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雾计算中的流量卸载策略
被引量：
2
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作者
江帆
康敏
徐帅
《光通信研究》
北大核心
2019年第2期59-65,共7页
针对雾计算网络架构中的内容下载场景,提出了基于流行度与社交关系的流量卸载策略。首先结合内容流行度的分布情况,基于用户之间的社交信任与社交互惠模型确定出内容中继用户,然后利用终端直通技术实现用户之间的内容共享,从而有效减小...
针对雾计算网络架构中的内容下载场景,提出了基于流行度与社交关系的流量卸载策略。首先结合内容流行度的分布情况,基于用户之间的社交信任与社交互惠模型确定出内容中继用户,然后利用终端直通技术实现用户之间的内容共享,从而有效减小任务请求用户的下载时延,缓解雾计算网络的负载。利用排队论模型对所提策略中的能耗和时延性能进行了分析,仿真结果表明,该方案可以有效降低能耗和时延,同时提高了用户体验和系统性能。
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关键词
雾计算
终端直通
流行度
社交
信任
社交互惠
排队论模型
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题名
雾计算中的流量卸载策略
被引量：
2
1
作者
江帆
康敏
徐帅
机构
西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室
西安财经学院文学院
出处
《光通信研究》
北大核心
2019年第2期59-65,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61501371)
国家科技重大专项资助项目(2017ZX03001012-005)
陕西省国际交流合作项目(2015KW-012)
文摘
针对雾计算网络架构中的内容下载场景,提出了基于流行度与社交关系的流量卸载策略。首先结合内容流行度的分布情况,基于用户之间的社交信任与社交互惠模型确定出内容中继用户,然后利用终端直通技术实现用户之间的内容共享,从而有效减小任务请求用户的下载时延,缓解雾计算网络的负载。利用排队论模型对所提策略中的能耗和时延性能进行了分析,仿真结果表明,该方案可以有效降低能耗和时延,同时提高了用户体验和系统性能。
关键词
雾计算
终端直通
流行度
社交
信任
社交互惠
排队论模型
Keywords
fog computing
D2D
popularity
social trust
social reciprocity
queuing model
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
雾计算中的流量卸载策略
江帆
康敏
徐帅
《光通信研究》
北大核心
2019
2
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