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协同进化引力磷虾觅食算法
被引量：
2
1
作者
刘振
鲁华杰
任建存
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期217-224,共8页
在对当前基本磷虾觅食算法的特性进行分析和研究后,针对基本磷虾觅食算法运行速度慢、全局收敛性不强等缺点,为提高磷虾觅食算法收敛性能,引入协同进化机制和引力算法思想,提出一种协同进化引力磷虾觅食算法(co-evolutionary gravitatio...
在对当前基本磷虾觅食算法的特性进行分析和研究后,针对基本磷虾觅食算法运行速度慢、全局收敛性不强等缺点,为提高磷虾觅食算法收敛性能,引入协同进化机制和引力算法思想,提出一种协同进化引力磷虾觅食算法(co-evolutionary gravitational krill herd algorithm,CGKH)。首先,为深入挖掘种群内部个体性能,将种群分为两个子种群进行协同竞争操作,提高种群整体竞争性能,同时将协同竞争后的种群划分为开采磷虾、跟随磷虾和侦察磷虾,并依据开采、跟随和侦察3个阶段进行协同进化,以提高种群局部开采能力;其次,借鉴引力算法基本思想,将磷虾个体觅食行为中的吸引度转化为邻域个体引力,确保个体向最优个体方向寻优;最后,为避免进化停滞和陷入局部极值,采用聚群和追尾行为对磷虾个体进行随机扰动,以提高种群后期个体多样性。对算法的收敛性能和漂移特性进行了分析,同时对算法进化能力进行了分析。利用同类型算法和不同类型算法进行了仿真对比分析,充分验证了所提出算法的优良性能。
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关键词
磷虾觅食算法
协同进化
引力
算法
进化行为
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职称材料
基于磷虾觅食算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价
被引量：
2
2
作者
王应武
陈栋格
《水资源与水工程学报》
CSCD
2017年第5期80-86,共7页
从总量红线、效率红线、纳污红线3个方面遴选12个指标构建最严格水资源管理约束下的区域水安全评价指标体系和分级标准。提出磷虾觅食算法(KH)-最大熵投影寻踪(MEPP)水安全评价模型,并构建人工蜂群(ABC)算法、文化算法(CA)和粒子群优化(...
从总量红线、效率红线、纳污红线3个方面遴选12个指标构建最严格水资源管理约束下的区域水安全评价指标体系和分级标准。提出磷虾觅食算法(KH)-最大熵投影寻踪(MEPP)水安全评价模型,并构建人工蜂群(ABC)算法、文化算法(CA)和粒子群优化(PSO)算法-MEPP评价模型作对比,以云南省所辖16个行政分区水安全评价为例进行实例研究。结果表明:KH算法寻优精度优于ABC、CA和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力。KH-MEPP模型对迪庆州、德宏州、怒江州和西双版纳州水安全评价为"安全";丽江市评价为"不安全";其余行政分区评价为"基本安全"。KH-MEPP模型对云南省16个行政分区评价结果与PSO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与CA-MEPP、ABC-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。
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关键词
水安全
最大熵投影寻踪
指标体系
磷虾觅食算法
人工蜂群
算法
文化
算法
粒子群优化
算法
云南省
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职称材料
利用磷虾群觅食优化算法求取阿尔奇公式参数
被引量：
1
3
作者
金仁高
邱海滨
《石油天然气学报》
CAS
2018年第3期184-189,共6页
阿尔奇公式中的各个参数值的准确选取对含水饱和度的结果影响巨大。为了解决在岩电试验和一些地区的岩心和岩电数据不足，难以有效、准确地得到阿尔奇公式参数值的问题。根据30块岩心样品的蜡封岩心水饱和度试验数据、物性数据以及电阻...
阿尔奇公式中的各个参数值的准确选取对含水饱和度的结果影响巨大。为了解决在岩电试验和一些地区的岩心和岩电数据不足，难以有效、准确地得到阿尔奇公式参数值的问题。根据30块岩心样品的蜡封岩心水饱和度试验数据、物性数据以及电阻率数据，利用磷虾群觅食优化算法的全局寻优能力求取的阿尔奇公式的参数a、b、m、n分别为0.9931、1.0308、2.322和2.133。利用计算参数预测了其他8个岩样的含水饱和度，并与岩心分析结果进行了对比，平均相对误差在10%以内，拟合效果较好，说明磷虾群觅食优化算法在饱和度参数估计上可靠、有效，具有应用前景，可为储层的含水饱和度评价工作带来帮助。
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关键词
磷虾
群
觅食
优化
算法
阿尔奇公式
参数优化
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职称材料
题名
协同进化引力磷虾觅食算法
被引量：
2
1
作者
刘振
鲁华杰
任建存
机构
海军航空大学岸防兵学院
出处
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期217-224,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51605487)
国家自然科学基金资助项目(61174031)
文摘
在对当前基本磷虾觅食算法的特性进行分析和研究后,针对基本磷虾觅食算法运行速度慢、全局收敛性不强等缺点,为提高磷虾觅食算法收敛性能,引入协同进化机制和引力算法思想,提出一种协同进化引力磷虾觅食算法(co-evolutionary gravitational krill herd algorithm,CGKH)。首先,为深入挖掘种群内部个体性能,将种群分为两个子种群进行协同竞争操作,提高种群整体竞争性能,同时将协同竞争后的种群划分为开采磷虾、跟随磷虾和侦察磷虾,并依据开采、跟随和侦察3个阶段进行协同进化,以提高种群局部开采能力;其次,借鉴引力算法基本思想,将磷虾个体觅食行为中的吸引度转化为邻域个体引力,确保个体向最优个体方向寻优;最后,为避免进化停滞和陷入局部极值,采用聚群和追尾行为对磷虾个体进行随机扰动,以提高种群后期个体多样性。对算法的收敛性能和漂移特性进行了分析,同时对算法进化能力进行了分析。利用同类型算法和不同类型算法进行了仿真对比分析,充分验证了所提出算法的优良性能。
关键词
磷虾觅食算法
协同进化
引力
算法
进化行为
Keywords
krill herd algorithm
co-evolutionary
gravitational search algorithm
evolution motion
分类号
TP15 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于磷虾觅食算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价
被引量：
2
2
作者
王应武
陈栋格
机构
云南省水利水电勘测设计研究院
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2017年第5期80-86,共7页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(201307102-006-01)
院士工作站建设专项(2015IC013)
文摘
从总量红线、效率红线、纳污红线3个方面遴选12个指标构建最严格水资源管理约束下的区域水安全评价指标体系和分级标准。提出磷虾觅食算法(KH)-最大熵投影寻踪(MEPP)水安全评价模型,并构建人工蜂群(ABC)算法、文化算法(CA)和粒子群优化(PSO)算法-MEPP评价模型作对比,以云南省所辖16个行政分区水安全评价为例进行实例研究。结果表明:KH算法寻优精度优于ABC、CA和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力。KH-MEPP模型对迪庆州、德宏州、怒江州和西双版纳州水安全评价为"安全";丽江市评价为"不安全";其余行政分区评价为"基本安全"。KH-MEPP模型对云南省16个行政分区评价结果与PSO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与CA-MEPP、ABC-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。
关键词
水安全
最大熵投影寻踪
指标体系
磷虾觅食算法
人工蜂群
算法
文化
算法
粒子群优化
算法
云南省
Keywords
water security
maximum entropy projection pursuit
index system
krill herd algorithm
artifi-cial bee colony algorithm
cultural algorithm
particle swarm optimization algorithm
Yunnan Province
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
利用磷虾群觅食优化算法求取阿尔奇公式参数
被引量：
1
3
作者
金仁高
邱海滨
机构
中国石油集团测井有限公司生产测井中心
出处
《石油天然气学报》
CAS
2018年第3期184-189,共6页
文摘
阿尔奇公式中的各个参数值的准确选取对含水饱和度的结果影响巨大。为了解决在岩电试验和一些地区的岩心和岩电数据不足，难以有效、准确地得到阿尔奇公式参数值的问题。根据30块岩心样品的蜡封岩心水饱和度试验数据、物性数据以及电阻率数据，利用磷虾群觅食优化算法的全局寻优能力求取的阿尔奇公式的参数a、b、m、n分别为0.9931、1.0308、2.322和2.133。利用计算参数预测了其他8个岩样的含水饱和度，并与岩心分析结果进行了对比，平均相对误差在10%以内，拟合效果较好，说明磷虾群觅食优化算法在饱和度参数估计上可靠、有效，具有应用前景，可为储层的含水饱和度评价工作带来帮助。
关键词
磷虾
群
觅食
优化
算法
阿尔奇公式
参数优化
Keywords
Krill Foraging Algorithm
Archie Formula
Parameter Optimization
分类号
TE341 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
协同进化引力磷虾觅食算法
刘振
鲁华杰
任建存
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于磷虾觅食算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价
王应武
陈栋格
《水资源与水工程学报》
CSCD
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
利用磷虾群觅食优化算法求取阿尔奇公式参数
金仁高
邱海滨
《石油天然气学报》
CAS
2018
1
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职称材料
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