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
7
在线阅读
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职称材料
2
基于社交网络结构的马甲水军检测方法
周薇
卫玲蔚
韩冀中
《信息安全研究》
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
算法推荐语境下突发事件网络谣言信息时空泛化与共变影响研究
阳长征
《情报杂志》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
改进的社交网络谣言传播模型
吕心怡
黄贤英
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
3
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职称材料
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