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基于改进社交网络搜索算法的永磁同步电机参数辨识
1
作者
田德
吴晓璇
+1 位作者
苏怡
孟慧雯
《太阳能学报》
北大核心
2025年第4期604-611,共8页
针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高...
针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高斯变异策略,并基于测试函数验证所提ISNS算法的优越性。仿真结果表明,与其他算法相比,所提出的基于ISNS算法的参数辨识方法辨识速度更快,精度更高,对永磁同步电机的定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链辨识精度分别为99.996%、99.934%、99.947%、99.962%。
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关键词
永磁同步电机
参数辨识
社交网络搜索算法
改进
社交网络搜索算法
在线辨识
风力发电
在线阅读
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职称材料
新型群体智能算法优化BIGRU/BILSTM的水资源空间均衡评价
被引量：
2
2
作者
李杰
崔东文
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第11期1-9,共9页
为科学评价云南省2006-2022年及2025年水资源空间均衡状态,建立基于社交网络搜索(SNS)算法、登山队优化(MTBO)算法优化双向门控循环单元(BIGRU)、双向长短时记忆(BILSTM)网络的水资源空间均衡评价模型。首先,从水资源支撑、水资源压力...
为科学评价云南省2006-2022年及2025年水资源空间均衡状态,建立基于社交网络搜索(SNS)算法、登山队优化(MTBO)算法优化双向门控循环单元(BIGRU)、双向长短时记忆(BILSTM)网络的水资源空间均衡评价模型。首先,从水资源支撑、水资源压力、水资源调控力3个方面遴选15个指标构建水资源空间均衡评价指标体系和等级标准,采用线性内插和随机选取的方法生成样本构建BIGRU、BILSTM适应度函数;其次,简要介绍SNS、MTBO算法原理,利用SNS、MTBO优化BiGRU、BiLSTM隐含层神经元数、学习率(超参数)构建SNS-BIGRU、MTBO-BIGRU、SNS-BILSTM、MTBOBILSTM模型,通过不同样本大小和连续10次运行的方法验证SNS-BIGRU等4种模型的稳健性;最后利用SNS-BIGRU、MTBO-BIGRU、SNS-BILSTM、MTBO-BILSTM模型对云南省2006-2022年及2025年水资源空间均衡进行评价,并与SNS-支持向量机(SVM)、MTBO-SVM和模糊综合评价法的评价结果作对比。结果表明:①所建立的SNS-BIGRU等4种模型具有较好的识别精度和稳健性能;SNS、MTBO能有效优化BIGRU、BILSTM超参数,提升BIGRU、BILSTM预测性能。②SNS-BIGRU等4种模型对云南省2006-2011年水资源空间均衡评价为“不均衡”,2012-2013年评价为“较不均衡”,2014-2018年评价为“临界均衡”,2019-2022年评价为“较均衡”,2025年基本可达到“均衡”水平;4种模型评价结果与SNSSVM、MTBO-SVM、模糊综合评价法有3年存在1个等级的差异。本文构建及提出的模型方法可为水资源空间均衡评价提供参考与借鉴。
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关键词
水资源空间均衡
指标体系
双向门控循环单元
双向长短时记忆
网络
社交网络搜索算法
登山队优化
算法
云南省
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职称材料
题名
基于改进社交网络搜索算法的永磁同步电机参数辨识
1
作者
田德
吴晓璇
苏怡
孟慧雯
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第4期604-611,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1501304)。
文摘
针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高斯变异策略,并基于测试函数验证所提ISNS算法的优越性。仿真结果表明,与其他算法相比,所提出的基于ISNS算法的参数辨识方法辨识速度更快,精度更高,对永磁同步电机的定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链辨识精度分别为99.996%、99.934%、99.947%、99.962%。
关键词
永磁同步电机
参数辨识
社交网络搜索算法
改进
社交网络搜索算法
在线辨识
风力发电
Keywords
permanent magnet synchronous motor
parameter identification
social network search algorithm
improved social network search algorithm
online identification
wind power generation
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
新型群体智能算法优化BIGRU/BILSTM的水资源空间均衡评价
被引量：
2
2
作者
李杰
崔东文
机构
云南省水利水电勘测设计研究院
云南省文山州水务局
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第11期1-9,共9页
基金
国家高分辨率对地观测系统重大科技专项(89-Y50-G31-9001-22/23-05)
云南省高层次人才及创新团队建设(2018HC024)。
文摘
为科学评价云南省2006-2022年及2025年水资源空间均衡状态,建立基于社交网络搜索(SNS)算法、登山队优化(MTBO)算法优化双向门控循环单元(BIGRU)、双向长短时记忆(BILSTM)网络的水资源空间均衡评价模型。首先,从水资源支撑、水资源压力、水资源调控力3个方面遴选15个指标构建水资源空间均衡评价指标体系和等级标准,采用线性内插和随机选取的方法生成样本构建BIGRU、BILSTM适应度函数;其次,简要介绍SNS、MTBO算法原理,利用SNS、MTBO优化BiGRU、BiLSTM隐含层神经元数、学习率(超参数)构建SNS-BIGRU、MTBO-BIGRU、SNS-BILSTM、MTBOBILSTM模型,通过不同样本大小和连续10次运行的方法验证SNS-BIGRU等4种模型的稳健性;最后利用SNS-BIGRU、MTBO-BIGRU、SNS-BILSTM、MTBO-BILSTM模型对云南省2006-2022年及2025年水资源空间均衡进行评价,并与SNS-支持向量机(SVM)、MTBO-SVM和模糊综合评价法的评价结果作对比。结果表明:①所建立的SNS-BIGRU等4种模型具有较好的识别精度和稳健性能;SNS、MTBO能有效优化BIGRU、BILSTM超参数,提升BIGRU、BILSTM预测性能。②SNS-BIGRU等4种模型对云南省2006-2011年水资源空间均衡评价为“不均衡”,2012-2013年评价为“较不均衡”,2014-2018年评价为“临界均衡”,2019-2022年评价为“较均衡”,2025年基本可达到“均衡”水平;4种模型评价结果与SNSSVM、MTBO-SVM、模糊综合评价法有3年存在1个等级的差异。本文构建及提出的模型方法可为水资源空间均衡评价提供参考与借鉴。
关键词
水资源空间均衡
指标体系
双向门控循环单元
双向长短时记忆
网络
社交网络搜索算法
登山队优化
算法
云南省
Keywords
water resources spatial equilibrium
index system
bidirectional gated recurrent unit
bidirectional long short-term memory
so⁃cial network search algorithm
mountaineering team-based optimization algorithm
Yunnan Province
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进社交网络搜索算法的永磁同步电机参数辨识
田德
吴晓璇
苏怡
孟慧雯
《太阳能学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新型群体智能算法优化BIGRU/BILSTM的水资源空间均衡评价
李杰
崔东文
《中国农村水利水电》
北大核心
2023
2
在线阅读
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职称材料
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