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基于社交媒体文本挖掘的居民低碳出行意向分析
被引量：
1
1
作者
叶贵
李长帆
+1 位作者
李晋鹏
牛佳晨
《现代城市研究》
北大核心
2024年第10期1-7,14,共8页
城市交通运输是碳减排的重要领域,其中城市居民出行碳排放占比达到了20%,低碳出行对缓解全球气候变化具有重要意义。了解居民对低碳出行的意向有助于推广该行为,社交媒体平台提供了大量有价值的信息,文章基于新浪微博中的低碳出行博文数...
城市交通运输是碳减排的重要领域,其中城市居民出行碳排放占比达到了20%,低碳出行对缓解全球气候变化具有重要意义。了解居民对低碳出行的意向有助于推广该行为,社交媒体平台提供了大量有价值的信息,文章基于新浪微博中的低碳出行博文数据,采用BERT-BiLSTM模型、LDA主题模型的文本挖掘方法分析居民对低碳出行的行为意向和关注主题。结果表明:居民对低碳出行整体上持积极意向;地铁和公交最受欢迎;低碳出行意向是不同因素综合作用的结果;明星效应对低碳出行意向影响显著。研究结论将有助于低碳出行政策的完善。
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关键词
低碳出行
社交媒体情绪
文本挖掘
主题分析
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题名
基于社交媒体文本挖掘的居民低碳出行意向分析
被引量：
1
1
作者
叶贵
李长帆
李晋鹏
牛佳晨
机构
重庆大学管理科学与房地产学院
重庆城市科技学院
出处
《现代城市研究》
北大核心
2024年第10期1-7,14,共8页
基金
国家社科基金重点项目(22AZD099)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022CDJSKPY19、2023CDJSKJJ16)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202202501)。
文摘
城市交通运输是碳减排的重要领域,其中城市居民出行碳排放占比达到了20%,低碳出行对缓解全球气候变化具有重要意义。了解居民对低碳出行的意向有助于推广该行为,社交媒体平台提供了大量有价值的信息,文章基于新浪微博中的低碳出行博文数据,采用BERT-BiLSTM模型、LDA主题模型的文本挖掘方法分析居民对低碳出行的行为意向和关注主题。结果表明:居民对低碳出行整体上持积极意向;地铁和公交最受欢迎;低碳出行意向是不同因素综合作用的结果;明星效应对低碳出行意向影响显著。研究结论将有助于低碳出行政策的完善。
关键词
低碳出行
社交媒体情绪
文本挖掘
主题分析
Keywords
low-carbon travel
social media sentiment
text mining
topic analysis
分类号
X32 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社交媒体文本挖掘的居民低碳出行意向分析
叶贵
李长帆
李晋鹏
牛佳晨
《现代城市研究》
北大核心
2024
1
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