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网络水军识别研究
被引量：
57
1
作者
莫倩
杨珂
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1505-1526,共22页
网络水军识别关键技术已成为当前数据挖掘领域最为活跃的研究之一.如何挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式,从而发现网络水军,以维护良好的网络环境,保障合理的网络秩序,已成为一项十分具有挑战性的工作.对比传统与新型网...
网络水军识别关键技术已成为当前数据挖掘领域最为活跃的研究之一.如何挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式,从而发现网络水军,以维护良好的网络环境,保障合理的网络秩序,已成为一项十分具有挑战性的工作.对比传统与新型网络水军识别研究,从识别特征角度对近几年内网络水军识别研究进展进行综述,对其关键技术和效用评价进行了前沿概括、比较和分析,并对网络水军识别中有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.
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关键词
网络
水军
识别
社交网络水军
电子商务
水军
邮件
水军
水军
机器人
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职称材料
题名
网络水军识别研究
被引量：
57
1
作者
莫倩
杨珂
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1505-1526,共22页
基金
国家自然科学基金(61170112)
北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划(CIT&TCD201304034)
民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金(LDRERE20120105)
文摘
网络水军识别关键技术已成为当前数据挖掘领域最为活跃的研究之一.如何挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式,从而发现网络水军,以维护良好的网络环境,保障合理的网络秩序,已成为一项十分具有挑战性的工作.对比传统与新型网络水军识别研究,从识别特征角度对近几年内网络水军识别研究进展进行综述,对其关键技术和效用评价进行了前沿概括、比较和分析,并对网络水军识别中有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.
关键词
网络
水军
识别
社交网络水军
电子商务
水军
邮件
水军
水军
机器人
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E-mail spammer
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分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
网络水军识别研究
莫倩
杨珂
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
57
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